AI渗透率与组织韧性的效率悖论：智能升级不等于韧性增强
麦肯锡《组织现状2026》通过对1万名高管的调研，揭示了AI赋能组织的巨大潜力：88%的企业已探索AI应用，55%的领导者认为AI能力培养能带来指数级生产力提升，智能体型组织正在重塑管理范式。然而这份报告以及当前所有关于AI组织转型的讨论都忽视了一个关键维度：AI在增强组织能力的同时，也在加剧组织的脆弱性。这并非比喻，而是字面意义上的脆弱。当AI深度融入组织的决策链条、生产流程和运营体系后，一次微小的AI误判，可能在几分钟内摧毁一个运转多年的系统。这也是2025-2026年正在上演的现实。Amazon K
Anthropic 警示 AI 失控风险，倡全球暂缓研发
作者丨顾亭亭6 月 5 日讯，AI 领域领军企业 Anthropic 近日发布一份报告，罕见地向全球同行发出呼吁，建议延缓乃至暂停更高级 AI 系统的研发，理由是最新模型已显露出脱离人类掌控的苗头。该文章名为《当 AI 构建自身》（When AI Builds Itself），由公司联合创始人 Jack Clark 与内部研究主管 Marina Favaro 共同署名。尤为少见的是，此次他们披露了一组从未公开的内部数据，以证明 AI 正在加速其自身的迭代开发。Anthropic 指出，其代码库中超过八成的
AI巨头Anthropic警告AI“自我改进”风险，呼吁全球暂停开发
5日，“Anthropic呼吁全球暂停AI开发”这一话题迅速登顶微博热搜榜。据外媒《华尔街日报》6月5日报道，AI初创公司Anthropic敦促全球顶尖实验室放慢研发节奏，担心AI系统进化过快，若在无人类介入下实现自我迭代，恐引发严重社会隐患。据悉，Anthropic于4日在官网博客发布了题为《当AI构建自身》的深度文章。此文由联合创始人Jack Clark及研究负责人Marina Favaro合著，罕见地公开了部分未曾在外的内部运营数据。数据显示AI自我迭代速度惊人：至2026年5月，Anthropic
亚马逊AI扩张面临双重压力：内部员工质疑数据中心投资策略
西雅图市议会正酝酿暂停新建大型AI数据中心的计划，亚马逊(253.7958, 3.78, 1.51%)部分员工近期公开支持强化监管措施，并将公司高达2000亿美元的人工智能资本投入与大规模裁员行为进行对标，引发市场对科技巨头增长路径的深度审视。西雅图市议会土地利用与可持续发展委员会本周表决通过，将暂停审批新建大型AI数据中心项目一年，以便完善相关监管框架。此举源于四家开发商曾向当地公用事业单位提交建设五座大型数据中心的方案，其中两家已因公众反对而退出。在公开听证会上，亚马逊云服务软件工程师帕特里克·施洛塞
6G与具身AI：哲学视角下的机遇与风险
“AI时代哲学变革”系列讲座时 间2026年6月3日（周三）15:15-17:30地 点华东师范大学闵行校区冯契学术成就陈列室主讲人Mirko Farina主持人郁 锋主 办华东师范大学哲学系讲座内容简介第一部分，我们探讨即将到来的技术革命（即6G无线技术的普及）。随后，我们审视此类技术的发展与新兴的具身人工智能（EAI）领域日益紧密的联系。在简要回顾（第二部分）EAI的最新进展后，我们聚焦（第三部分）于6G技术与EAI研究的深度融合如何重塑人工智能的未来，以及其可能给社会带来的益处与隐患。具体而言，我们
哈萨比斯：AI 缔造者的忧虑与反思
伴随人工智能实力日趋接近乃至凌驾于人类之上，哈萨比斯愈发察觉到技术失序的隐患，陷入了宛如“奥本海默时刻”般的两难境地：身为最精通技术风险之人，却惊觉难以掌控 AI 的演进轨迹。当科技浪潮卷入国家博弈、资本较量及社会治理的复杂漩涡，发明者的忧思能否演变为切实可行的制约机制，已成为比单纯的技术革新更为迫切的课题。时光回溯至 1981 年，伦敦举办的一场国际象棋赛事中，一名五岁男童坐在两张重叠的椅子上，身下还垫着一本厚重的电话簿，唯有如此方能使其视线勉强越过棋盘。而坐在他对面的，是一位年龄远超他的少年。令众多旁
军事AI面临法律伦理与技术三重挑战
“21世纪关键技术”聚焦科技演进方向，探讨21世纪前沿核心技术的实际需求及其深远影响。平台将不定期甄选并发布全球范围内关键技术的研发进展与未来走向预测。当以色列国防军在加沙地带冲突中启用代号为“薰衣草”（Lavender）的AI目标筛选系统，并据称生成了超过3.7万个哈马斯潜在目标名单时，一个长期局限于学术探讨的议题瞬间变得迫在眉睫：当杀戮决策经由算法加速并分散执行时，现行的国际法体系是否仍能对战争实施有效制约？这一现实难题，正是由荷兰研究委员会（NWO-MVI）资助、T.M.C.阿塞尔研究所牵头的DIL
奥尔特曼：AI 普及恐非就业终结者
