人工智能能看病吗？深度解析

人工智能仅是信息科技的一部分，不能与整个科技体系画等号，它仅是辅助性工具。虽然它能促进其他领域的突破，但众多领域的突破核心仍取决于科技内在的难度与规律。例如高端工业软件，其难点不在于软件本身，而在于高端工业体系的发展状况，这是一种基于实践与制造的体系难度。

当前备受瞩目的DeepSeek，其核心意义在于在政治经济领域戳破了美国制造的AI股市泡沫。这有力地回击了美国对我方技术封锁的嚣张气焰，极大地鼓舞了我们乃至其他国家的科研人员。

至于有人认为AI即将迎来大爆发，甚至取代众多行业导致失业，这明显是杞人忧天，目光短浅。

人工智能本质上仍是信息技术的一种常规演进，是否称之为更新换代，当下阶段尚不能下定论。只有当其大量成熟应用于工业和科研之后，才能得出这一结论。

信息技术的发展是近三十年来速度最快的领域，也是对社会生活影响最深的领域，间接推动了众多学科进步。从固定电话到2G，再到3G4G，直至今天的5.5G；围绕计算机的各种设备及系统也在高速发展。仅看存储设备，97年我们上大学时最常见的软盘仅1M多；2012年前买的U盘起步就是16G，容量增加了上万倍，且速度更快、体积更小。如今超过1T的硬盘已是常态。

人工智能是在移动互联网、云计算、高性能专业芯片、高级算法等多种技术逐步成熟的情况下，逐步催生出的以高级算法和巨大算力为核心的新技术方向。例如自然语言识别算法已研究多年（至少20年），当前的算力已满足其性能与准确度需求，因此它几乎已接近普及，语音转文本技术便是其应用之一，类似翻译软件也是如此。

人工智能的本质是信息技术的一种发展。信息技术是整个科技发展的必需工具，但它无法替代众多科技（如生物、材料等）自身的演进。如今AI在媒体上的高声浪给很多人造成了一种错觉：AI的发展与突破等同于科技的突破，或是代表了最核心的科技突破。在网络上，许多人热衷于将一切问题交给DeepSeek，并认为其答案具有极高权威性，甚至有人认为它能取代医生看病。

这当然是不现实的。这与其有时能开出正确处方并不矛盾。因为迄今为止，无论是中医还是现代医学，现有的资料和经验积累都无法完全正确反映人体健康与疾病的全貌。换句话说，不仅现有的健康因素逻辑尚未完全弄清，未知的因素也存在。这是此类算法的先天不足，且难以克服。算力的强大无法弥补算法的致命缺陷。如果真的可以，那么在最讲逻辑的数学领域就不会有难题了，一夜之间全可由AI解决。

为何信息技术是近几十年发展最快的？回溯历史，从上帝视角客观分析，最根本的原因是信息技术是科技行业大沙盘中相对简单、更易实现的领域。这里不仅指信息技术自身的复杂度，还包括开发应用的成本和收益预期，后者甚至更为重要，它决定了政策和市场对该技术的驱动能力。例如塑料袋虽对环境有害，但多年未有大替代材料，主要是因为其成本最低且短期危害未突显，这是市场对技术研发驱动力不足的表现。此类例子不胜枚举。

信息系统（以高速网络、高速算力、高级算法为核心代表）的作用类似于人体神经系统的一部分功能，负责各部分信息的互通与控制决策。其地位至关重要，属于国家重要基础设施之一，类似交通、电力、石油等。在社会经济发展中具有关键的支撑与加速作用。因此，在国家政策和市场竞争角度具备极强的驱动力。

2000年以来，在全球范围内，信息技术和软件行业均由欧美企业引领，我们一直处于追赶地位。大概在2008年前后，在通信领域，以华为为代表的企业开始逐步领先欧美；大约2018年前后，5G技术在研发及部署应用上我们均处于领先，甚至在部署应用上大幅领先。几乎同时，美国开始在高端通用芯片（通过供应链限制海思制造）、基础系统软件（如安卓排除华为）、专业芯片（如英伟达）等方面对我们进行技术封锁。

现在的结果大家都看到了。在过去的五年，在这场史诗级的国家利益与市场竞争双重强力驱动下，华为5G手机去年已重返市场，鸿蒙系统正在按计划升级推广，华为专业计算芯片在光刻机技术攻关解决后也必将迅速迭代升级，并大量供应市场。

在这种情况下，似乎人工智能成为了美国唯一的优势技术，在很多学院派专家眼中，美国优势是碾压式的、绝对领先的。英伟达的股价确实如日中天，似乎只要有高端芯片和强大算力，AI产业就会爆发。

在这个关键节点，中国DeepSeek出现了。它的出现证明了算力是基础，但算法同样是基础且至关重要。在算力差距下，反而证明了我们DeepSeek的算法更为先进。不要忘记，刚才提到的华为更强的算力芯片肯定也在路上了。

纵观这一过程，我们很能理解众多网友对DeepSeek人工智能的期待与自豪感。但我们需要清醒地认识到，人工智能是高级信息技术，DeepSeek是通用大模型，是数理逻辑、文本分析与输出的大模型。它的运行基础是信息和逻辑。但在很多其他具体科技领域，逻辑和构成逻辑的基础元素很可能是不完整的，存在大量未知的角落。最典型的就是医疗健康领域，我们在生理学教材上常能看到“目前机制不明”的字样，更不用说更复杂的病理学。

中医的情况类似，假设我们的中医经典理论逻辑和信息足够正确，目前我们仍未达到古人的高度。况且这个假设前提是否成立尚存疑。此外，中医的一大特点是形神合一，人体健康与社会、心理等综合因素密切相关，这方面的具体研究和应用还很薄弱。因此，很多疑难病，即便是最高明的医生也束手无策。这里不需要很高算力，缺的是正确的逻辑和视野（算法相关）。

利用中医诊断学和内科基本用药推算处方的软件在20年前就有，但它本质上只是一个熟练掌握教材知识的应届生，难以应付临床复杂多变的病例。直至今天，很多医生开方系统中虽带有AI算法推荐的方子，又有几个中医师会直接使用呢？

综合来看，人工智能DeepSeek不可能对医疗产生重大影响的原因，不在于人工智能技术本身，而在于人们对人体系统还没有足够精确的掌握。人工智能需要等待医疗自身取得长足进步到一定程度。具体时间无法预期。

在我看来，目前人工智能最先可能充分应用的领域是汽车的智能驾驶。这是人工智能在特定行业的绝对优势。只要有足够充足的数据（如摄像头、雷达、传感器等）、足够快的数据通信、足够的算力和高质量的算法，人工智能系统一定能提供最优质的驾驶方案，这是毋庸置疑的。因为人工智能所需的信息、逻辑、算力是足够的。只是算法的完全成熟需要不断优化，且需要相关法规的不断完善。大家只要关注当前鸿蒙智行旗下几个汽车品牌的智驾视频和报道即可了解这些进展。

最后总结一下，人工智能作为信息技术的高级阶段，可以看作是人体的神经系统，但离真正的神经系统还很远。目前它只能是很原始、很简单的神经系统模型，它最先应用的一定是工业领域和科研辅助工具。至少在当下，不能夸大它在其他领域，特别是生物健康医疗领域。

尽管如此，我们依然应该为DeepSeek喝彩！