AI赋能高中英语深度阅读与写作教学的行动研究——河南省'十五五'规划2026年度课题申报

AI技术驱动的高中英语语篇深度研读与写作输出能力培养实证探索

一、发现问题的过程及拟解决的问题

【发现问题的过程、问题的特点和具体表现】

《普通高中英语课程标准（2017年版2025年修订）》把'语篇'确立为英语课程内容的中心要素，强调'学生对主题意义的探究是语言学习的核心任务，直接决定其语篇理解深度、思维发展水平及语言学习效果'。语篇研读与输出能力被看作是落实英语学科核心素养（涵盖语言能力、文化意识、思维品质、学习能力）的关键着力点。新高考英语试卷引入的读后续写、概要写作等创新题型，对学生的语篇理解深度和建构能力提出了更高标准。同时，河南省教育科学'十五五'规划把'推进人工智能赋能教育行动'列为2026年度重点研究课题，为英语教学的智能化改革创造了政策机遇。

笔者从事高中英语教学十余年，近年来在日常教学、集体备课和跨校教研中持续关注语篇教学的实施状况，发现以下问题日益凸显：

其一，语篇研习仅停留在表层信息提取，主题意义挖掘不够深入。阅读教学实践中，多数教师仍沿用'词汇讲解—逐句翻译—习题演练'的传统模式，把语篇简化为语言知识载体和阅读测试材料。针对语篇的宏观架构（如体裁特征、修辞手法、衔接连贯机制）及深层内涵（如作者意图、文化意蕴、价值导向）的剖析明显不足。学生阅读后虽能解答细节性问题，却难以梳理语篇论证脉络或评析作者的写作策略。

其二，语篇输出训练呈碎片化态势，缺少系统性支架支撑。写作教学长期采用'命题—创作—批改—范文点评'的粗放型模式。学生在写作前未建立目标体裁的结构认知，创作过程中缺乏实时语言与逻辑支持，完成后所获反馈多为笼统评分与零散语法修正，难以推动语篇层面的实质性提升。读后续写教学尤为突出——学生对原文语言风格的把握、情节推进的逻辑性及细节描写技巧缺少有效训练路径。

其三，阅读输入与写作输出之间出现断裂，'以读促写'理念难以落地。课程标准虽倡导'在语篇研读中习得语言、在主题情境中运用语言'，但实际教学中阅读与写作各自独立。学生在阅读中积累的优质表达、篇章结构及修辞手法，未能通过有效教学设计转化为可迁移的写作素材。输入与输出之间缺少过渡性训练环节。

其四，语言反馈形式单一且延迟，难以满足个性化需求。班级学生作文批改周期通常超过一周，受时间与精力所限，教师反馈多聚焦于词汇语法纠错，对语篇连贯、逻辑推进、文体适切等高阶维度的评析极少。学生接收反馈时已对写作思路记忆模糊，修改意愿与成效显著降低。

其五，跨文化语篇理解能力不足，文化意识培育路径模糊。新课程标准虽将'文化意识'纳入核心素养，要求学生'理解并鉴赏中外优秀文化'，但教学实践中，教师对英语语篇蕴含的文化信息、价值理念及思维模式的挖掘不深，学生面对异文化文本时缺少必要的文化认知框架，对中外文化差异的感知仅停留在表层记忆层面。

面对这些困境，笔者关注到以ChatGPT、Claude、通义千问等为代表的生成式人工智能在语言处理领域展现出的强大能力：它能够进行多语种语篇的结构分析和修辞解读，能够模拟不同语体和文化背景的写作风格，能够对学生习作提供涵盖词汇、句法、语篇、语用多层面的即时反馈，还能够充当'语言学习伙伴'与学生进行真实的英语交际互动。这些能力与语篇研读和输出教学的痛点高度匹配，为突破上述困境开辟了新的可能。

【拟解决的问题】

一是构建AI赋能的高中英语深度语篇研读教学模式，明确AI在宏观结构解析、体裁特征辨识、修辞手法阐释及主题意义挖掘等环节的介入策略，引导学生从表层信息提取迈向深度理解。