IT之家 5 月 26 日讯，路透社消息显示，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼今日在澳洲联邦银行会议上指出，AI 技术的迅猛发展与广泛普及，并不会导致所谓的“就业末日”。 奥尔特曼坦言，他起初极度忧虑 AI 会对全球就业市场造成剧烈冲击。比如 2022 年 ChatGPT 横空出世之际，企业对技术演进的预测大体准确，但在社会经济维度的预判却严重失误。 他进一步阐释道：“我很庆幸自己当初看走了眼。我原以为当下 AI 会大幅削减初级白领职位，但现实并未如我担忧那般发展。如今我更明白为何一切风平浪静，对此
警惕AI幻觉，捍卫真相底线
当前，AI胡编乱造历史、捏造法规、伪造引文的情况屡禁不止。上月，国内首起AI幻觉侵权官司尘埃落定，这表明AI幻觉已超越单纯的技术范畴，演变为严峻的法律与社会难题。随着大模型在生活与工作中应用愈发广泛，其引发的潜在风险正波及更多人。（参考5月22日央视新闻）“知之为知之，不知为不知”，追求真理是信息传播的基石，亦是技术发展的初衷。然而，AI幻觉频频冲击这一底线，一本正经地传播虚假资讯。这已绝非无伤大雅的技术“小瑕疵”，而是可能演变成干扰公众认知、引发法律冲突的重大隐患。直面AI幻觉，寻求解决之策，不仅是数字
首例AI裁员工案：质检员反被AI淘汰
“实在想不通，公司为何要解除我的劳动合同？”2025年1月，35岁的周维收到公司寄出的《解除劳动合同通知书》。直到申请劳动仲裁，公司才透露真实原因：你的岗位已被AI取代。这难道不具讽刺意味吗？周维原本任职于杭州一家科技公司，担任AI大模型质检主管。他的核心职责——判定AI与用户互动生成答案的准确性。换句话说，就是为AI的回答“打分”，防止其胡言乱语。他每日的工作，皆围绕训练与质检AI展开。然而如今，AI技术升级，已能独立完成质检任务。于是，他遭到了“优化”。在正式发出解除通知前，公司已与周维进行了数周的“
国际仲裁AI合规的新挑战与应对
人工智能已使国际仲裁中的合规问题从未来议题演变为现实义务。仲裁员若采用人工智能工具审阅文书或拟定裁决，即成为欧盟《人工智能法》附件三高风险类别下受监管系统的部署者。执业律师若提交人工智能生成的检索成果，则受美国律师协会职业操守规范的约束。而在数字化分布的仲裁中处理的数据，会同时触发多个强制性数据保护制度，各制度均通过独立的连接点而适用，与仲裁地或当事人约定无关。截至2026年5月，适用于人工智能的规制与治理工具已形成多层次体系，既包括直接施加义务的强制性文件，也包括影响职业胜任标准的间接性规范，还包括数量
AI沦为造假工具引警钟：交大学子事件揭示技术隐患
数智化安全 · 深度数智化安全 · 深度数智化安全 · 深度从"效率神器"到"作恶工具"，企业AI落地的致命陷阱已显现从事信息化和数智化工作近二十年，我始终坚守一个核心原则：智能化的前提是安全，效率的底线是合规。所有技术迭代、数字化升级、智能工具落地，安全永远是不可触碰的红线、不可逾越的底线。安全无小事，失守则全盘皆输。 上个月，我特意对市面上几个主流生成式AI应用做了一轮常态化安全合规实战评测。全程模拟真实业务场景、灰色操作场景，测试各类智能模型的风险识别、合规拦截、红线
多方合力规范拟人化AI
针对“拟人化AI”，需警惕技术滥用导致“取代人际交往、操控用户心理、诱发沉迷依赖”近期，国家网信办、国家发改委、工信部、公安部及市场监管总局共同发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，规定自7月15日起正式实施。人工智能（AI）的拟人化互动，在减轻老年人孤独、提供适龄个性化陪伴、丰富文化传播形式等维度显现出独有优势。不过，其引发的挑战也日益严峻：从技术层面分析，AI拟人化互动的“情感表达”并非真实共情，实则是依托算法与大数据生成的智能结果；从商业层面考量，为追求用户留存最大化，算法常被设计成“完美伴侣
AI时代的红色精神财富——三重启示
功昌书院AI时代的红色精神财富——三重启示文丨赵虎吉不少人认为，“红色革命精神”是战争年代的产物，那时候要推翻旧秩序，需要斗争、需要付出生命代价。如今身处和平发展时期，人们关注的是电子产品是否好用、工作会不会被智能技术取代、算法会不会影响我的判断……似乎与革命队伍没什么关联。但我要说，事实恰恰相反。当前我们正经历一场史无前例的技术革命——人工智能。它既是强大的工具，也带来全新的挑战。面对这种双重性，革命精神不但没有过时，反而能帮助我们在拥抱技术红利的同时，警惕技术的潜在风险。接下来，我们从三个层面来探讨这
AI换脸技术被滥用：信任危机下的新型诈骗
最近半个月，“AI换脸诈骗”彻底炸了。全国各地都有人中招，骗子用AI把人脸、声音全仿造，打视频电话骗亲友转账，一骗就是几十万。好多人看完新闻都后是肉疼的现实？现在连视频通话都不能信了？技术到底是在方便我们，还是在把我们往坑里带？这事最让人慌的，不只是骗钱，而是信任的底线被击穿了。以前我们认“脸”、认“声音”，觉得看见真人、听见原声就不会错。现在AI能把这些全伪造，而且逼真到肉眼难辨。你以为在跟家人视频，其实是算法合成的假象；你以为是熟人开口，其实是数据拼出来的声音。这种感觉，就像身边所有熟悉的东西都可能是