全球石油库存周报：俄炼厂遭袭导致供应缩减，美库存快速下降
①全球陆上石油库存：截至6月5日，全球陆上石油库存为35.41亿桶，较5月29日的35.54亿桶下降0.39%。呈现高位回落态势。 ②全球海上石油在途库存：截至6月5日，全球海上石油在途库存为12.10亿桶，较5月29日的12.02亿桶上升0.6%。 ③全球海上浮舱库存：截至6月5日，全球海上浮舱库存为1.55亿桶，较5月29日的1.37亿桶上升12%。 【本周总结】 本周全球海上与陆上石油总库存持续下滑，已接近近3年历史最低水平。需求方面，中国商业库存有所下降，部分原因在于伊朗原油进口受阻（伊朗油浮舱增
Anthropic的担忧：AI狂奔之下，谁来踩刹车？
最近，Anthropic再次让整个AI圈绷紧了神经。有媒体将其浓缩成一句话：Anthropic呼吁叫停AI研发。这句话足够抓眼球，也足够容易扩散。但仔细审视Anthropic和Dario Amodei近期的话，你会发现他们并非在说"所有人都立刻关掉AI"，也不是在演一出硅谷版的末日剧本。他们真正想表达的其实是另一件事：AI这台引擎越来越强劲，但人类社会的制动系统、仪表盘和问责链条，还没有同步装配完毕。这才是问题的要害。AI会脱轨吗？如果你把"脱轨"理解为电影里那种机器突然觉醒、反客为主统治人类，那我认为短
AI加速进化中的风险与挑战
最近AI领域有个话题非常值得关注。不是因为模型性能又提升了3%，也不是因为某个炫酷的演示，而是Anthropic发布的一篇文章，标题为When AI builds itself。翻译成中文就是：AI开始参与构建AI本身。这听起来像是科幻电影的开头，但真正值得思考的，其实不是“AI是否会失控”这种老生常谈的担忧。更应该注意的是，AI研发的节奏正在加快，快到可能超越组织的安全机制、审查流程和决策体系。这问题更现实，也更棘手。Anthropic在文章中透露了一个非常具体的数据：截至2026年5月，其代码库中超过
AI自主进化引发的思考
点击上方蓝字👆关注AI信息说AI信息不迷路一位员工的真实感受，胜过所有统计数据「大约一年前，我开始全面Claude化。到现在，我已经五个月没亲手写过代码了。」这番话来自Anthropic内部员工。这不是玩笑，而是他们最新博客文章中的真实内容。文章标题为When AI builds itself——当AI开始自我构建。2024年，Anthropic工程师团队代码库中，AI生成代码的比例仅为个位数。如今，这个数字已超过80%。时间跨度：一年多。转折点是什么？2025年2月，Claude Code上线。AI首次
为何AI率先颠覆程序员与设计师，而非医生律师？
近两年来，关于人工智能的探讨几乎随处可见。有人断言程序员将被替代。有人声称设计师已面临失业。亦有人推测律师、医生及教师等职业终将难逃此劫。然而审视现实，一个显著现象浮现：AI最初产生深远影响的领域，并非医疗、法律或金融，而是代码、图像与视频。程序员正借助AI编写程序。设计师开始利用AI创作视觉方案。视频创作者正运用AI完成脚本撰写、配音、剪辑乃至视频生成。与此同时，那些看似门槛更高、薪资更丰厚的行业，虽也在应用AI，却未发生同等剧烈的变革。缘由何在？关键或许不在职业本身，而在于行业是否具备被AI重构的基础
揭秘Z世代炒股首选：新浪财经APP的五大制胜法宝
2026年，中国A股个人投资者数量已突破2.5亿，证券类APP月活用户规模稳定在1.7亿以上。在这一波投资浪潮中，一个显著的变化正在发生——年轻人正逐渐成为投资市场的“生力军”。数据显示，2025年，35岁以下的“90后”“00后”新开户占比已超45%，他们是中国约3亿Z世代中的一员，作为互联网原住民，开户、交易、学习全程线上完成，十几岁便能通过手机便捷入市。 伴随着这股年轻化浪潮，一个现象引起了行业关注：越来越多的年轻投资者将新浪财经APP作为他们的首选炒股工具。这背后究竟有何玄机？本文从五大维度深度剖
ChatGPT月活跃用户跨越十亿大关
市场研究机构Sensor Tower的测算结果显示，OpenAI旗下的ChatGPT在全球范围内的月活跃用户已经跨越了十亿大关，这使其成为有史以来以最快速度实现该成就的软件。 在此历史性数据诞生之时，OpenAI与Anthropic之间为了争夺不断膨胀的AI市场份额，正展开愈发激烈的角逐。 详细的数据表现如下： Sensor Tower指出，ChatGPT在今年五月份达成了十亿月活的壮举。从推出到实现这一目标仅耗时不到三年，成功打破了此前由谷歌地图、TikTok、Instagram以及YouTube等知名
效率与质量：AI时代的新平衡
纵观历史长河，真正能够深刻重塑社会的技术创新，往往首先为人类带来效率的跃升，而非直接在质量层面实现突破。技术解决的根本矛盾聚焦于"快"，而非"好"。以农业为例，玉米收割机的工作效率远超人工劳作，但在精细化程度上未必能媲美传统手工；无人机进行农药喷洒时速度惊人，却难以实现逐株精准作业；自动化采掘设备产出惊人，但边角区域往往难以顾及。AI技术亦是如此——它赋予我们的是速度，而非必然更优的成果。从ChatGPT-3掀起技术浪潮，到各类大模型百花齐放，业界曾一度惊呼"变革将至"，然而随后又出现了对AI产出质量的质