二是研发AI支撑的语篇输出支架体系，针对读后续写、概要写作、应用文写作等体裁，设计涵盖结构图式构建、语言素材积累及创作过程监控的全程支持方案。

三是打通'语篇输入—内化整合—语篇输出'的学习循环，利用AI的语言分析与文本生成能力，设计促进读写迁移的过渡性训练活动，落实'以读促写、以写深读'的教学理念。

四是构建AI驱动的多维写作反馈体系，实现从词汇语法到篇章连贯、从内容逻辑到文体适切的全方位即时反馈，支持学生在创作过程中开展多轮自主修订。

五是探索AI赋能的跨文化语篇理解教学策略，借助AI提供文化背景知识补充、中英语篇对比分析和文化视角转换训练，增强学生的文化意识与跨文化交际能力。

二、申请立项论证

【研究目的和意义】

研究目的：

本研究聚焦高中英语'语篇研读与输出'核心任务，以生成式人工智能为技术支撑，开展为期两年的课堂行动研究，旨在实现以下目标：第一，明晰生成式AI在高中英语语篇教学中的功能定位与应用范畴，构建'AI融合式'语篇教学操作范式；第二，研发涵盖记叙文、说明文、议论文、应用文等核心体裁的AI辅助语篇研读与输出教学资源库；第三，通过前后测对比及过程性数据追踪，实证探究AI介入对学生语篇研读深度、写作输出质量及英语学习内驱力的影响成效；第四，提炼可推广的实施策略与操作规范，为一线英语教师提供'即学即用'的实践指引。

研究意义：

1.学术价值

（1）填补AI技术与英语语篇教学融合研究的空白。当前文献中，AI在英语教育领域的应用多聚焦于词汇记忆、口语纠音、语法批改等微观层面，而AI在语篇层面的研读与输出教学研究尚属罕见。本研究立足系统功能语言学的体裁理论与语篇分析框架，探究AI在语篇宏观教学中的作用机理，有望开拓'AI+语篇教学'的新兴研究领域。

（2）促进二语习得输入—输出理论的实践转化。本研究以AI为中介桥梁，整合克拉申（Krashen）的可理解性输入假说与斯温（Swain）的可理解性输出假说开展系统性实践——AI既能提升输入的可理解度（提供注释、改写、文化阐释），又能增强输出的准确性（即时反馈、协商修订），为技术环境下输入—输出理论的重构提供实证支撑。

2.应用价值

（1）直接回应新高考英语改革的教学诉求。读后续写与概要写作作为近年高考英语的核心创新题型，对学生语篇理解深度与建构能力提出极高要求。本研究研发的AI辅助教学策略将精准对接这两类题型的备考需求，助力师生探寻'高效训练'的实践路径。

（2）显著提升写作教学的反馈效能与质量。AI可在数秒内完成学生习作的多维解析并生成结构化反馈报告，将教师从繁重的机械批改中解放出来，使其能够集中精力于高附加值的面批辅导与教学方案优化。

（3）为英语学科'教—学—评'一体化提供技术保障。AI贯穿语篇研读（教学）、语篇输出（学习）、多维反馈（评价）全过程，有助于落实课程标准倡导的'以评促教、以评促学'的良性互动。

（4）为区域英语教研共同体积累智能化教学实践范例，发挥辐射效应，带动周边学校英语教学质量的整体提升。

【研究的基本内容】

1. AI赋能深度语篇研读的教学策略研发

（1）体裁图式激活策略。在读前环节，运用AI生成目标体裁的结构示意图（如议论文'立论—论据—让步—结论'框架、记叙文'背景—冲突—发展—高潮—结局'结构），启动学生的语篇结构预期，引导其带着结构意识投入研读。

（2）语篇衔接机制可视化策略。借助AI标注文本中的衔接手段（包括指代、替代、省略、关联词、词汇衔接链），生成衔接关系网络图，助力学生直观理解语篇如何通过这些机制达成信息连贯。

（3）作者意图与修辞策略解析策略。针对文学性与论述性语篇，利用AI辅助剖析作者的词汇选用、句式变换、修辞技巧（如隐喻、反讽、排比、设问）背后的表达意图与效果，引领学生从'理解内容'向'掌握技巧'跃升。

