SAIA携手毕马威中国共探传统企业AI转型新路径

当下，人工智能正由技术快速发展阶段进入产业深度应用阶段，传统企业也来到智能化升级的关键节点。不同于信息化、数字化时期，AI转型并不是单纯的系统更新或流程改进，而是一项涵盖战略重塑、组织调整和业务重构的系统工程。面对AI浪潮，不少传统企业普遍存在“不敢转、不会转、转不动”的难题，一方面顾虑技术投入后的回报存在不确定性，另一方面也受困于既有方法体系难以匹配AI逻辑，行业迫切需要兼顾前瞻视角与实际落地能力的AI转型方案。

在GDPS2026全球开发者先锋大会期间，上海市人工智能行业协会（以下简称“SAIA”）与毕马威中国（以下简称“KPMG”）正式达成战略合作。根据协议，双方将在产业研究、活动协同与品牌建设、企业服务与生态打造、标准制定、咨询项目协作等多个方向展开全面合作。依托SAIA的产业实践积累与KPMG的专业方法体系深度结合，双方联合推出面向传统企业智能化升级、具备实际执行能力的解决方案。

图1 SAIA与KPMG战略合作协议签约仪式

一、传统企业推进AI转型时面临多重痛点与深层压力

AI技术已经释放出强大潜能，但传统企业在真正推动转型落地时，仍普遍遭遇从战略到执行的多重阻碍，主要可从以下五个维度进行分析：

首先，战略层面的“方向模糊”是首要难题。许多管理者虽然已经认识到AI的重要价值，却难以明确回答“AI究竟能给业务带来什么”“应当从哪些环节优先切入”等关键问题，导致转型长期停留在理念层面，迟迟难以落地。

其次，业务层面的“场景难定”已成为显著瓶颈。AI技术只有与具体业务场景深度融合才能真正创造价值，但传统企业往往业务链复杂、流程固化，识别那些高价值、可实施的AI应用场景本身就需要很强的专业判断，企业常常在不断试错中耗费大量资源。

第三，组织层面的“复合人才不足”形成刚性制约。既理解AI技术又熟悉业务场景的复合型人才极为紧缺，企业内部现有团队的知识结构往往难以支撑AI项目高效率推进。

第四，成本层面的“投入顾虑”尤为明显。AI项目通常前期投入较高、见效周期较长，且结果存在较大不确定性，决策层经常在“担心错失机会”与“担心投资失误”之间反复权衡。

最后，路径层面的“方法欠缺”则是更深层的隐患。尤其值得注意的是，传统的信息化、数字化转型方法在面对AI转型时，已经暴露出明显的不匹配，企业急需一套真正符合AI特征的专业方法体系来提供指引。

这些问题与短板相互交织叠加，构成了传统企业AI转型面临的第一重关口。

二、双方打造可执行的AI转型解决方案

依托SAIA与KPMG的合作基础，双方共同搭建了一套真正可执行、可复制、可持续迭代的AI转型解决方案，帮助企业跨越从战略到实施之间的鸿沟。

图2 毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人分享AI转型方法框架

第一，以AI转型方法体系作为基础。该方案以SAIA与KPMG联合提炼的AI转型方法论为核心，围绕“战略—场景—数据—组织—生态”五大维度，形成从顶层规划到落地执行的全链路闭环。方案既深入反思了传统信息化范式的局限，也充分结合了AI技术特征与企业真实场景，为转型提供清晰明确的路径参考。

第二，引入人工智能成熟度评估模型。借助系统化诊断模型，从战略认知、数据基础、技术能力、组织文化四个方面，精准判断企业当前的AI准备水平，识别优势与短板，为后续规划提供客观依据。

第三，统筹设计AI转型战略。基于评估结果，协助企业制定“短期见效、中期突破、长期布局”的AI战略蓝图，明确愿景目标、资源配置、组织保障以及关键里程碑，确保AI战略与企业整体发展保持一致。

