AI赋能煤炭业，从蓝图走向现实

今年初，本土开源大模型DeepSeek因出色的自然语言处理与深度学习性能，快速引爆市场，显现出广阔的应用前景。伴随科技进步，AI技术正加速向各行各业渗透。

去年末的中央经济工作会议重点部署了“人工智能+”战略，意在孵化新兴产业。今年的政府工作报告再次强调深化该行动，促进数字技术与制造业及市场优势深度融合，推动大模型普及应用。

对煤炭产业来说，加速AI与采矿作业深度结合，推进数字化、智慧化、低碳化转型已成为普遍共识。今年两会期间，多位代表委员围绕“人工智能+”议题，立足行业现状提出建设性意见。

应用前景广阔

“AI技术正在重塑煤炭产业底层架构，成为煤企培育新质生产力的关键利器，将引发全产业链深度变革，重构产业格局、安全体系和发展模式。”全国人大代表、中国平煤神马集团党委书记、董事长李毛表示。

“从理论视角看，DeepSeek大模型高度契合煤企转型升级诉求，能在煤炭生产运营的核心环节发挥关键价值。”全国人大代表、中国工程院院士、安徽理工大学校长袁亮指出。

在提升产能效率上，借助AI可优化采煤工艺流程，通过智慧化分析与预判，降低资源损耗，提升开采效能。比如，运用深度神经网络解析地质资料，能更精确预判煤层走向，进而制定更合理的开采方案。

在强化安全保障上，AI可通过实时监测与预警机制，及时识别潜在安全隐患，有效预防事故。智能监测系统能分析工人行为与环境参数，预判危险情形。

在优化作业环境上，通过部署智能装备与管理系统，可减轻一线员工劳动负荷。例如，自动化装置和机器人能代替人工执行高危任务，降低人员安全风险。

在推动绿色转型上，AI可协助煤企优化资源能源管控，助力绿色矿山打造。

全国政协委员、内蒙古自治区工商联副主席吴城认为，应通过研发部署矿山AI大模型，推进地质勘探、智能调度、灾害预警等细分领域模型开发，突破数字孪生矿山系统建设障碍。

袁亮认为，具体实施路径上，煤企可依托AI大模型技术基础，搭建企业智能运维平台，达成设备状态感知、故障精确诊断、知识持续更新、人机语音交互、维修指导等核心功能突破，推动矿山运维方式从被动抢修向预防性、自主性维护升级。

当下，各大煤企正积极探索AI技术应用。

全国人大代表、晋能控股集团党委书记、董事长李国彪介绍，近几年集团加速推进煤矿智慧化建设与探索，与华为联手创立智能矿山创新实验室，大力促进AI、云计算、大数据等技术在煤矿场景的创新落地，统筹布局煤矿智能化改造。截至目前，集团已建成62座智能煤矿，塔山、同忻2座国家级示范矿井，生产矿井采掘面基本实现智能化。

李毛介绍，近年平煤神马集团围绕业务板块，拓展AI应用场景，布设采掘智能化、大型装备故障诊断与在线智能分析、矿车无人驾驶、机器人自动巡检、AI视频识别等系统，上线基于F5G的AI视频分析云平台。其中，集团自主开发的智能矸石分选系统已在11座矿井应用，在取代人工选矸的基础上，使分选效率提高60%，原煤灰分下降6至10个百分点。

“今年，我们将从经营管控与安全生产两个维度，构建产销协同分析和生产经营双AI驾驶舱，以及工况、采煤机、矿井水害监测预警等细分场景模型，实现集团综合数据‘一键调取’、运营态势‘一屏总览’。”李毛表示。

重塑矿区生活

除煤矿生产运营外，“人工智能+”也正驱动传统矿区生活向智慧化、人本化方向演进。

袁亮指出，通过技术加持，矿区在生活服务、安全保卫、健康监护、职业发展、文化休闲等领域实现全面升级，既提升了职工及家属生活品质，也为偏远闭塞矿区注入现代气息，逐步形成安全、便利、舒适的新型矿区生态。

在生活服务智慧化上，AI与物联网技术深度结合，可打造全场景便捷服务网络。比如，智能快递柜配合路径算法，提高派送效率；垃圾分类机器人保持公共区域整洁；远程医疗平台对接三甲医院专家，破解矿区医疗资源不足难题等。

