智能技术赋能教育创新行动方案
教科信〔2026〕1号文
现将《智能技术赋能教育创新行动方案》正式印发，请各单位遵照执行。
教育部 国家发展改革委 工业和信息化部 科技部 国家数据局
2026年4月2日
智能技术赋能教育创新行动方案
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略布局，遵照《国务院关于深化推进“人工智能+”行动的意见》相关要求，编制本方案。
一、总体目标与原则
以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，深度贯彻党的二十大及历届全会、全国教育大会核心精神，全面落实党的教育方针，坚守立德树人根本使命，扎实推进国家教育数字化转型战略，秉持育人为核心、素养为根基、实践为导向、科技向善为根本原则，全面释放智能技术驱动教育革新的核心动能，促进智能科技与教育全要素深度耦合、全流程无缝衔接、全场景广泛覆盖，协同推进AI人才培养与实践创新，同步强化基础支撑与创新生态培育，加速构建人机协作、虚实融合、无处不在的智慧教育新范式，实现规模化教育与个性化培育相协调、知识传承与能力发展相促进、技术应用与人文关怀相统一，重点培养适应智能时代的高素质人才梯队，为建设教育强国、发展人民满意的教育注入强劲动力。
到2030年，智能技术与教育一体化发展格局基本确立，建成纵向衔接、横向贯通的全学段AI教育及全民素养培育体系，人工智能人才培育的规模与质量实现跨越式提升，形成全民智能素养培育的可持续发展机制。教学模式、科研范式、治理方式完成系统性重塑，教育服务供给能力与现代化水准显著跃升，基础支撑环境更加集聚高效，创新生态系统更加开放协同，智能技术应用更加普惠、稳健、高效，打造一批高价值、可推广、可复制的示范场景，智慧教育新范式全面成型、国际影响力跻身世界前列。
二、强化AI人才培育与素养升级
（一）加速中小学生AI教育普及。持续优化《中小学人工智能通识教育指导纲要》，全面开设并高质量实施人工智能相关课程。推动AI教育全面融入地方课程框架，指导各地制定AI课程实施细则，明晰各学段教学目标、内容及课时标准。鼓励跨学科融合教学，将AI教育嵌入课后拓展、实践探究等环节。坚持科学教育与人文教育并重，注重智力启发与心灵培育并重，引导学生理性认知、规范使用智能技术，提升学生智能素养，激发探索欲，培育创新思维，增强高阶认知与复杂问题解决能力。建优中小学AI教育示范基地，扶持农村及边远地区学校依托国家级平台开设AI课程。
（二）培育适应智能时代的高端人才。推动人工智能纳入高校通识必修课，按学科分类编撰课程教材，确保全体学生掌握AI基础知识。结合AI技术特性，打造“短平快”的前沿微型课程。优化传统学科人才培养体系，指导高校开设AI交叉融合课程，扩充跨学科课程集群，培育复合型交叉人才。依据产业智能化升级需求动态调整学科专业布局，增设契合新技术、新产业、新业态的专业方向。汇聚顶尖研究型大学、科技龙头企业、国家实验室等优势资源，深化学科交叉、产教融合、科教融通，探索AI拔尖创新人才培育新机制。
（三）驱动职业教育专业智能升级。前瞻性研判人工智能对职业教育结构的深层影响，优化技能型人才培育标准，推动传统专业智能化改造，科学构建“AI+”专业体系、课程体系、教学体系，提升专业设置与产业发展的契合度。对接国家AI产业发展需求，立足培育新兴与未来产业，启动AI领域高技能人才批量培育工程，联合行业企业共制人才培养方案，更新课程体系，共建实训实践基地，定向培育新兴岗位高技能人才。
（四）推进全民AI通识教育。持续扩充国家级平台数字资源库，集聚研发AI通识教育资源，鼓励高校与企业开发特色化专业资源，面向师生及社会学习者开放共享。将AI纳入高校学生就业能力“双千”提升计划，鼓励开设微专业课程与微认证项目，赋能高质量就业。发挥普通高校与开放大学体系优势，面向重点人群定制AI素养与技能课程，提供个性化在职培训服务，推动相关学习成果纳入学分银行系统。优化学历继续教育专业结构与人才培养方案，支持自学考试开设AI相关专业。
（五）提升教师队伍智能素养。制定教师智能素养能力框架，明确教师应具备的AI素养基准。针对不同岗位需求实施分层分类培训，通过多元化途径实现全员覆盖。构建情境化评估体系，开发智能化、阶梯化测评工具，鼓励各地各校开展规模化教师素养测评，依据测评结果精准提升教师能力。深化师范生培养模式改革，将AI等前沿科技纳入课程体系，更新知识结构。将AI纳入教师资格考试与认证范畴，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育专项，激发AI创新内生动力。
三、深化智能技术与教育融合创新
（六）AI赋能学生成长。立足促进学生德智体美劳全面发展，研发智能学习伙伴。开发思政领域大模型，拓展智能思政应用场景，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人新生态。建立学生数字成长档案，基于学生能力、特质与兴趣，动态优化学习路径，精准满足多元化学习需求。探索AI赋能体育、美育、劳动教育、科创教育的有效模式，助力学生个性化发展。推动智能技术在西部、乡村学校的深度应用，支持学生自主探究学习，推广国家通用语言，促进优质均衡。研发智能辅助器具，支持特殊学生群体的监测、评估与康复训练，推进全纳包容发展。
（七）AI赋能教师教学。贯通课前、课中、课后教学全流程，强化智能教学系统应用，为教师减负增能。支撑教师课前准备，辅助学情精准分析，支持多模态教学资源智能生成、方案优化与教学流程模拟，实现人机协同备课。探索人机融合教学模式，利用智能系统参与教学互动，开发强交互虚拟仿真实训，提升沉浸式体验与个性化评价反馈，提高课堂育人效能。辅助教师作业管理，推进智能批改、答疑与辅导。运用智能技术分析课堂行为，开展AI循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修新模式，助力教师教学水平提升。
（八）AI赋能教育治理。聚焦便捷服务、精准管理、科学决策，构建教育智能中枢。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调研、预测分析与评价反馈。运用智能技术科学预判人口变化与产业演进趋势，完善资源统筹配置与学科专业动态调整机制。推动智能命题、组卷、监考、评卷等全流程应用。研发智能教育评价工具，探索学生成长全过程纵向评价、五育并举全要素横向评价。构建智能化就业服务平台，实现岗位智能匹配，促进毕业生高质量充分就业。高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警与应急处置能力，护航平安校园建设。