第四，对接智能体建设解决方案。聚焦AI能力的具体应用落地，围绕智能体（AI Agent）的规划、开发、部署和运营，提供覆盖单点辅助、流程自动化、知识问答等多元化场景的解决方案，推动AI从“工具角色”向“协作伙伴”持续演进。

第五，建立前沿部署工程师（FDE）赋能机制。为确保方案真正落地，双方引入“前沿部署工程师”（Forward Deployment Engineer，FDE）机制。FDE作为技术与业务之间的桥梁，将深入企业一线，全程参与需求调研、方案设计、系统部署及迭代优化，确保AI能力与业务场景深度结合，帮助企业在转型过程中形成“自我造血”的持续进化能力。

三、SAIA与KPMG联合的优势分析

在推动传统企业智能化转型过程中，SAIA与KPMG分别具备不可替代的核心优势，双方强强联合进一步形成了“产业洞察+专业方法论”的深度协同。

SAIA作为上海市人工智能领域的重要行业组织，以“政府助手、企业帮手、行业推手”为定位，在产业推进中发挥着“连接器、推进器、放大器”的关键价值。其一，产业生态优势：SAIA一端连接大量AI创新企业、开发者和创业者，打造“最后一公里”赋能平台；另一端汇聚各行业场景需求与央国企转型痛点，积极响应国家“AI+”任务。凭借众多经过验证的AI+成功案例，精准推动技术与场景匹配，让AI创新企业找到应用空间，让AI转型企业获得可复用的标杆经验，形成双向奔赴的产业生态。其二，政策衔接优势：作为政企之间的重要桥梁，深度参与地方AI发展规划与政策制定，帮助企业把握政策导向、争取扶持资源。其三，标准引领优势：在标准制定、伦理治理、可信AI等方向持续深耕，为企业提供合规参考。其四，资源链接优势：借助GDPS全球开发者先锋大会、闭门会等平台，加速资本、技术与人才的流动和汇聚。

KPMG作为全球领先的专业服务机构，在咨询、审计、税务等领域积累深厚。其一，战略咨询能力：长期服务世界500强及中国头部企业，具备从战略规划到执行落地的全链路咨询实力。其二，行业深耕优势：在金融、制造、医疗、汽车、政务等重点行业拥有专业团队，能够精准匹配AI技术与业务场景。其三，方法论体系：已经构建覆盖战略设计、场景挖掘、数据治理、组织演进、生态协同的AI转型方法体系。其四，全球视野与本地实践：融合国际领先经验与中国本土企业的实际需求。

SAIA与KPMG的合作，形成了“产业生态+专业服务”的深度融合。双方实现产研结合，兼顾方案的前瞻性与落地性；兼顾标准与实施，助力企业合规高效部署AI；推动资源协同，为企业提供政策对接、技术选型、人才赋能的一站式服务；构建价值闭环，打通从战略诊断到组织演进的完整链条。双方联手，形成了“懂产业、懂技术、懂方法、懂落地”的综合能力，为传统企业智能化升级提供有力支撑。

四、期待合作带来的成效

依托SAIA与KPMG联合打造的AI转型解决方案，中国传统企业将在智能化浪潮中迎来更强的信心与更广阔的未来。AI将深度重塑供应链优化、生产排程、设备维护、客户服务等关键流程，为企业注入降本增效、提质增收的新动力。

在决策层面，AI驱动的实时洞察将推动管理者由经验主导走向数据驱动，让决策更加精准高效。在业务拓展方面，AI赋能智能营销、产品服务化转型和研发提速，将为企业打开新的增长空间。组织层面，AI转型将促进业务与技术进一步融合，培育复合型人才，夯实持续发展的智能化能力。

更值得期待的是，这套方案将帮助企业拥有拥抱变革的勇气与底气。在智能化时代，敢于率先行动、主动提前布局的企业，将更早抵达高质量发展的新阶段。SAIA与KPMG也愿与各界携手，以专业力量助推企业加快驶入智能化快车道，共同创造更加明亮的未来。