五部门联合启动人工智能教育深度融合计划
《行动计划》原文如下：
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略指引，遵照《国务院关于深化“人工智能+”行动实施意见》具体要求，特制定本规划。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的二十大及历次全会、全国教育大会决策部署，践行立德树人根本使命，深度推进教育数字化战略工程，遵循育人为先、能力为重、实践引领、科技向善的原则，充分释放人工智能驱动教育转型的核心动能，促进智能技术与教育各要素全面融合、各环节无缝衔接、各场景广泛应用，系统推进AI人才培育与应用创新双轮驱动，协调推进基础设施与创新生态同步建设，加速构建人机协作、虚实交融、无处不在的智慧教育新模式，实现规模化教学与个性化成长、知识传承与能力提升、技术创新与人文关怀的有机统一，重点培养适应智能时代需求的复合型创新人才，为教育强国建设和人民满意教育提供强劲动力。
至2030年，AI与教育将全面实现深度交融，建成纵向贯通、横向联动的全学段AI教育体系及全民通识教育网络，人工智能人才培育的规模与层次实现双重跃升，形成覆盖全民的AI素养培育常态化机制。教学模式、科研范式、治理方式完成系统性重塑，教育服务供给能力及现代化水准显著增强，基础设施支撑更加集约高效，创新生态更具开放性与协同性，智能技术运用更加普惠、安全、高效，打造一批高价值、可推广、可复制的示范应用场景，智慧教育新格局基本确立，国际影响力跻身全球前列。
二、推动人工智能人才培养与素养提升
（一）加速中小学人工智能教育普及。持续优化《中小学人工智能通识教育指南》，全面落实AI相关课程设置。推动人工智能教育纳入地方课程框架，指导各地制定AI课程实施标准，明确各学段目标、内容及课时安排。鼓励跨学科融合教学，将AI教育融入课后服务与研学实践。坚持科技与人文并重，注重学生心智全面发展，引导科学理性认识与运用智能技术，提升学生智能素养，激发探索欲，培育创新思维，增强高阶认知与复杂问题解决能力。强化中小学AI教育基地建设，支持农村及边远地区依托国家平台开设AI课程。
（二）培养智能时代急需的高层次人才。推动人工智能纳入高校公共基础课程体系，分学科专业编撰教材，实现全体学生AI知识普及。结合AI技术特征，开发“精短实”的前沿创新课程。优化传统学科人才培养方案，指导高校开设AI交叉融合课程，丰富跨学科课程群，培育复合型交叉人才。根据产业智能化升级需求动态调整学科专业，增设适应新技术、新产业、新业态的专业方向。整合高水平大学、领军企业、国家实验室等优势资源，深化学科交叉、产教融合、科教融通，探索AI拔尖创新人才培养新路径。
（三）推进职业教育专业智能化改造。及时评估人工智能对职业教育的结构性影响，优化技能人才培养标准，推动传统专业智能升级，科学构建“人工智能+”专业、课程与教学体系，提升专业设置与产业发展的契合度。对接国家AI产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施AI领域高技能人才集群培育计划，联合行业企业制定培养方案，更新课程体系，共建实习实训基地，精准培养新兴岗位高技能人才。
（四）深化全社会人工智能通识教育。持续扩充国家平台数字资源，汇聚开发AI通识教育资源，鼓励高校与企业开发特色专业资源，面向师生及社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设微专业课程与微证书项目，助力高质量就业。发挥高校及开放大学体系优势，面向重点群体定制AI素养与技能课程，提供个性化职后培训服务，推动学习成果纳入学分银行。优化学历继续教育专业布局与培养方案，支持自学考试开设AI相关专业。
（五）全面提升教师智能素养与技能。制定教师智能素养能力标准，明确教师应具备的AI素养要求。针对不同岗位需求分层分类开展全员培训，实现全覆盖。构建情境化测评体系，开发智能化、阶梯化测评工具，鼓励各地各校开展规模化教师素养测评，依据测评结果精准提升教师能力。推动师范生培养模式改革，将AI等前沿技术纳入课程体系，更新知识体系。将人工智能纳入教师资格考试与认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育专项，激发AI创新内生动力。
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
（六）AI赋能学生个性化学习。立足德智体美劳全面发展目标，研发智能学伴。开发思政大模型，丰富智能思政应用，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人新模式。建立学生数字档案，基于学生能力、特质与兴趣动态优化学习路径，更好满足多样化学习需求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效途径，助力学生个性发展。推动智能技术在中西部及乡村学校应用，支撑学生自主学习与国家通用语言文字推广，促进教育优质均衡发展。研发智能辅助器具，支持特殊教育学生监测、评估与康复训练，推动教育全纳包容发展。
（七）AI赋能教师高效教学。贯穿课前、课中、课后全流程，深化智能教学系统应用，为教师减负增效。辅助教师课前备课，支持学情分析，实现多模态教学资源自动生成、方案优化与过程模拟，达成人机协同备课。探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升课堂沉浸感与个性化评价反馈，提高课堂育人实效。辅助教师作业管理，推进智能批改、答疑与辅导。运用智能技术分析课堂教学行为，开展AI循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修新模式，助力教师提升教学质量。
（八）AI赋能教育现代化治理。聚焦便捷服务、精准管理、科学决策，构建教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调研、预测分析与评价反馈。运用智能技术科学预判人口变化与产业发展趋势，完善资源统筹调配与学科专业动态调整机制。推广智能命题、组卷、监考、评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索实施学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现高校毕业生岗位智能匹配，促进高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警与应急处置能力，支撑平安校园建设。