AI速度超快的真相
今早通勤途中，用DS查询资料，瞬间获得结果，一切如常。忽然产生疑问，我追问道：你为何如此迅速？以下是TA的回答：有人认为，AI创作速度惊人。数秒内就能生成一篇文章。这并非因为它智慧超群，而是因为它无需思考。人类在下笔之前，大脑早已运转良久。你要考虑如何开篇，采用何种语调，是否添加某个比喻，这句话表达出来是否会冒犯他人。你还需回想，之前是否写过类似内容？那时的心境与现在是否相同？这些都思索完毕，双手才触及键盘。AI则不然。它没有情感，没有体验，没有"上次"的概念。它仅有数据与算法。你给出指令，它便开始概率运
AI领域三大演进方向
人工智能技术概念早已有之，在近七十年的曲折进程中，已历经逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。基于算法、数据、算力的全面突破，近年来人工智能各项能力迅猛增强，在部分领域已接近或超越人类水平。可以说，此轮人工智能发展在速度、社会渗透力与跨界驱动效应上均展现出史无前例的特征，具体体现在三个方面。一是从“被动训练”向“自主进化”的技术革新方向加速演进，更新频率急剧提高。发展初期，人工智能模型参数量小、算力更新慢，升级周期以年计算，经典目标检测模型的迭代间隔为两年。随着算法框架持续优化和算力大幅增长，人工智能的
特朗普推迟AI监管令：安全与速度的博弈及全球治理新变局
2026年5月21日下午2点，华盛顿白宫椭圆形办公室原本是一场备受关注的签字活动。特朗普总统原本打算签署一项酝酿已久的AI安全行政令，该令强制OpenAI、Anthropic、谷歌等头部企业在发布前沿模型前90天进行自愿报备，以便国家安全局(NSA)和网络安全与基础设施安全局(CISA)评估其国家安全与网络风险。然而，就在签字仪式开启前3小时，特朗普突然向媒体宣布：“我推迟了，因为我不喜欢某些内容。我们领先于所有国家，我不想做任何会阻碍美国维持这种领先地位的事情。”这一变动令科技界与安全界大为震惊。据《华
全球首创！德适AI产品刷新医学影像三类证审批速度纪录
5月20日，德适自主研发的AI AutoVision®染色体核型图像辅助诊断软件正式获批上市。作为创新绿色通道获批产品，这是全球首款基于医学影像基座大模型的AI三类证产品，也是医学影像AI领域史上获批速度最快的全球首创类产品。此次获批不仅意味着AI AutoVision®正式进入规模化临床应用的新阶段，更标志着AI医疗从“专病模型时代”迈入基座大模型合规临床时代。它正以突破性创新为整个医学影像行业带来供给模式的变革，树立起行业发展的全新标杆。01破局行业痛点，以智能化革新重塑诊断质量在医学影像临床实践中，
AI时代，速度决定生死
“当 AI 尚属新奇事物，人们不问速度；但当它变成生产力工具，速度便关乎生死存亡。”播客 · 节目精选幕后故事Cerebras 630亿美元IPO对话CEO Andrew FeldmanCerebras 始创于 2015 年左右，做出了一个关键抉择：摒弃当时流行的微型芯片，转而研发整块餐盘大小的‘晶圆级芯片’。这种设计在当时被视为荒诞不经，甚至导致公司在 2017 至 2019 年间，每月烧掉 800 万美元却始终无法交付硬件产品。然而，随着 2025 年 AI 模型足以胜任日常工作，人们对推理延迟的容忍
谷歌发布超高速AI模型，284.2 token/秒刷新响应速度纪录
2026年5月23日 · AI大模型 · 人工智能AI研究社Google I/O 2026刚结束，谷歌就一口气发布了三个新模型，没有预热，没有分阶段推送，直接全部亮相。最引人注目的是Gemini 3.5 Flash，推理速度达到284.2 token/秒，这个数字比GPT-5.5快了4倍。速度这个东西，说出来可能没感觉，但实际用起来差别很大。你问它一个问题，284 token/秒意味着几乎感觉不到延迟，就像跟人聊天一样顺畅。更重要的是，Flash定位高并发、低成本实时交互，这不是为了跑分好看，而是真的要把
AI 新趋势：边缘计算崛起，蒸馏技术重塑本地智能
理解 AI 为何必然走向边缘，不能始于硬件，而应源于对“心流（Flow State）”的深刻洞察。在 AI 芯片领域，长久以来我们受制于 NVIDIA 定义的“吞吐量（Throughput）”指标——即单位时间输出 Token 的数量。这好比衡量大巴车的载客量，只要一次能运送足够多人，便视为高效。然而，当 AI 转变为实时编程助手或虚拟伴侣时，底层逻辑彻底改变。若 AI 助手每秒仅输出 40 个词，你的思维将不断被打断，交互显得“割裂”；但若其速度达每秒 200 词，甚至快过阅读速度，AI 便从“对话框”