（4）多模态语篇比较阅读策略。运用AI将同一主题的不同体裁文本（如新闻报道、学术论文、个人博客、文学作品）进行对照呈现，引导学生辨识不同体裁在语域（语场、语旨、语式）上的区别，深化对语篇类型学的理解。

2. AI支撑的语篇输出教学策略研发

（1）读后续写'语境沉浸'策略。运用AI对原文语言风格（词汇层级、句式特点、叙事节奏、人物口吻）进行量化解析，生成'风格画像'，协助学生在续写前精准捕捉原文语言基调。同时，AI可生成多种情节发展框架供学生借鉴，在激发创造力的同时保障续写与原文的逻辑衔接。

（2）概要写作'信息提炼'策略。利用AI展示从原文到概要的筛选与转换过程——标注主题句与支撑细节的层级关联，示范同义改写与句式融合的具体技巧，帮助学生掌握概要写作'精简而不失核心'的关键能力。

（3）议论文写作'论证链'建构策略。利用AI协助学生构建'论点—论据—论证—回应质疑'的完整论证体系，通过AI对论据充分性与论证严密性的追问，培养学生写作中的严谨逻辑思维。

（4）写作过程中的'协商式修订'策略。构建'初稿—AI反馈—自主修订—二次反馈—定稿'的多轮修改循环，AI在每轮反馈中聚焦不同维度（首轮侧重内容与结构，次轮关注语言与衔接），引导学生养成反复雕琢语篇的创作习惯。

3. '输入—内化—输出'读写融合路径建构

（1）构建'语篇解构—特征提炼—模仿迁移—创新输出'四步读写融合教学模式，各环节均融入AI辅助功能。

（2）创建'语篇资源库'，运用AI对教材及补充文本按主题、体裁、语言难度、修辞特点等维度进行标注分类，便于师生按需调用。

（3）研发'微语篇'写作训练序列——从段落仿写、片段续写到完整语篇创作，构建由浅入深、从模仿到创新的阶梯式训练体系。

4. AI驱动的多维写作评价体系建构

（1）构建高中英语语篇输出能力评价指标体系，包括内容契合度、结构完整性、语言精准性、衔接连贯性、文体适切性、思维深度六个维度。

（2）研发AI辅助写作评价的标准化流程，涵盖AI评分标准设定、反馈模板设计、AI评价与教师评价的一致性校准机制。

（3）探索基于AI的写作能力发展追踪方案，通过对学生不同时期习作的纵向分析，呈现写作能力在各维度的变化轨迹。

5. AI赋能跨文化语篇理解的教学策略

（1）运用AI对英语语篇中的文化负载词、文化典故及社会背景提供即时注解，帮助学生突破因文化认知缺失造成的理解壁垒。

（2）设计'中英语篇平行对照'活动，利用AI展示中英双语在同一主题下的语篇组织差异（如中文'起承转合'与英文'直线推进'），培育学生的跨文化语篇意识。

（3）运用AI模拟多元文化背景的交际情境，训练学生在特定语境中的语用恰当性与文化敏感度。

【研究的思路和方法】

研究思路：本课题秉持'问题导向、技术驱动、实践引领'的总体理念，采用'基线诊断—分类研发—融合实施—效果验证—优化推广'的递进式与迭代式相结合的研究路径。首先借助诊断性测评与教学观察摸清学生语篇研读与输出能力的现状及短板；其次针对不同体裁与能力维度分别研发AI辅助教学策略；继而将策略融入日常课堂教学实践；在实施中持续采集数据、反思优化；最终通过前后对比验证成效，提炼可推广的研究成果。

研究方法：

（1）混合研究法（核心方法）。采用量化与质性相融合的混合研究范式。量化维度，通过前后测对比与描述性统计检验AI介入的教学成效；质性维度，通过课堂观察、学生访谈与作品分析深度揭示教学变革的内在机制与学习者的主观体验。两类数据交叉验证，提升研究结论的信度。

（2）语篇分析法。采用系统功能语言学的语篇分析框架（涵盖体裁结构分析、主位推进分析、衔接分析、评价分析等），对学生不同教学阶段的英语输出语篇进行系统剖析，量化追踪语篇质量在各维度的演进轨迹。该方法使本研究对'输出能力'的评估超越传统语法准确率与词汇丰富度指标。