（九）AI赋能科学研究范式革新。面向自然科学、工程科学及哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等方式建设推广科学智能体与智能工具，辅助科研人员发现规律、攻克复杂难题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化AI引领的多学科融合发展，拓展知识边界，加速探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台与科技基础设施智能升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现实验方案自动设计、操作自动执行、数据自动分析，提升科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知与成果转化智能匹配，培育新质生产力。
四、建强“人工智能+教育”基础环境
（十）构筑集约高效的智能教育底座。建设国家教育智能算力服务平台，有效集聚算力、数据、模型、工具等AI创新要素。充分利用教育与科研计算机网，连接国家算力训练场、算力枢纽及企业高校资源，整合各方智算、通算与超算能力。鼓励省级教育行政部门依托全国一体化算力网，为AI应用提供算力支撑。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织建设国家基础语料库，鼓励地方与高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端的数据动态更新机制。国家层面开展有组织攻关，分学段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方与高校应用提供支撑，有效规避资源浪费与低水平重复建设。
（十一）培育共创共享的智能应用生态。深化国家平台智能化升级，实现资源个性推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高校与中小学协同联动机制，联合研制AI课程，共同开发智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力、素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加速智能产品与服务落地。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色与应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织人工智能先导应用示范项目，打造一批高价值标杆应用。
（十二）打造虚实融合的未来教育场景。建设未来课堂、未来学校、未来学习中心与未来实训中心，打通人工智能应用“最后一公里”。在重点学科领域布局教学与实践能力中心，打造精品AI交叉课程与实践项目，支撑学科智能化升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式教学空间，建立人机协同教学新模式。推动智能终端普及应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模化教育下的个性化学习。整合教育大模型与智能体工具，打造一批主题式学习场景，推进项目式、探究式、场景化育人，引导学生深度思考，培养智能时代胜任力。
五、优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）深化“人工智能+教育”科研创新。推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉融合，创新教育研究范式，深化对教育规律与认知发展的理解。持续开展人工智能社会实验，深化AI伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”技术创新体系，建强联合攻关平台与教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有及社会资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务人的全面发展。
（十四）强化“人工智能+教育”支撑保障。完善人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等制度体系，构建适应AI发展需求的教育政策框架。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业AI应用、大模型评测、数据安全等研制标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育复合型高水平工程技术团队。支持通过购买服务等方式创新投入模式，建立政府主导、高校、社会、企业多元参与的投入机制。
（十五）拓展“人工智能+教育”国际合作。持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等高端论坛，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。充分利用双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种AI课程、教育大模型与智能体，加强优质教育资源与经验互学互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等国际组织平台，深度参与AI教育领域国际规则与标准制定，持续提升我国数字教育国际话语权。
（十六）筑牢“人工智能+教育”安全防线。构建人工智能教育应用安全防护体系，分类分级制定安全防护标准。健全教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立人工智能教育应用安全测评标准，全面保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统安全，确保技术应用符合教育规律。推进软件正版化，保障AI应用安全、可信、可控。强化人工智能进校园管理，明确智能产品与终端应用规范。完善人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用AI进行伪造诈骗、学术造假、应试内卷、隐私泄露等风险。
六、组织实施
坚持党的领导贯穿“人工智能+教育”全链条，强化组织领导、统筹规划、指导监督与条件保障。教育部门负责制定行动方案，统筹推进落实；发展改革部门加强统筹协调，支持符合条件的项目建设；科技部门强化重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门提供政策支持，促进开源开放与数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定切合实际的实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，强化政策战略研究、一线指导与决策咨询。组织专题培训，提升管理干部AI领导力。深入实施AI赋能教育行动试点，建立基于数据的常态化应用监管机制，及时总结推广优秀经验做法。