中国信通院启动首批AI应用成熟度评估

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，到2027年要推动人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域深度结合，进一步加速智能经济和智能社会新形态的形成。当前，我国人工智能应用正保持快速增长势头，覆盖智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方向，相关技术不断深入经济社会各个环节。但由于各行业在人工智能技术诉求和应用深度上存在差异，再加上缺少系统化的应用能力评估体系，企业普遍面临技术具备却难落地、应用效果不易衡量、行业经验难以复制等问题，从而影响智能化转型进程。

为贯彻相关政策要求，推动各行业智能化升级，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所依托中国人工智能产业发展联盟，联合多家产学研机构共同制定了《人工智能应用能力成熟度评估模型》技术规范，搭建了涵盖战略管理、技术基础、应用成效、运行治理等维度的评估体系。为进一步增强人工智能技术在各领域的落地应用水平，中国信通院现已正式开展首批人工智能应用能力成熟度评估工作。

评估范围

本次评估依据《人工智能应用能力成熟度评估模型》技术规范，围绕人工智能应用建设的完整周期，按照从顶层设计、能力底座到价值落地、长期保障的路径进行系统评价，涉及战略管理、技术基础、应用成效、运行治理4个能力域，共12个能力项、30多个能力子项。

1

战略管理

重点考察组织系统推进AI战略的能力，包括战略规划、战略实施、战略评估3个能力项。其中，战略规划主要衡量组织在AI应用过程中的顶层设计水平，战略实施主要考察AI战略的执行落地能力，战略评估则关注组织对AI战略持续优化与迭代的能力。

2

技术基础

重点评估组织在AI应用方面的技术积累能力，涵盖算力设施、研发工程、数据资源、模型能力4个能力项。其中，算力设施主要评估组织提供基础设施支撑的能力，研发工程主要评估从开发到运维的AI工程化落地能力，数据资源主要评估组织的数据管理及使用能力，模型能力则评估所采用AI模型的性能水平与适配水平。

3

应用成效

重点评估组织借助AI技术实现价值闭环的能力，包含运营效率、业务价值、用户体验3个能力项。其中，运营效率主要衡量组织通过AI提升业务流程效率的能力，业务价值主要评估组织借助AI实现业务价值转化的能力，用户体验主要评估组织通过AI实现用户价值提升的能力。

4

运行治理

重点评估组织在AI系统运行中的持续保障能力，包括应用治理、应用运营2个能力项。其中，应用治理主要衡量组织的AI治理和风险控制能力，应用运营主要评估AI应用上线之后的监测与优化能力。

图1 人工智能应用能力成熟度评估模型