（3）有声思维法（Think-aloud Protocol）。在语篇研读关键环节，要求学生边阅读边口述理解过程与思维活动，录音转录后进行分析。通过对比AI介入前后学生有声思维报告的差异，考察AI是否及如何影响学生的语篇理解策略与深度。

（4）学习分析法。利用AI系统自动采集的学生交互数据（如提问频率、修改频次、反馈采纳率、各维度得分变化等），挖掘学习行为模式，识别不同学习者语篇能力的发展路径与影响因素。

（5）焦点小组访谈法。分阶段开展学生焦点小组访谈（每组6-8人），收集学生对AI辅助语篇学习的使用体验、获益感知、困惑疑虑与优化建议，为教学策略的持续改进提供学习者视角的一手资料。

【研究的步骤】

本课题研究周期为两年（2026年6月至2028年6月），按四个阶段推进：

第一阶段：基线诊断与方案设计（2026年6月—2026年10月）

1.组建课题研究团队，成员构成为高中英语骨干教师5名、高校英语教育研究者1名，明确职责分工，建立定期研讨制度。

2.对参与实验的两个年级共8个班级（约400名学生）实施语篇研读能力诊断测评（自编深度阅读理解试卷，涵盖结构分析、意图推断、修辞识别等题型）与写作能力基线测试（包括读后续写与概要写作各一篇）。

3.对本校及协作学校的英语教师开展半结构化访谈，掌握语篇教学现状、面临挑战及对AI辅助教学的期望。

4.系统评估并筛选适配高中英语语篇教学的AI工具，制定使用规范与数据安全保障方案。

5.完成开题论证，形成详尽的研究实施规划。

第二阶段：策略研发与初步实践（2026年11月—2027年6月）

1.分体裁研发AI辅助语篇研读教学方案（记叙文4课时、说明文4课时、议论文4课时、应用文2课时），在实验班开展首轮教学实践。

2.同步研发AI支撑的写作教学策略（读后续写专题6课时、概要写作专题4课时、议论文写作专题4课时），在实验班试行。

3.每两周举行一次课题组教学研讨会，分析课堂实录与学生作品，诊断问题，优化策略。

4.首轮实践结束后开展中期测评，采集阶段性数据。

第三阶段：深度实践与效果验证（2027年7月—2028年2月）

1.依据首轮实践反馈修订教学策略，启动第二轮扩大范围的课堂实践。

2.重点实施'读写融合'教学模式与'协商式修订'写作训练，检验过渡性训练活动的迁移成效。

3.开展有声思维研究（遴选12名不同水平学生，分别在AI介入前后各完成一次有声思维阅读任务）。

4.组织三次焦点小组访谈（安排在学期初、中、末三个阶段）。

5.实施后测（与前测平行的深度阅读与写作测试），采集效果验证数据。

第四阶段：成果提炼与推广应用（2028年3月—2028年6月）

1.对所有量化数据开展统计分析（描述性统计、配对样本t检验等），对质性数据进行主题编码分析。

2.编撰《AI辅助高中英语语篇研读与输出教学设计集》（不少于28个完整教学案例）。

3.编制《高中英语教师AI辅助语篇教学操作指南》。

4.在区域教研活动中开展3次成果分享，组织2所学校进行推广应用实践。

5.撰写课题研究总报告与学术论文，申请课题结题。

【预期研究成果】

1.研究报告：《生成式人工智能赋能高中英语语篇研读与输出能力培养的实践研究报告》。

2.教学设计集：《AI辅助高中英语语篇教学设计28例》（按体裁分册，包含教学方案、课堂实录要点、学生作品评析）。

3.实操手册：《高中英语教师AI辅助语篇教学操作指南》（涵盖工具评估、提示词模板库、课堂组织策略、常见问题解答）。

4.评价工具：高中英语语篇输出能力六维评价量表与AI辅助评价操作规范。

5.学术论文：在省级及以上外语教育类期刊发表研究论文2-3篇。

6.资源库：AI标注的高中英语教学语篇资源库（不少于200篇，包含体裁标签、难度标签、修辞特征标签）。

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