AI如何在严肃医疗中真正落地：从基础研究迈向临床应用

导语

圆桌概述

在严肃医疗领域（例如高风险疾病诊治、药物研发与审批、复杂临床决策支持），AI技术的实际应用门槛极高。要让AI真正进入医院、药企及临床一线，不但要突破算法稳定性、模型可解释性、数据质量和算力限制等问题，还离不开医疗机构、科研团队、医药产业、监管部门以及投资生态之间的深度联动。

本期圆桌将围绕AI如何跨越技术愿景与产业现实之间的差距，探讨AI在医疗产业链中的真实应用场景与核心挑战：

医院该怎样切实部署AI辅助诊断系统，医生又如何建立对AI工具的真正信任？医疗场景中的真实ROI究竟表现如何？

AI驱动的药物研发目前进展到了什么阶段？从算法创新到产业转化之间，仍有哪些关键难点尚未完全突破？

基础医学研究与前沿算法怎样形成高效协同，推动AI医疗真正服务于临床精准决策与个体化治疗？

从产业投资角度看，当前医疗AI真实的产业价值是什么？未来数年中，哪些技术方向与投资机会最值得重点关注？

此次圆桌汇聚了来自医院管理、基础医学、药物产业实践、AI算法研发与产业投资战略等领域的多位顶尖专家，将围绕上述话题展开深度交流，回到医疗AI的真实价值与核心难题，探索可持续推进的落地路径与合作模式。

嘉宾信息

郑杰，树兰医疗集团总裁，长期关注数字医疗、医疗信息标准化、计算医学、卫生经济学及下一代HMO医疗组织等方向，拥有丰富的TMT、数字医疗、社会资本办医等创业与投资经历。曾参与国家高技术研究发展计划（863计划）项目：《数字化医疗卫生区域示范》《医疗信息化体系与信息标准研究》。其研究重点包括：1、数字医疗与医疗信息标准化、计算医学（CM）；2、卫生经济学与下一代HMO医疗组织；3、复杂性科学与生命系统建模。

郭国骥，浙江大学求是特聘教授，浙江大学血液学研究所副所长。入选中组部万人计划科技创新领军人才，并担任教育部长江学者特聘教授。曾获得“谈家桢生命科学创新奖”“中源协和生命医学创新突破奖”“浙江省自然科学一等奖”等多项荣誉。现任中国医药生物技术协会基因检测分会副主任委员、中国生理学会血液生理学专业委员会委员，并兼任Advanced Science、Cell Regeneration等期刊编委。以通讯作者身份在Cell、Nature、Science等国际知名期刊发表多篇论文。相关成果曾入选“2020国际十大科技新闻”“2020中国生物信息学十大进展”“中国2020年度重要医学进展”“2022中国生物信息学十大进展”。

唐建，百奥几何创始人&CEO，加拿大魁北克人工智能研究中心（Mila）终身教授，加拿大高等研究院（CIFAR) 讲席教授。Mila由图灵奖得主Yoshua Bengio创立，是全球学术界规模最大的人工智能研究中心之一。唐建博士同时创办了初创公司百奥几何（BioGeometry），专注于以人工智能推动下一代抗体药物研发。他的主要研究方向包括图表示学习、几何深度学习、生成模型、知识图谱推理，以及这些技术在药物研发中的落地应用。作为图表示学习领域的国际知名学者，他曾获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖，并获数据挖掘顶级会议WWW’16最佳论文提名，发表了包括LINE、LargeVis、RotatE以及Graph Markov Neural Networks（GMNN）在内的一系列经典论文。其中代表作LINE单篇论文引用已超过5000次。近年来，他的团队持续探索人工智能在药物研发中的应用，产出了一系列具有开创性的成果，并联合英伟达、Intel、IBM等科技企业开源了面向大小分子研发的机器学习平台TorchDrug和TorchProtein，受到广泛关注。

杜伟韬，达摩院基础智能中心算法专家。本科毕业于中国科学技术大学物理学院，随后于中科大与美国西北大学攻读随机分析博士。研究方向主要聚焦于人工智能优化与生成模型的理论基础，以及其在药物发现、材料设计、自然图像和医疗影像等场景中的应用。相关研究成果已发表于ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议，以及NCS、NC、NPJ、CIMS、HJEP等领域期刊。

轲迪，BV百度风投投资副总裁，重点关注自动驾驶、具身智能、AI4S等赛道的投资机会，过往案例包括九识智能、星海图、维他动力、深度原理等。

报名参与

直播信息

2025年7月30日（周三） 20:00-21:40

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填写资料后，添加运营负责人微信，并备注“报名计算医学研讨会”。审核通过后，后续将受邀加入相应主题社区（微信群）。

我们采用开放式交流研讨机制，如果你在相关议题上拥有研究成果或行业案例，并愿意以结构化方式进行分享交流，欢迎在报名后联系运营负责人。

研讨会简介

为进一步推动生命科学与人工智能的深度交叉融合，加速前沿研究成果向医疗实践转化，DAMO开发者矩阵联合集智俱乐部共同发起“AI驱动的计算医学前沿：从科学发现到数字孪生”研讨会，致力于打造跨学科交流平台，促进知识流动与技术创新。

本系列活动将通过结构化的深度主题对话，邀请国内外生命科学与AI交叉方向的前沿研究者和产业实践者，共同讨论如何以AI赋能生命科学与精准医疗，推动研究范式与医疗模式不断升级。

核心问题

AI驱动的多智能体生物医学和医疗智能体到底是什么？它们又该如何从实验室走入真实应用场景？

多组学融合面临的核心技术瓶颈有哪些？AI又将如何突破这些障碍，推动精准医学真正落地？

医学影像怎样从AI辅助诊断进一步迈向智能体自动化闭环？在落地过程中最关键的挑战是什么？

AI技术应当如何更有效地嵌入严肃医疗体系？政策、监管及产业协同路径又该如何进一步优化？

在泛健康领域，AI将怎样重构健康管理、保险定价与用户参与方式，构建覆盖全生命周期的智慧医疗生态？

你将收获

全面了解AI与生命科学交叉领域的前沿趋势及最新方法体系；

掌握AI技术从数据整合走向精准医学决策闭环的实现路径；

了解真实世界中AI医疗智能体的落地案例及实施方式；

深入理解多组学数据融合中的关键难题与应对思路；

获取从AI驱动实验设计到医疗产业化落地的全流程经验与最佳实践