AI驱动药物研发全链条创新实战特训营

各相关单位：

伴随政策红利与技术突破双轮驱动，AI技术已全面渗透新药研发各环节，推动医药产业向高效精准方向跃迁，交叉学科迎来战略发展机遇。《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求，深化AI赋能医药全产业链条，支持医药大模型平台建设及AI在药物研发场景的规模化落地。为加速AI技术与医药创新深度耦合，培育面向未来的复合型高端人才，我中心拟于2026年4月下旬举办“AI驱动药物研发全链条创新实战”高级研修班。特邀中科院相关院所及国内顶尖医药科研机构专家，聚焦AI技术在药物研究中的实战应用与操作技能开展深度教学。具体安排如下：

一、主题、内容

（一）AI驱动的生物医药前沿技术

1.AI赋能药物研发底层原理与技术概览

2.AI驱动药物研发前沿进展与成功案例

3.AI在新药研发中的关键应用场景解析

4.药物研发常用AI工具选型与评估策略

（二）AI制药的数据规范与核心数据库

1.数据采集、治理与标准化流程

2.全球主流药物研发数据库深度解析

3.AI驱动的数据挖掘与多组学融合技术

4.AI药物研发关键数据类型与预处理技术

5.AI辅助药物研发数据清洗与可视化呈现

（三）AI辅助靶点药物设计与虚拟筛选实战

1.AI驱动的药物设计技术路线图

2.AI技术赋能靶点药物设计实操演练

3.AI在表型药物设计中的应用实践

4.生成式AI模型在药物设计中的落地应用

5.AI在抗体设计与抗体预测中的运用

6.基于细胞图像的基因-化合物匹配虚拟筛选技术

7.跨尺度多组学整合与时空动态建模方法

（四）AI驱动的分子设计与优化创新实践

1.高通量筛选（HTS）发现小分子先导化合物

2.基于AI的de novo分子设计实战演练

3.多靶点药物分子自动化设计技术应用

4.生成式AI助力药物分子结构优化升级

5.AI赋能大分子治疗候选物功能预测

6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台搭建

（五）AI赋能适应症选择与成药性评价

1.成药性评估关键指标与ADMET性质预测 2.基于PK/PD模型的人体药效学预测 3.动态优化闭环与成药性综合评价 4.AI在靶向抗癌药物递送系统中的应用 5.基于AI大模型构建干湿实验一体化平台

（六）临床前阶段的AI技术落地

1.AI赋能药物安全性评价 2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用 3.AI驱动的毒性预测与脱靶效应分析 4.AI赋能临床前候选药物验证

（七）AI驱动的临床试验智能决策

1.AI在临床试验方案设计中的运用 2.基于AI技术的受试者智能筛选入组 3.AI赋能临床剂量预测与智能监控 4.临床试验数据管理与分析中的AI应用 5.AI辅助临床终点预测、评估与分析

（八）药物研发AI智能体构建与应用

1.AI智能体技术架构与主流平台对比

2.药物研发专用AI智能体的技术特点

3.AI智能体在药物研发全流程深度应用

4.药物研发AI智能体专属知识库建设

各科研院所、高等院校、制药企业、医疗机构、CRO/CDMO等生物医药相关单位从事新药研发与科研的专业人员；信息技术、互联网、人工智能、成果转化等跨界领域人才；药物研发相关技术骨干、学者及对本课程感兴趣的各界人士。

授课专家来自中国科学院药物研发相关院所、知名高校、顶尖药企及医疗机构临床研究领域，具备丰富的AI赋能药物研发实战经验和丰硕的研究成果。

时间：2026年4月24日-4月26日

（23日全天报到）

地点：上海市（具体信息报名后另行通知）

线上：课程同步网络直播（开课前2天发放直播码及链接）

收费标准：

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

收费标准：线下现场参训 3680元/人

（含培训费、资料费、证书费等），食宿统一安排，费用自理；线上直播培训6900元/单位（含三个直播码、三张结业证书）。收款账户、联系方式及报名邮箱详见附件。