（九）AI赋能科学研究。聚焦自然科学、工程科学及哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等方式，研发推广科研智能体与智能工具，辅助科研人员发现规律、攻克难题。建设AI学科交叉创新平台，强化AI引领的多学科协同，拓展知识疆域，加速探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台与科技基础设施智能化升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现实验方案自动设计、实验操作自动执行、实验数据自动分析，提升科研创新产出效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知与成果智能转化匹配，培育新质生产力。
四、夯实智能教育基础支撑
（十）构建集约高效的智能教育底座。建设国家教育智能算力服务平台，有效聚合算力、数据、模型、工具等AI创新要素。充分利用教育与科研计算机网，链接国家算力训练场、算力枢纽节点及企业高校资源，整合智算、通算与超算能力。鼓励省级教育行政部门依托全国一体化算力网，为AI应用提供算力支撑。聚焦思政教育、学科知识、科研创新等方向，组织建设国家基础语料库，鼓励地方与高校开发领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，构建跨部门、跨区域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端的数据动态更新机制。国家统筹组织集中攻关，分学段研发教育AI大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等核心能力，为地方与高校应用提供支撑，避免资源浪费与低水平重复。
（十一）培育共建共享的智能应用生态。深度推进国家平台智能化升级，实现资源个性化推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高校与中小学协同联动机制，联合研发AI课程，共同开发智能应用。布局建设国家AI教育应用中试基地，提供学生知识能力素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加速智能产品服务落地。建设AI学习社区，汇聚开源课程，提供创新资源，开展成果认证，鼓励师生参与开源生态，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育优质教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同场景的教育智能体，择优纳入国家平台。组织AI先导应用示范项目，打造一批高价值标杆应用。
（十二）构建虚实融合的未来教育场景。打造未来课堂、未来学校、未来学习中心及未来实训中心，打通AI应用“最后一公里”。在重点学科领域建设教学与实践能力中心，开发精品AI交叉课程与实践项目，支撑学科智能化升级。试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字资源形态，构建沉浸式教学空间，建立人机协同教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据构建学生画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模化教育下的个性化学习。融合教育大模型与智能体工具，打造主题式学习场景，推进项目式、探究式、场景化育人，引导学生深度思考，培养智能时代胜任力。
五、营造智能教育发展生态
（十三）推进“AI+教育”科研创新。促进AI与认知科学、脑科学、心理学、教育学等学科交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律、认知发展等的理解。持续开展AI社会实验，深化AI伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“AI+教育”技术创新体系，建强联合攻关平台与教育实践研究基地，组织共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与“AI+教育”生态构建，引导国有资本及社会资本长期投入教育科技创新，推动更多前沿技术服务人的全面发展。
（十四）强化“AI+教育”制度保障。完善AI教育培训、应用创新、技术研发、安全防护等领域的制度建设，构建适应AI发展的教育政策体系。鼓励教育机构、企业、科研单位聚焦教育行业AI应用、大模型评估、数据安全等研制系列标准规范。创新人才队伍建设机制，引进高校与企业人才参与建设，培育复合型高水平工程技术队伍。支持通过购买服务等方式创新投入模式，构建政府主导、高校、社会、企业多元参与的投入机制。
（十五）拓展“AI+教育”国际合作。持续举办世界数字教育大会、全球慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育研讨会等旗舰活动，建强AI开放联盟、世界数字教育联盟、全球慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流顶级平台。依托双边及多边合作机制，分国别、分区域深化教育国际合作，共享多语种AI课程、教育大模型与智能体，加强优质资源与经验互鉴。深度参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等国际组织平台，积极参与AI教育领域国际议程、规则与标准制定，持续提升我国数字教育国际话语权。
（十六）构筑“AI+教育”安全防线。建立AI教育应用安全防护体系，分类分级明确安全防护标准。健全教育大模型安全审查机制，确保生成内容积极健康、向上向善。建立AI教育应用安全测评规范，一体化保障模型算法、数据资源、基础设施、应用系统安全，确保技术应用遵循教育规律。推进软件正版化，保障AI应用安全可信可控。强化AI进校园管理，明确智能产品与终端使用规范。完善AI评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制，有效防范利用AI实施诈骗、学术不端、应试内卷、隐私泄露等风险。
六、保障机制
坚持党的领导贯穿“AI+教育”全链条，强化组织统筹、规划引领、监督指导与条件保障。教育部门负责方案制定与统筹推进；发改部门加强统筹协调，支持合规项目建设；科技部门强化重点科研布局；工信与数据管理部门提供政策支持，促进开源开放与数据互通。各地各校须将“AI+教育”纳入发展规划，制定契合实际的实施细则，积极打造应用示范。加强智库与咨询机构建设，强化战略研究、一线指导与决策咨询。组织专题培训，提升管理干部的AI领导力。深化AI赋能教育试点，建立基于数据的常态化应用监测机制，及时总结推广优秀实践经验。