国家能源局启动“人工智能+”能源试点

11月28日，国家能源局综合司正式印发通知，部署开展“人工智能+”能源试点工作。依据《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，本次工作涵盖八大类场景、37项重点任务及百余项具体应用。坚持“少而精”原则，面向能源企业征集迫切需求的高价值场景，旨在打破供需间的信息壁垒。通过技术方“揭榜挂帅”承接任务，双方合作制定方案，经审核后确立试点项目，探索可复制推广的融合发展新模式，助力能源行业智能化升级。

何谓高价值应用场景？需求端需瞄准长期制约发展的痛点，例如利用AI辅助电力调度断面控制、煤矿开采智能决策及掘进系统协同等。要求颗粒度细致，具备可操作性。发展阶段上，此类场景应处于AI赋能空间大但行业应用尚属初期的阶段，具有颠覆性潜力。至于“知识问答”等技术成熟、规模已定的场景，不再纳入范围。成效上，需具备全行业推广潜力，能显著提升行业整体经济收益与社会效益，推动产业转型。

通知明确了四步工作流程以保障有序推进。第一步是征集并发布高价值应用场景清单。能源企业需依据要求申报，明确AI赋能的核心任务与路径，设定降本、增效、减排及安全等可量化的目标。国家能源局将组织专家评审，筛选并公布清单，为技术应用提供指引。

第二步是聚焦“揭榜挂帅”。国家能源局在官网发布清单，面向社会“发榜”。技术供给方依据需求“揭榜”。需求方择优遴选，组建产学研用联合体，细化建设路径与技术指标，编制试点方案并报送申请。

第三步是开展融合试点。国家能源局组织评审，对公示无异议的项目认定为试点并实施。建立动态监测机制，制定量化考核指标，定期跟踪评估，及时优化调整，形成综合解决方案和模块化产品。对进展不达预期的项目，将取消试点资格。

第四步是构建行业共性支撑能力。总结试点成效，制定行业标准，促进数据、算法、模型等成果向中试基地汇聚。通过“以点带面”推广至同类场景，帮助企业简化开发、降低门槛，实现“一次建设、多方使用”，减少重复投入，加速AI在能源行业的规模化应用。