经济学家警示：人工智能或致大量岗位面临消失风险

在硅谷科技拥趸看来，人工智能(AI)将彻底改变就业市场已是毋庸置疑的趋势。然而长期以来，经济学界的主流声音在谈及此事时，往往带着近乎不屑的疑虑。

以往，倘若年轻大学毕业生失业率攀升，经济学家常将其原因指向高利率与宏观环境的不确定性；面对有关大规模失业的预言，他们则会援引历次技术革新的历史经验予以反驳。

甚至企业将裁员归咎于AI，也被看作管理层用以掩饰自身管理缺陷的“AI借口”。

诸如Claude编程工具等AI领域的重大突破，已经引起部分经济学家的警觉。

但现在，经济学界的观点正在发生微妙而深刻的变化：虽然尚未找到就业市场崩溃的确凿证据，但他们已开始严肃评估这一潜在风险——冲击可能在不久的将来到来，而政策制定者却远未准备就绪。

经济学家Daniel Rock明确表示：“我不认为AI已经从根本上提升了企业生产率，但这一时刻即将来临。”

在本周发布的一篇研究论文中，经济学家Ezra Karger及其团队对未来25年的前景进行了调研。

结果发现，多数研究者已经开始考量一种极端情形：如果技术迭代速度加快，伴随经济增长而来的，将是日益加剧的不平等和数量庞大的工作岗位流失。

从质疑到“范式转变”

经济学家Alex Imas回忆道，2022年ChatGPT诞生时，他仍持怀疑态度。但2024年底具备“推理”能力的模型问世，彻底改变了他的看法。

“这完全是一次范式转变，”Imas感叹，“这可能是工业革命级别的事件，甚至影响更为深远。”

令经济学家感到忧虑的不仅是模型本身，还有“AI智能体”(agents)的兴起。

布鲁金斯学会高级研究员Molly Kinder在试用新一代Claude工具后意识到，她不再需要雇佣实习生或应届毕业生来完成基础性研究工作。

“我实在想不出，有什么工作是大学毕业生能做而Claude无法完成的，”Kinder感慨道。她认为，如果工作的本质是“独自面对电脑完成任务”，那么职业危机已然迫近。

人工智能平台在职场中的应用正变得越来越广泛。

统计数据背后的暗流

技术重塑经济的过程往往比预想更为缓慢，法律障碍、流程重组以及管理层的阻力都是制约因素。

耶鲁大学预算实验室执行主任Martha Gimbel指出，正如数字化时代医院仍在使用纸质病历，许多技术变革并非一蹴而就。

然而，AI的渗透速度正在打破常规。调查数据显示，近五分之一的企业已在日常运营中采用AI技术。

斯坦福大学研究员Erik Brynjolfsson发现，在高度暴露于AI影响的岗位中，初级员工的就业人数已经开始下降。他认为，此次技术带来的红利与冲击“无需几十年”便会显现。

相较于硅谷精英们“AI将取代80%工作”的激进预言，经济学家更关注转型过程中的阵痛。

“阵痛期”会有多剧烈？

波士顿咨询公司的一份报告指出，未来两到三年内，美国超过一半的工作岗位将被AI“重塑”，但由于人类仍需对结果负责，大规模替代过程将相对缓慢。

即便如此，转型的痛苦程度取决于两个核心要素：速度与广度。

Alex Imas分析认为，如果AI革命是渐进式的，劳动力市场尚有时间自我调整；但如果变化是全方位且爆发式的，劳动者将面临“无处可逃”的境地。

经济学家Robert Seamans呼吁，各国必须着手探讨新的政策框架。因为现有的失业保险体系和再培训计划，在面对可能到来的“永久性职业冲击”时，恐怕会力不从心。