在健全健康与安全防护网络上，AI构建起“人—机—环”一体化智能管控体系。例如，职工智能手环可连续监测心率、血氧等指标，通过AI预判心脑血管疾病风险，并触发急救响应；视觉识别系统充当“安全哨”，实时抓拍未戴安全帽、违章作业等行为，实现从被动应对到主动防控的转型。

“我们矿井就配备了这种AI‘安全哨’，它是一个智能探头，能自动识别人员不安全行为，触发声光警报。”全国人大代表、河南能源集团永煤公司车集煤矿机电一队电工班班长游弋说。

在重塑文化娱乐与社交环境上，AI能够重构矿区精神生活空间。例如，根据劳动强度与心理压力特征，推送个性化影视、有声读物；虚拟社区支持AR亲情互动，井下职工可查看子女在校情况，家属可接收实时定位信息；智能健身房通过体态分析，定制职工腰椎康复方案；工业博物馆全息影像可重现采煤历史，增强职业文化认同等。

“人工智能+对矿区生活的重塑，本质是技术赋能与人文关怀的有机统一。”袁亮说，它不仅通过智能化手段破解了矿区长期存在的服务短板、安全风险高、文化资源稀缺等问题，更以创新模式增强了职工的获得感、幸福感、安全感。

用好这把“双刃剑”

AI如同一把“双刃剑”，在为煤炭行业带来革命性变化的同时，挑战也日益凸显。

李国彪指出，尽管我国煤矿智能化建设进展迅猛，但仍存在投入成本高、专业人才缺、标准化水平低、核心技术待突破等难题，尤其在采煤工作面端头作业、智能掘进、应急智能救援等关键岗位，智能机器人替代仍面临艰巨任务。

“接下来，我们将持续深化与科研机构的联合攻关，依据矿井实际状况，结合智能装备与技术成熟度，高效高质推进煤矿智能化建设，切实将井下一线员工从繁重劳动与恶劣环境中解放出来。”李国彪说。

袁亮强调，在“人工智能+”重塑矿区生活进程中，必须防范技术滥用风险。煤企在提升效率的同时，需关注矿区的情感纽带与文化传承，防止技术应用与人性化需求脱节。

“未来，唯有坚持以人为本，统筹效率与温度，方能真正实现矿区生活从生存型向品质型跃升。”袁亮说。

全国政协委员、中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东认为，以DeepSeek为代表的大模型为教育提供便利的同时，也催生了大学生代写论文现象。

姜耀东指出，大模型本质是工具，核心价值在于辅助学习、提升效率，而非替代人类思考与创造。应对教育应用中的挑战，可从教育引导、技术限制、制度规范三方面入手，既不可因噎废食，也不能对隐患视而不见。

全国人大代表、北京市首都公路发展集团有限公司京开高速公路管理分公司榆垡收费管理所收费班长王争认为，AI大幅提升了各行业生产效率与服务质量，同时也对劳动者素养提出新标准。未来人机协作将成为职场主流，但当前针对一线员工AI工具使用的培训明显不足。

“要持续强化顶层设计与统筹布局，不断提升一线员工对AI工具的理解运用能力，增进一线员工与AI的协同配合。”王争说。

在技术层面，袁亮指出，以DeepSeek为代表的大模型应用仍存在幻觉现象和输出稳定性缺陷。由于AI大模型的运算与决策过程如同“黑箱”，数据追溯困难，难以有效验证。一旦AI出错，可能对煤矿安全生产构成重大威胁，严重危及生产安全与人员生命财产安全。

此外，AI大模型的训练优化需处理海量数据，其中必然包含煤企核心机密与敏感信息，可能对企业商业利益与声誉构成潜在威胁。

针对AI大模型应用的安全隐患，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出两项建议。

一是支持安全技术创新与成果转化。建议有关部门尽快出台配套政策，鼓励拥有“安全+AI”整体方案的链主企业，围绕AI应用所涉及的基座模型、知识库、智能体等安全议题，以模制模，基于安全大模型技术展开攻关，加快技术成果转化，将安全要素深度融入AI应用全周期。

二是组建产业联盟，打造安全产品。引导相关链主企业发挥引领作用，广泛吸纳产业链上下游伙伴、科研机构及终端用户，组建AI大模型安全联盟，在联盟内共享技术成果，联合开展产品服务测试，待成熟稳定后向更大市场推广，助力大模型安全防护覆盖千行百业。

“AI唯有从理论迈向实践、从科研创新走向工程落地、从数据中心走向生产一线，与煤矿安全生产管理深度融合、与生产场景紧密结合，形成价值闭环，才具备行业竞争力。”袁亮说。