聚焦AI专利转化，这场专题讲座收获颇丰！
2026年5月12日14:30，《高校专利AI高效转化应用》专题讲座在南山校区国际交流中心211会议室成功举办。本次活动由学校科研处与科技发展公司联合举办，特邀研企配平台创始人、技术转移领域资深专家陈江涛担任主讲嘉宾。针对高校专利成果产业化效率偏低的突出问题，讲座深入阐述了“研企配”产学研协同服务平台如何借助AI大数据技术破解信息不对称难题，实现专利与企业需求的智能精准对接，并通过多个实际案例充分证明了专利高效转化的可行性路径。在互动环节中，现场教师就专利挖掘方法、成果转化服务模式等内容与专家展开了热烈讨
超八成知产从业者采用AI工具!三百余份调研揭示行业应用真相
导语当下，人工智能正以变革性力量重塑全球创新版图，成为推动科技革命与产业升级的核心动力。在知识产权领域，AI技术与专利全生命周期管理深度融合，从文献检索、分析挖掘到申请撰写、审查维权，AI正全面重构传统工作范式。为深入掌握AI在知识产权工作中的落地情况，星河智源于3月开展有奖调研，共收集到300余份有效问卷，涵盖企业IPR、代理机构、研发人员、高校、政府等多个群体。以下为核心发现，完整版报告含更多深度数据与场景案例，可文末获取。/ AI应用现状常态化渗透，全场景赋能调研显示，AI已深度融入工作日常：82.
SAIL基金会落地：AI专利格局生变，中国企业怎么接招
美通社2026年4月8日电，Anthropic、IBM、Meta、微软等企业共同发起全球首个面向AI基础大模型的专利集体许可组织SAIL。此举意味着由美国主要AI公司推动的产业知识产权规则正在被系统性重塑，并将对全球大模型研发环境以及中国企业出海路径产生深远影响。一、SAIL的核心角色• 目标：确立AI基础模型底层技术规则，并不走传统标准化路线• 专利属性：借助非标准必要专利搭建大模型研发的技术门槛• 权力逻辑：通过专利池获取行业规则的话语主导权二、行业出现的三项变化1. 从对立走向共治：头部厂商联合建设
全球首个AI专利保护联盟SAIL在美国诞生
（一） 核心模型的训练、优化或调整;（二）核心模型或其生成结果的测试、核实、验证或监测;（三） 整合及/或与核心模型的协同操作，涵盖API或编程框架/库等;或（四）部署或强化核心模型的安全防护、能力管控或监督机制。• 面向特定领域的应用与优化模型，例如法律研究工具、医疗诊断系统、代码辅助环境、推荐引擎、定价优化方案、信用评分与风险评测系统、财务分析工具、内容创作应用、智能助手或代理。• 针对专门领域进行优化或调整的模型，这些模型已不再具备核心模型原有的通用性能力。
人工智能时代的专利布局策略
中文1面向创新型 / 初创企业及早进行技术盘点：清晰识别自身系统中具有独特性与潜在保护价值的部分，避免核心技术处于缺乏保护或评估不充分的状态。设定与退出或增长策略相契合的知识产权目标：若规划授权许可、并购退出或公开上市，知识产权策略应为此提供有力支撑。优先在收购方或投资者关注的领域进行专利布局。聚焦资源与成本分配：初创阶段预算紧张，需要通过战略性选择实现价值最大化：挑选能构建核心竞争力并形成防御壁垒的发明；在合适情况下采用商业秘密保护；有策略性地考量不同司法管辖区的布局方案。保持策略弹性：人工智能技术更新
全新视角！上市公司AI创新数据解析(2000-2025)
上市公司在人工智能技术领域的创新表现（2000-2025）获取方式见文章结尾数据概述CNPaperData人工智能技术指标，借助创新计量分析工具，通过IPC专利分类识别与统计方法计算企业每年的人工智能专利产出，并基于跨期对比，将其加1后取对数，作为衡量企业在人工智能领域创新投入与知识产出能力的参考依据。其核心在于利用专利数量的绝对值及其对数化的变化趋势，展现企业在技术前沿进行探索、积累和转化的创新力度与知识沉淀水平。基于此，可开展多维度研究：一是探讨驱动人工智能创新的因素，分析不同产权属性、融资限制、管理