人工智能时代的专利布局策略

中文

1

面向创新型 / 初创企业

及早进行技术盘点：清晰识别自身系统中具有独特性与潜在保护价值的部分，避免核心技术处于缺乏保护或评估不充分的状态。

设定与退出或增长策略相契合的知识产权目标：若规划授权许可、并购退出或公开上市，知识产权策略应为此提供有力支撑。优先在收购方或投资者关注的领域进行专利布局。

聚焦资源与成本分配：初创阶段预算紧张，需要通过战略性选择实现价值最大化：挑选能构建核心竞争力并形成防御壁垒的发明；在合适情况下采用商业秘密保护；有策略性地考量不同司法管辖区的布局方案。

保持策略弹性：人工智能技术更新换代迅速，知识产权组合需要具备适应变化的能力：持续推动创新，并定期评估哪些技术值得保护、哪些已演变为通用技术。

2

面向专利律师 / 法律顾问

协助客户深入梳理技术细节：剖析人工智能系统的架构、模块、数据流等组成部分。许多专利存在的缺陷，源于对创新点所在位置的认识不够清晰。

在起草权利要求时预先考量规避设计：竞争对手的规避行为是必然存在的；起草过程中应预测对手的可能行动，覆盖核心功能及其潜在的替代实现方案。

关注全球司法管辖区的差异：不同专利局对于人工智能、软件及算法的可专利性规则各有不同，相关法律亦在不断更新（例如关于“AI生成成果”的规定）。法律顾问需持续更新相关知识。

建议采用综合保护模式：在适当时机，结合商业秘密、专利及其他知识产权类型进行协同保护。人工智能的某些组成部分（如训练数据集、内部处理流程、模型权重）通过保密措施保护可能比申请专利更为有效；清晰界定专利保护与保密保护的对象至关重要。

区分可申请专利与不可申请专利的创新：帮助客户识别不属于法定保护客体，或专利被驳回风险较高的领域，并转向采用替代性的保护方式。

尽职调查与文件保存：妥善保存相关记录（如训练数据