AI时代的快与慢
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前几天在一个AI交流群里看到有人吐槽:今年用了十几款AI工具,研究了几十多个工作流,每天折腾到凌晨两点,弄得自己非常疲惫。 我看到之后也深有同感。虽然我没有他那么厉害,但也总感觉哪里不对。 想来想去,很可能是大多数人在使用AI过程中,方向跑偏了,或者说只停留在「术」的层面,而没有进入到「道」的维度。 许多时候,不是因为我们不够努力,而是努力的方向,从一开始就错了。 我们在追风,还是在被风追着跑 假如我们自己不知道要去哪儿,任何方向的风都是逆风。 哪怕是AI这样让全民狂欢的超级大风。 见过太多这样的人:加了十几个AI掘金群,朋友圈永远在打卡最新工具;张口闭口都是Skill、MCP、OpenClaw,通宵研究"龙虾";出了新工具马上学,大佬讲了新词马上转——看起来比谁都勤奋,比谁都先进,比谁都贴着时代飞行。 但如果问他:用这些工具创造了什么?他却答不上来。 不是没有能力回答,是许多人几乎从没认真想过这个问题。 被技术浪潮推着走的人,最大的悲剧不是落后,而是根本不知道自己在哪里。 用战术勤奋,掩盖战略懒惰 有一种努力,叫看起来很努力。 有一种忙碌,叫体面的瞎忙。 沉迷工具的人,往往是最勤奋的那批人——周末不休息,晚上研究到凌晨,见到新工具立刻学。这种自律让人敬佩。 但方向呢? 这些人没想过自己真正想解决什么问题,没想过自己的核心竞争力在哪里,没想过五年后想活成什么样子。 没想过的时候,人天然会逃进工具里。因为研究工具是具体的、有反馈的、能看见成果的。而回答"我是谁、我去哪里",是模糊的、痛苦的、可能要推翻自己的。 所以许多人不是不能停下,是不敢停下。停下来就要面对那个没有答案的自己。 工具在进化,壁垒在消失 李开复有一个判断:AI正以每年十倍的速度压低认知劳动的成本。 这句话的另一面是——我们会的那点东西,正在加速贬值。 也有人把人类软件的演化分成三个阶段:手写代码的Software 1.0,神经网络的Software 2.0,今天用自然语言驱动AI的Software 3.0。 在Software 3.0的世界里,人类语言成了新的编程语言。这意味着"会操作"这件事,门槛已经趋近于零——不是你独有的能力,更不是护城河。 我们花三个月研究的提示词技巧,别人花九块九买套教程就能掌握。我们通宵跑通的工作流,下一代产品会直接做成一个按钮。 这不是危言耸听,这是规律。 老喻最近在一篇文章《你以为在养龙虾,其实龙虾在养你》中指出,历史上每一次技术革命,都会淘汰一批"工具狂热者":痴迷排版的人没写出一本书,痴迷器材的人没拍出一张让人记住的照片,痴迷SEO的人没留下一个真正有价值的观点。今天只是换了个名字,叫"AI工作流搭建者"。
真正能留下来的人,从来不是最会用工具的人,而是最清楚自己要做什么的人。 别让工具跑在你前面 文章写到最后,不是让你放下AI。DO没有错,不进现场的人根本看不见真实问题。 问题从来不在于用不用工具,而在于你是否把工具当成了方向本身。 你没有清晰的方向,AI只会让你在错误的方向上跑得更快——而且跑得更远、更远。 真正要问的不是"该怎么用AI",而是: 我想做什么? 我的作品是什么? 我的不可替代性是什么? 想清楚这几个问题,AI是你最强的杠杆。想不清楚,AI是你最体面的消遣——而且是那种让你觉得自己在进步,实际上在原地踏步的消遣。 许多时候,方向比速度重要。 先停下来,想清楚,再跑。
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