中国移动AI人事布局猜想：构建数智化新增长曲线

中国移动的数智化职能曾经分散在各个部门，导致资源协同效率低下，战略落地缓慢。自陈忠岳董事长接手后，新设立了负责算力的算力办公室以及数智化事业部。该事业部对内负责统筹公司内部各项数智化工作，优化资源配置，加速转型进程；对外则致力于将中国移动的AI打造为新的增长曲线，开辟全新的增量市场，为公众、家庭及政企客户注入AI智能服务。

这绝非普通的高层干部调整，而是面向AI时代的人才布局蓝图，旨在补齐从技术底座到商业变现的关键拼图。接下来，小编分别猜测一下这三位领导的分工及未来工作方向：

既往履历回顾：作为原移动研究院人工智能与智慧运营中心的负责人，他深度参与并见证了“九天”大模型从无到有、由弱变强的全过程。在他的带领下，团队不仅打造出具备全模态能力的“九天”基础大模型，更成功将其应用于鞍钢等工业场景，验证了其在复杂环境下的理解与决策能力。

分管工作猜想：当前，国产大模型正从“百模大战”迈入“应用为王”的下半场。竞争的核心已不再局限于参数规模，而是模型的效率、成本及行业适配性。邓超的任命，预示着中国移动将把更多精力投入到对“九天”大模型的“精耕细作”中。一是优化模型效能：依托其在研究院的技术积累，未来工作重点将是进一步优化模型架构，提升训练与推理效率，降低运营成本，使“九天”在应对不同客户需求时更具竞争力。二是深化行业理解：他将带领团队更深入地挖掘工业、能源、交通等垂直领域的痛点，将行业知识融入模型训练，打造真正懂行业的“专家级”AI，而非泛泛而谈的通用工具。

角色定位：确保中国移动在前沿AI技术上不掉队，并能持续输出高质量、可落地的技术成果，为整个AI战略筑牢根基。

二、商业闭环：李鹏与交付模式的“顶层设计”

分管工作猜想：政企市场是中国移动AI变现的主战场，但客户需求千差万别，项目定制化程度高，交付链条长，任何一个环节的疏漏都可能导致前功尽弃。刘立森的任命，正是为了打通这关键的“最后一公里”。强化项目交付：他将利用其在系统集成领域的经验，建立起一套标准化的AI项目交付流程，从需求对接、方案设计到部署上线、运维保障，确保每一个政企AI项目都能高质量、高效率地完成。提升客户满意度：通过优化交付体系，不仅能缩短项目周期，更能及时响应客户反馈，解决实际问题，从而提升客户满意度和粘性，为后续的持续合作打下坚实基础。

从邓超的技术攻坚，到李鹏的商业谋划，再到刘立森的落地执行，这三位新任副总恰好填补了中国移动AI人才布局的“铁三角”。

数智化事业部当前最核心的是要找准自身的商业定位，到底要不要继续在模型算法训练及推理上发力，尤其是在中美大模型发展浪潮速度如此之快的背景下，OpenAI推出的ChatGPT已被Antoropic的Claude逐步超越，国内的deepseek最近也被豆包、千问追赶，留给运营商给自己的“九天”等产品战略定位时间不多了，必须想清楚运营商的优势到底有啥：资源（天然的网络、算力调度、电力调度）优势、人才优势、渠道优势、产品优势等等很多互联网大厂没有的能力优势。

当前的布局，展现了新任董事长陈忠岳推动中国移动的AI智能服务从“拼规模”向“拼能力”转型的坚定决心。这不仅仅是人才布局，更是对AI产业价值链的一次系统性重构。作为长期分析运营商的自媒体，科技不离谱相信，中国移动在AI赛道上的步伐将更加稳健，其从传统电信运营商向世界一流科技服务企业转型的愿景，也正变得愈发清晰。