制造业AI转型的关键：聚焦经营现场的高价值智能体
"制造业AI应用的高价值场景究竟如何定义？能否提供一些典型范例？""每年投入数百万元，企业实际获得了多少收益？"人工智能具备哪些能力？人工智能应优先应用于何处？AI并非取代技术人员，而是将资深工程师的实践经验转化为数字资产和智能系统。一台造价数千万乃至上亿元的机器设备，全年真正发挥价值的时间有多少。AI能否让这些价值连城的设备，以更长的有效运行时间和更高的效率创造利润。AI能否顺利融入企业运营？AI应率先在哪个环节落地？将AI部署到业务运营的核心现场。刘志娟，深圳华鑫财智创
人工智能设备运输热潮催生航空货运多维度转型
■李雯珊AI（人工智能）浪潮下，服务器、半导体、算力设备等AI硬件设备的跨境流通需求爆发，持续推动航空货运行业发生结构性变革。国际航空运输协会公布的数据显示，2025年，AI相关贸易货值的三分之二以上由航空货运承担，数据存储单元和服务器等关键产品分别有68%和56%的贸易量依赖航空货运。从数量看，AI相关货物仅占航空货运总量的7%，但从货物价值看，其占航空运输贸易总货值的53.5%。笔者认为，这组“货量占比较低、货值却占半壁江山”的反差数据，显示出航空货运市场格局正在改变，从需求结构、盈利模式、枢纽建设三
工信部部署：2028年AI与通信融合将超30个高价值场景
近期，工业和信息化部正式发布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（下称《实施意见》）。该《实施意见》秉持智能化、绿色化及融合化的发展导向，重点围绕推动信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能发展基石、深化融合应用创新推广、强化信息通信行业治理效能等四大维度，规划了17项具体任务。此举旨在进一步加速人工智能与信息通信的融合创新，为扎实推动新型工业化，加速建设制造强国与网络强国提供坚实支撑。《意见》明确了分阶段的发展目标：至2028年，人工智能与信息通信将初步构建起融合互促的创新发
跨境 AI 非智商税!6 大高维玩法让人差距悬殊
6 大被忽视的高价值策略，学完即刻落地上周参加深圳跨境电商选品峰会，偶遇两位同期在 2025 年启动 AI 转型的卖家，其业绩差距令人咋舌：一位经营户外露营的老板，借助 AI 大幅压缩选品周期，广告效能显著优化，单店净利直接翻倍；另一位做女装的卖家，斥资购入全套 AI 系统，却仅用于翻译尺码、自动回复物流，最终逢人便抱怨"AI 纯属割韭菜"。残酷现实：大多数跨境卖家，仅将 AI 当作"高级翻译工具"。💡 真正能借 AI 拉开身位的卖家，绝非用 AI 替代人力，而是利用 AI
实战演练！AI 助力高价值专利申报公益课
广东省正大力构建人工智能驱动产业升级的政策框架，佛山身为全国制造业枢纽，加速推进国家知识产权强市进程，促使知识产权深度嵌入产业创新环节；与此同时，为深化人工智能与制造业的融合，佛山发布了《佛山市人工智能产业生态建设 2025-2026 年工作要点》，明确提出鼓励企业利用 AI 技术助推智能制造转型。在这一形势下，如何依托 AI 工具深化专利挖掘并增强高质量申请能力，已成为制造业知识产权领域的关键课题。此次培训专注于人工智能的实际应用，参会者将全程体验 AI 辅助交底书创作、申请前评估、申请书起草、质量核查
亮声音 | 场景引领变革,AI与能源的相互成就
听能源电力资讯，欢迎收听“亮声音”播客~5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，公布51个“人工智能+”能源优质应用场景。此前，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确开放能源领域人工智能优质应用场景。当前，人工智能技术正以空前的广度与深度渗透各行各业。场景引领变革，促进人工智能在能源领域加速落地。此次发布的51个优质场景涵盖8大类典型应用场景，着力推进优质场景开放，以实际场景带动人工智能技术突破和应用落地。江
国家能源局启动首批人工智能能源高价值场景申报
5月26日，国家能源局正式印发“人工智能+”能源高价值场景清单，并启动试点申报工作。首批共有51个场景入选。省级能源主管部门及能源央企总部均可担任推荐单位，每单位推荐名额上限为10个，且同一项目严禁重复申报。其中，“人工智能+”能源新业态清单涵盖7项，具体包括：虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化、区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行、高耗能园区多能协同优化与智慧运营、绿电直连算电协同智能调度运营、绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优、储能全生命周期安全诊断管控智能优化。以下为原文：国
国家能源局启动"人工智能+"能源创新应用试点项目申报工作
国家能源局综合司关于组织开展"人工智能+"能源创新应用试点项目申报工作国能综通科技〔2025〕168号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业：为全面落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，践行《国家发展改革委 国家能源局关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号，以下简称《实施意见》）的工作安排，充分发挥我国能源领域庞大的市场规模和多样化的应用场景资源优势，加速推进能源领域人工智能技术落地应用，现组织开展"人工智能+"能
