人工智能应用研究联盟正式启动

人工智能研究联盟宣告成立

从“问题解答者”转变为“问题提出者”与“技术驾驭者”

“人工智能的协同运用不应削弱人类的判断力与人文关怀，教育必须坚守以人为核心的根本原则。”

随着生成式人工智能的广泛应用，知识的获取已变得普遍而便捷，教师以往作为“知识权威”的角色正被显著重塑，全球智慧教育正处于从“技术叠加”迈向“范式革新”的关键时期。全国政协委员、北京邮电大学校长徐坤表示，人工智能并非要取代教师，而是“促使教师从讲授知识转变为培育能力，从知识的权威化身转型为学生成长的领航人”。新东方创始人俞敏洪也强调，未来教师的核心职责不应仅限于知识传递，更应成为激发学生潜力、塑造完整人格的“心灵启迪者”与成长陪伴者。

本联盟基于广东省教育科学规划2025年度重点课题《基于深度学习的高中信息技术项目式教学研究与实践》，重点关注人工智能时代教师角色的转变——从“知识传授者”转向“探究引导者”。我们以“深度探索·真实实践”为核心指导思想，系统研究如何运用大模型策略，指导学生构建知识体系，在具体情境与项目实践中锤炼技术能力。联盟旨在研发适用于不同学科、具备可迁移性的AI协同教学模式，打造一系列融合“AI技术、教学活动与评价体系”的示范课程，助力教师成为AI时代的“认知训练师”，培养具备责任感的数字社会公民。

（时间：2026年2月—2027年1月）

第一阶段：技术突破与工具研发（2026年2月—4月）

信息技术教师团队：梳理大模型在“知识探究”“情境模拟”“项目协作”三类应用场景中的深度提示词策略，研发适用于高中信息技术项目教学的AI工具包（包含提示词模板、活动设计卡片）。

协同选定2-3个跨学科试点科目（如数学、语文、艺术），共同设计“AI+学科项目”微课程单元。

探讨适用于课堂教学与日常办公的AI软硬件配置，构建AI应用环境。

第二阶段：教学实践与双师协作（2026年5月—7月）

信息技术教师进入其他学科课堂，以“AI技术顾问”身份协助开展实践教学；其他学科教师则聚焦本学科核心素养，设计融入AI的探究性学习任务。

收集学生作品、课堂对话记录与反思日志，初步分析AI对深度学习效果的影响。

第三阶段：暑期研习与方案优化（2026年8月）

举办“AI素养与项目式教学”专题工作坊，汇总优秀教学案例，优化提示词策略与课堂互动模式。

第四阶段：成果推广与总结提炼（2026年9月—2027年1月）

将实践范围扩展至学校其他学科组，开展对比性教学与素养评估。

产出《AI协同项目教学案例汇编》《师生AI素养提升指导手册》，形成课题结项核心成果，并组织区域性的成果展示与交流活动。