智能教育融合发展战略规划
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略布局，遵循《国务院关于深化"人工智能+"行动的指导意见》精神，编制本行动计划。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，全面贯彻党的二十大及历届全会、全国教育大会决策部署，深入落实党的教育方针，坚守立德树人核心使命，全面实施国家教育数字化战略，坚持以育人为根本、素养为核心、应用为方向、智能向善为准则，充分释放人工智能驱动教育革新的核心动能，推进智能技术与教育全要素深度整合、全流程无缝衔接、全方位场景渗透，统筹推动人工智能人才培育和应用创新，协同推进基础环境与创新生态建设，加速构建人机协同、虚实结合、泛在可达的智慧教育新形态，促进规模化教育与个性化培养、知识传授与能力培育、技术应用与人文关怀有机统一，着力培养适应智能时代的高素质人才，为建设教育强国、办好人民满意的教育注入强劲动力。
至2030年，人工智能与教育深度整合的格局初步确立，构建起纵向贯通、横向联通的全学段人工智能教育体系及全社会通识教育体系，人工智能人才培育的规模与质量实现跃升，形成全民人工智能素养培育的常态化机制。教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性革新，教育服务供给能力和现代化水准显著增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、可复制的应用范例，智慧教育新形态基本成型、全球影响力跻身前列。
二、推动人工智能人才培养与素养提升
（一）加快普及中小学生的人工智能教育。持续优化《中小学人工智能普及教育指引》，全面开设、足额开设、高质量开设人工智能相关课程。推动人工智能教育全面融入地方课程体系，指导各地编制人工智能课程指引，明确各学段课程目标、内容与课时标准。鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能教育渗透课后服务、研学实践等环节。坚持科技教育与人文教育相融合，注重学生智慧启迪、心灵塑造，引导学生科学认知、合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发探究兴趣，培育创新思维，增强认知思辨和解决复杂问题的能力。建强中小学人工智能教育基地，支持农村、边远地区学校依托国家平台开好人工智能课程。
（二）培育面向智能时代的高层次人才。推动人工智能纳入高校公共必修课程，按学科专业类别编纂课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。根据人工智能技术特性，打造"短实新"的前沿创新课程。优化传统学科专业人才培育方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程集群，培养复合型交叉人才。根据产业结构智能化升级趋势优化调整学科专业布局，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等优质资源，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培育新模式。
（三）推动职业教育传统专业的升级转型。敏锐把握人工智能对职业教育结构的深远影响，优化调整技能人才培养标准，推动传统专业智能化升级，科学设计"人工智能+"专业体系、课程体系、教学体系，提升专业设置与产业发展的契合度。对接国家人工智能产业发展需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培育计划，联合行业企业共同制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，针对性培养新兴岗位高技能人才。
（四）促进全社会的人工智能通识教育。持续扩充国家平台的数字化资源，集聚开发人工智能普及教育资源，鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源，面向广大师生和社会学习者开放。将人工智能纳入高校学生就业能力提升"双千"计划，鼓励开设相关微专业课程和微证书项目，助力高质量就业。发挥高校和开放大学体系优势，面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程，提供个性化职后培训服务，推动相关学习成果纳入学分银行。优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。
（五）提高广大教师的智能素养与技能。制订教师智能素养基准，明晰教师应掌握的人工智能素养与技能。根据不同岗位需求分层分类实施人工智能素养培训，通过多种途径实现全面覆盖。构建情境化测评体系，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化教师素养测评，依据测评结果针对性提升教师素养与能力。推动师范生培养模式改革，将人工智能等前沿技术知识融入课程体系，更新知识架构。将人工智能纳入教师资格考试和认证范畴，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
（六）利用人工智能赋能学生学习。着眼于促进五育并举全面发展，开发智能学习伙伴。研发思政大模型，丰富智能思政应用，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，依据学生能力、特质和兴趣，动态优化学习路径，更好满足多元化学习需求。探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径，助力学生个性化成长。推动智能技术在中西部地区、乡村学校的应用，支持学生开展自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练，促进教育全纳包容发展。
（七）利用人工智能赋能教师教学。贯穿课前准备、课堂教学、课后辅导教育教学全流程，强化智能教学系统运用，为教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机协同备课。探索人机协同教学模式，利用智能系统参与教学环节，开发强交互虚拟仿真实验，提升沉浸式体验和个性化评价反馈，提高课堂育人质量。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，助力教师提升教学质量。
（八）利用人工智能赋能教育治理。聚焦便捷化服务、精细化管理、科学化决策，构建教育智能中枢。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调研、预测分析和评价反馈。利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。打造智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设。
（九）利用人工智能赋能科学研究。覆盖自然科学、工程科学及哲学社会科学领域，探索采用揭榜挂帅等机制，建设并推广科学智能体和智能工具，辅助科研人员发现、总结规律，解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展，拓展知识边界，加速探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群，实现自动化设计实验方案、执行实验操作、分析实验数据，提升科研创新效率。深化高校科技成果交易平台"科交汇"智能体应用，实现企业需求智能感知和转化成果智能匹配，培育新质生产力。
四、建强"人工智能+教育"基础环境
（十）构筑集约高效的智能教育基座。搭建国家教育智能算力服务平台，高效集聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新要素。用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业和高校，整合各方智算、通算和超算资源。鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。国家开展有组织攻关，分教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方和高校应用提供支撑，有效避免资源浪费和低水平重复建设。
（十一）培育共创共享的智能应用体系。深化推进国家平台智能化升级，达成资源精准推送、服务智慧办理、数据智能解析。建立高等学校和中小学的协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加速智能产品与服务落地。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质的教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造一批高价值的标杆应用。
（十二）打造虚实融合的未来教育空间。构建未来课堂、未来学校、未来学习中心及未来实训中心，贯通人工智能应用"最后一公里"。在重点学科领域布局教学和实践能力中心，打造精品人工智能交叉课程和实践项目，支撑学科智能升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式的教学空间，构建人机协同的教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性学习。整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养胜任智能时代的能力。
五、优化"人工智能+教育"发展生态
（十三）开展"人工智能+教育"的研究创新。促进人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科深度交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等理解。持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建"人工智能+教育"的技术创新体系，建强联合攻关平台和教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与"人工智能+教育"生态建设，引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新，推动更多先进技术服务于人的发展。
（十四）加强"人工智能+教育"的条件保障。强化人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全防护等领域的制度建设，构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校、企业人才参与开发建设，培育一支复合型、高水平的工程技术团队。支持鼓励通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
（十五）促进"人工智能+教育"国际合作。持续主办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际性会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。充分发挥双边及多边机制，分国别、分区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体，加强优质教育资源和经验互学互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定，不断提升我国数字教育国际影响力。
（十六）筑牢"人工智能+教育"安全屏障。构建人工智能教育应用的安全防护架构，分门别类确立安全防护基准。深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立人工智能教育应用的安全测评标准，一体保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。强化人工智能进校园管理，明确智能产品、终端的应用规范。健全人工智能评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
六、组织实施
坚持将党的领导贯穿"人工智能+教育"全链条，强化组织领导、统筹谋划、指导监督和条件保障。教育部门负责编制行动计划，统筹推进实施；发展改革部门加强统筹协调，支持符合条件的项目建设；科技部门负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持，促进开源开放和数据互联互通。各地各校要将"人工智能+教育"纳入发展规划，制订符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。加强智库与咨询机构建设，强化政策战略研究、一线工作指导和建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部的人工智能领导力。深入实施人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。