广东AI人才引领中国创新浪潮

杨植麟，这位来自广东的AI专家，近期频频成为行业焦点。

在中关村论坛上，他作为代表登上了《新闻联播》；在英伟达的GTC大会上，他受邀分享了长达40分钟的技术报告，展示了独立大模型公司的技术实力。

1993年出生的杨植麟，先后就读于清华大学和卡内基梅隆大学，并曾师从多位知名AI学者。2023年初，他创立了月之暗面kimi，迅速成为AI界的热门话题。

一年前，另一位广东人梁文锋也站在了AI的聚光灯下。他的家乡湛江吴川吸引了众多AI爱好者，许多人慕名而来，了解他研究电路的故事。那台收音机后来被收藏在DeepSeek总部，成为展示厅的一部分。

从梁文锋到杨植麟，广东籍AI人才在全球舞台上崭露头角，他们的成就不仅限于个人，更推动了国产AI模型的发展，使其在全球开源领域占据重要地位。

“中国造”模型，成为全球顶尖AI应用的基础

月之暗面kimi在DeepSeek之后，成为了全球AI领域的基石。

今年3月，kimi发布了技术报告《Attention Residuals》，重新设计了大模型的核心结构残差连接，实现了OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的设想。这一创新使得模型在处理数据时更加灵活高效。

论文发布后，马斯克、Andrej Karpathy等业内专家纷纷点赞，认为这标志着深度学习的新阶段。

3月17日，黄仁勋在GTC 2026上将Kimi K2.5作为展示新一代芯片能力的基准模型。3月18日，杨植麟在GTC的分论坛上分享了Kimi K2.5的进化路线，强调了Token效率、长上下文和智能体集群的重要性。

3月20日，AI编程工具Cursor发布了自研模型Composer 2，称这是公司首次对基座模型进行“继续预训练结合强化学习”的成果。

随后，有开发者发现Cursor的底层模型实际上是Kimi K2.5，马斯克迅速确认了这一点，再次将Kimi推到了聚光灯下。Cursor最终公开致歉，承认未在发布博客中提及Kimi K2.5是失误。

类似的情况也曾发生在DeepSeek身上。去年11月，Cursor发布新模型Composer-1时，标榜为“自家首个编码模型”，但有网友发现其与DeepSeek使用相同的分词器，推测新模型可能是DeepSeek的变体。

从DeepSeek到Kimi，Cursor的“自研模型”不断更换底座，但都源自中国。Hugging Face的克莱门特·德朗格指出，中国的开源模型已成为塑造全球AI技术栈的最大力量。

在能够“扛鼎”之前，所有模型都需要经历成长期。无论是DeepSeek还是Kimi，都经历了类似的蛰伏和积累。尽管现在它们备受关注，但一年前，Kimi也曾面临外界的质疑。

月之暗面获得了当时国内大模型的最大单笔融资，杨植麟的技术背景和学术成就也让他被视为坚定的AGI信徒。

转折点出现在2025年年初，梁文锋和DeepSeek的出圈，让Kimi的激进投流路线受到了质疑。细扒两者的动作，可以看出它们在技术上的不同发展路径。

例如，DeepSeek发布R1时，Kimi也在同一天发布了多模态思考模型k1.5；2025年2月，DeepSeek和Kimi分别发布了关于注意力机制的论文，但DeepSeek的影响力更大，Kimi的关注度相对较低。

当年3月，月之暗面内部召开沟通会，迅速调整战略，将技术和模型作为核心方向。7月，Kimi新模型K2刷屏海外技术圈。梁文锋和杨植麟之间的技术“撞车”仍在继续，包括对数学推理模型和视觉理解的共同关注。

频繁的技术“撞车”，反映了两者对技术和行业的共同判断。例如，2025年4月，Kimi推出了数学推理专项模型Kimina-Prover Preview，采用“自验证”方式。4月底，DeepSeek也发布了数学推理模型DeepSeek-Prover-V2。

今年1月，DeepSeek和Kimi继续关注视觉理解，Kimi发布了新模型Kimi K2.5，杨植麟称之为“全能模型”。同日，DeepSeek上线了新一代模型OCR-2，具备动态调整阅读顺序的能力。

有了广东人的示范和启发，中国将涌现出更多具备全球竞争力的AI模型。它们将以东方的坚韧和聪明，告诉世界中国AI企业的崛起，以及中国人在全球人工智能竞技场上的独特创造力与韧性。据公开报道，DeepSeek V4有望在4月发布，一个新的改写规则的时刻即将到来。

文/林文琪