智造未来：泛制造业AI就绪数据基石构建解析

当制造企业深入探索AI应用场景时，面临数据体系庞杂、规范缺失、业务平台繁多、历史遗留问题严峻等实际困境，严重制约了大模型的实际部署。打造标准化、开放化、可延展的数据基础平台，已成为推动制造业智能化升级必须攻克的核心课题。

为助力泛制造领域搭建适配AI的企业级数据架构，筑牢AI创新依赖的优质可信数据根基，DTinsight中国数智发展研究中心于4月16日推出【云端会客厅】网络研讨会，邀请东山精密集团IT高级总监赵力、海辰储能AI研究院院长徐晓卓、Cloudera大中华区副总裁刘汨春、Cloudera华东区域资深客户总监杨昀、Cloudera大中华区制造业资深架构师是灏齐聚线上，围绕"泛制造业AI就绪型企业级数据底座建设路径"这一议题，深度探讨数据与AI融合趋势，直面行业数据难题，揭示企业构建高标准、高可信度数据平台的实践方法，为迎接AI时代做好充分准备。

本次线上活动涵盖开场致辞、主题分享及圆桌讨论等多个板块，与会专家贡献了深度观点，进行了激烈的思想交锋。

本次活动由DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜担纲主持，她指出，当前大模型技术驱动泛制造业AI应用从试验阶段向大规模推广迈进。然而实际场景中，产线实时传感信息、设备时序记录、多厂区协作数据与庞大历史归档数据相互交织，构成极为复杂的数据生态，致使许多企业陷入"想用AI却难以用好AI"的窘境。从数据到智能的演进，绝非简单的技术堆叠，而是涉及架构重构、治理优化与能力重塑的全方位系统性跃迁。

Cloudera华东区资深客户总监杨昀首先发表欢迎致辞，并为在线观众阐述了Cloudera的发展轨迹与解决方案体系。

杨昀向与会者介绍道，Cloudera作为支撑智能制造的数据与AI平台提供商，正经历重大战略转型。由传统大数据平台商业分销商，彻底转型为以"AI随处可用、云随处部署、数据随处可及"为三大核心支柱的战略布局。

在数据维度，Cloudera依托开放统一的湖仓一体架构，融合流式实时计算引擎，兼容自研与第三方计算框架，能够为车联网、工业物联网等场景提供毫秒级数据捕获与分析能力，达成成本优化与统一服务；在云化维度，Cloudera运用容器化技术为客户打造统一的云原生操作体验，集中管控数据安全、元数据、数据溯源及应用研发，大幅降低平台运营成本并增强敏捷性；在AI维度，Cloudera构建了覆盖基础大模型选型、智能体构建、模型调度至自动化流程与推理服务部署的端到端生命周期管理体系，助力企业实现从研发到生产级智能体应用的安全合规化快速落地。

杨昀补充道，Cloudera的技术实力已在跨领域尤其是泛制造行业的客户实践中得到充分验证，其三大战略布局持续赢得业界权威评选的高度肯定。

此外，杨昀还在线上分享了Cloudera AI+云+数据融合解决方案及其在泛制造领域的落地案例，该体系涵盖混合基础设施、统一数据网络、开放湖仓平台、企业AI应用四大层级，既能协助企业优化硬件投入并降低总体持有成本（TCO），又能保障物理分散的集群实现统一的数据网络与治理，更可大幅提升数据处理的实时效率，为业务创新开拓更广阔空间。

最后，杨昀总结道，Cloudera AI+云+数据融合方案已在众多全球制造领军企业中成功应用，有效增强了企业的业务创新实力与场景化落地能力。

在主题演讲板块，Cloudera大中华区制造业资深架构师是灏，以"云数智一体化重构制造业智慧未来"为题发表演讲，既剖析了制造业数字化演进方向，又深度展示了数字化与AI融合的实践成果。

针对当前制造业转型动向，是灏指出，数字化升级已不再是选择题，而是构筑企业核心竞争力的必由之路。伴随AI技术日臻成熟，制造业正快步迈向云数智一体化，显现出四大演进方向：第一，由预测性分析转向实时感知、智慧响应与事前预防；第二，IT与OT体系达成云边端协同，边缘层负责现场执行，云平台承担集中管控与模型训练，混合模式渐成主流；第三，AI赋能生产范式革新，借助仿真模拟与数据建模预先识别潜在风险，从根源减少不良品与返工损耗；第四，能源管理成为核心优化要素，基于能耗实时监测与动态优化，增强企业运营效能与可持续成长潜力。

应对多源异构数据繁杂、数据资产难以变现及架构碎片化与扩展性不足等核心难题，是灏认为AI正从试验性项目逐步升维为企业的核心动能，并实质性嵌入业务运营流程，显现出三大显著变化：由事后处置转向事前介入、AI应用由业务价值主导驱动、AI能力下沉至一线作业人员。他强调，Cloudera认为AI的下一发展阶段重心将不再局限于模型优化，而是以AI智能体形态深度融入业务流程，为各业务节点打造专属任务型AI能力并实现持续自主决策。

针对众多AI项目难以突破"单点突破"瓶颈、实现"规模化运营"的困局，是灏重点推介了Cloudera云数智一体化平台。他指出，Cloudera将该平台凝练为三大"Anywhere"理念，唯有三者有机统一，企业方能从孤立AI能力跨越至全链路智能化运营。

最终，是灏从能力构建与制造业应用双重视角，剖析了Cloudera云数智一体化平台的价值内涵，并建议企业不必追求一蹴而就，应聚焦特定场景先行验证价值，循序渐进达成规模化智能运营。

在圆桌讨论环节，DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜携手东山精密集团IT高级总监赵力、海辰储能AI研究院院长徐晓卓、Cloudera大中华区副总裁刘汨春，围绕"泛制造业AI就绪型企业级数据底座建设之道"这一核心议题，展开深度对话，共同探讨泛制造领域数据基础设施的构建方略。

王雪娜指出：在大模型时代背景下，多数企业布局AI时首要关注模型本身，然而实践经验表明，应当优先梳理数据体系