AI银行白皮书：智能体重构金融未来图景
当下，AI技术正由“效率工具”跃升为引领金融行业模式变革的关键驱动力。报告认为，AI银行的核心在于以智能体为基石，推动业务模式由“人工操作流程”向“智能体协作流程”彻底转型。安永中国打造了“五级成熟度评价体系”，为我国金融机构勾勒出从工具型应用向生态化演进的明确路线图。我国在此领域呈现快速发展势头，其稳健的政策导向与多元的应用场景，正为全球金融科技发展贡献中国范例。以下是报告内容摘录：......
TPACK模型对职前教师AI教学准备度的评估方法
随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）深入教育界，教师的专业素养也在不断演变。过去，教师的核心技能集中在学科教学、课堂管理及学生指导上；但在智能教学背景下，教师还需掌握理解、融合AI技术以提升教学质量的能力。特别是对于职前教师（pre-service teachers）而言，他们不仅是未来基础教育师资的关键
AIMM国标推进会在京成功举办
4月14日午后，《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》（AIMM）国家标准推进会在京城顺利举行。工业和信息化部科技司四级调研员陈江耀、中国电子工业标准化技术协会副理事长兼秘书长丁然出席会议并发表致辞。来自应用型企业、智能解决方案提供商及科研单位的60余家机构代表到场参会。本次会议由中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建主持。陈江耀强调，AIMM国家标准作为衡量企业智能化发展水平的科学性、客观性引领规范，既是响应时代需求、贯彻政策导向的关键行动，也是推动产业进步的重要抓手。后续需持续提升标准品质，
《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》国家标准推进会在京举行，数据易受邀参与
在人工智能与实体经济深度融合的时代背景下，如何科学衡量企业的智能化发展水平，已成为产业界共同关注的课题。《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》（AIMM）国家标准的研制与推进，正是对此做出的系统性回应。AIMM国家标准的研制与推进，标志着我国企业智能化转型正在进入一个以标准化、体系化为特征的新阶段。统一的评估框架和分级标准将有助于企业更加清晰地认识自身定位，更加理性地进行资源配置，更加有序地规划发展路径，从而推动我国制造业乃至更广泛行业的智能化升级进程。4月14日，《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》标
中国信通院启动首批AI应用成熟度评估
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，到2027年要推动人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域深度结合，进一步加速智能经济和智能社会新形态的形成。当前，我国人工智能应用正保持快速增长势头，覆盖智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个方向，相关技术不断深入经济社会各个环节。但由于各行业在人工智能技术诉求和应用深度上存在差异，再加上缺少系统化的应用能力评估体系，企业普遍面临技术具备却难落地、应用效果不易衡量、行业经验难以复制等问题，从而影响智能化转型进程。为贯彻相关政策要求，