能源智能化转型驶入快车道
作者：张果 电力电气事业部副总经理/业务合伙人当人工智能与能源相遇，一场改变产业格局的深刻变革正在悄然展开。2026年5月14日，国家能源局综合司发布《关于发布“人工智能+”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》，首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景正式亮相，试点申报通道同步启动。八个月前，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，对融合发展路径进行了系统规划。彼时许多人的判断是“方向已定，落地尚需时日”。然而这份清单的推进速度，远超行业观察者的
国家能源局公布首批51个“人工智能+”能源场景清单并启动试点
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，正式对外发布了首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并同步开启了试点项目的申报流程。当天，国家能源局在深圳举行了此次现场推进会。会议期间，国家能源局不仅对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》和《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了深入解读和部署，还正式推出了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，并公布了51个“人工智能+”能源高价值场景。这51个“人工智能+”能源高价值场景主要覆盖了
AI 难灭设计师，却将清退八成「中间人」
「你最近还在用 AI 进行设计吗？」2026 年，这问题已无人再提。毕竟——「你不做，同行也在做」已成默认前提。过去两年，我们目睹 AI 从「玩具」蜕变为「工具」乃至「协作者」的惊人跨越。站酷首页设立了「AI 资产」专区，7,000 多份设计提示词模板随取随用；拓竹 3D 打印线下店日均客流破万，连幼儿园孩童都在用平板拖拽生成模型。设计界正经历一场不逊于「PS 取代手绘」的剧烈震荡。但此次，被取代的并非工具，而是角色本身。先看一组数据：2026 年春季招聘季，各大平台数据显示——「AIGC 设计师」岗位需
首批51项"AI+能源"标杆应用场景正式亮相
国家能源局主导的全国"人工智能+能源"现场推进会近日公布了首批"人工智能+"能源高价值应用场景名单，涵盖"电网规划方案智能生成与评估"等51个典型案例。 所谓高价值场景，从需求层面而言，精准针对长期困扰行业发展的核心痛点；从演进阶段来看，人工智能技术赋能潜力广阔，但行业落地应用尚处萌芽期，未来有望对产业发展产生颠覆性、深远性变革；从实施效果而言，具备全行业普及价值，一旦规模化部署将有力推动能源产业优化升级。 此前出台的《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》明确要求，加速能源应用场景赋能进程。此
国家能源局发布首批51个AI+能源高价值场景：政策要点与实施路径全解析
当前，全球能源产业正加速向数字化、智能化、低碳化转型，人工智能作为关键驱动力，与能源产业的融合深度、广度持续拓展，成为培育能源领域新质生产力、构建新型能源体系的核心抓手。为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号）要求，衔接《关于组织开展 “人工智能 +” 能源试点工作的通知》（国能综通科技〔2025〕168 号）安排，2026 年 5 月 26 日，国家能源局综合司正式印发《关于发布 “人工智能 +”
能源AI化浪潮来袭：掘金路线图全面曝光
文/徐栋章 能源情报AI+能源领域正孕育着庞大的投资机遇。5月26日，国家能源局于深圳举办全国"人工智能+"能源现场推进会。会上正式发布了首批51个能源领域人工智能应用高价值场景，并对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》以及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了详细解读。此次会议及配套行动方案，共同勾勒出"人工智能+"能源的发展蓝图。在人工智能应用蓬勃兴起的关键阶段，把握这些高价值场景，既能抢占先发优势，也能探索出能源行业人工智能落地的有效路径。人工智能在
国家能源局发布51项AI+能源场景并启动试点申报
贝恩机构——致力于赋能区域经济发展，提供区域发展咨询、全过程工程咨询、战略谋划、资产运营等服务，在北京、山东、河北、河南等地通过分支机构驻点，开展项目谋划、资金筹措及发展助推等智库支持工作。5月26日，国家能源局正式印发“人工智能+”能源高价值场景清单，并启动相关试点申报工作。“电网规划方案智能生成与评估”等51个场景入选首批清单。该通知覆盖电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等八大领域。能源企业可单独或联合人工智能技术提供方组成团队，由需求方牵头单位申报试点项目，并须通过推荐单位上报。