手机厂商扎堆AI赛道，方向真的对吗？

消费者对手机市场的倦怠情绪已持续良久，近两年的感受尤为突出。

根据调研机构Canalys的数据，2023年全球智能手机出货量下滑4%，国内市场同样呈现下行态势，降幅达5%。究其原因，除宏观经济变化促使消费者更看重性价比外，产品功能的同质化现象也加剧了审美疲劳。昔日围绕音质、影像、外观等细分领域的创新卖点，在实际体验中并未拉开显著差距，这种认知进一步抑制了换机需求。

在此背景下，行业面临核心问题：厂商该如何打破僵局，重启市场增长？

目前，业界主要探索出两条差异化路线。

第一条是跨界延伸，将手机领域的技术积累与用户生态复刻至汽车等新场景。华为推出智慧出行战略，深度布局汽车产业；小米则高调进军新能源车市，引发广泛关注。不过，这种横向拓展仍属场景迁移，面临技术适配、供应链重构等挑战，本质上仍是业务边界的延伸，而非核心战略转型。

第二条则是寻求技术突破，以颠覆性创新牵引整体产业升级，这条路难度更高。2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮，让厂商看到了破局曙光。自2023年下半年起，谷歌、三星、荣耀、OPPO等品牌相继将大模型植入手机终端；苹果更是在今年初叫停造车项目，全力转向AI赛道，拟联手OpenAI、百度等打造AI手机新生态。

尽管这条路径需要长期研发投入与产业沉淀，但一旦AI手机深度融入日常生活，将释放巨大社会价值。

回顾互联网演进史，先进移动通信技术曾带动显示、云计算、大数据、区块链等产业链协同升级，最终构建起完整的数字生态，推动经济高速增长与生活品质跃升。

如今，昔日高不可攀的AI技术已蜕变为随用随取的对话式服务。能否实现AI与手机的深度融合，铸就信息革命的新范式，成为决定未来商机的关键变量，AI手机或将成为开启智能新时代的核心钥匙。

市场研究机构对此持乐观预期，IDC预测2024年全球AI手机出货量将达1.7亿台，占比约15%，较2023年的5100万台激增233%。伴随芯片迭代与场景拓展，AI手机的普及率还将加速提升。

这条赛道选对了吗？

其实"AI手机"并非新概念。2016年荣耀推出初代Magic手机时，就已植入Magic Live智慧引擎，可感知用户场景并提供主动服务，率先确立了AI重构交互的战略方向。2017年苹果发布A11芯片后，行业进一步确认了AI作为核心突破点的技术路径。

早期厂商主要将AI用于性能调优与算力增强，如今多数品牌仍延续这一思路，纷纷推出自研大模型或接入通用模型：OPPO构建Titan/Turbo/Tiny三级模型体系；vivo打造蓝心大模型矩阵，覆盖十亿至千亿级参数；谷歌、三星则侧重轻量化模型，聚焦功能体验优化。

显然，多数厂商仍将"大模型上车+生成式服务"等同于AI手机。

但荣耀CEO赵明近期提出"反常识"论断，直言"手机AI不等于AI手机"。

他认为，前者只是将AI作为功能模块植入，提供算法与平台；后者则要求AI全面重构操作系统、应用生态及业务逻辑，实现无孔不入的底层赋能。"AI必须成为手机DNA，这才是真AI手机。"

这一观点虽显尖锐，但行业发力AI手机的方向已毋庸置疑，只是各家的定义、逻辑与长期战略仍存分歧。

乔布斯在初代iPhone发布会上曾以"易用性-智能化"坐标系定义智能手机理想形态，称iPhone正是该理念的集大成者。

17年后，面对AI手机时代，我们仍可沿用这两个维度作为评判标尺，在当下的技术语境中重新审视未解命题。

易用性维度：是否打破工具属性？

从iOS、安卓到鸿蒙，系统迭代始终围绕硬件与网络生态适配，通过界面优化、性能提升、安全加固等手段改善体验。但在AI时代，这些渐进式改良已显乏力，亟需重构人机关系。

赵明用第一性原理剖析："手机该是什么角色？是发号施令者还是贴身助手？它应深度理解用户，预判需求并主动服务，这才是本质。"

现阶段的交互逻辑仍以设备为中心，用户需遵循"输入-搜索-确认-执行"的固定路径，本质是人去适应机器。

而终极目标是让终端成为人的"外脑"，而非被动工具。唯有打破工具属性，才能释放真正的生命力。

因此，真AI手机需具备自我进化能力，搭载个性化甚至个人化系统，实现"千人千面"的深度定制服务。

如何打造这样的系统，成为行业共性难题。创新工场CEO李开复指出："AI发展已进入2.0时代，这不是单一产品，而是平台级变革。"

正如电力需依托电网才能普及，AI也需要操作系统作为载体。构建承载AI能力的系统平台，是破局的关键路径。

尽管平台化趋势尚未规模化落地，但已有厂商率先探索。

荣耀MagicOS的"任意门"功能可自动预判服务需求，打通应用间壁垒，实现直达服务，这正是平台级AI的雏形。

其底层依赖系统级AI框架，且具备持续学习进化能力，方能精准识别意图、高效调度资源，提供"未问先答"的智慧体验，彻底告别传统应用间繁琐跳转。

这种意图驱动的交互模式，回归了"服务人"的本质。无论屏幕、芯片、续航还是影像，所有技术升级都应服务于用户体验。

这也回答了"AI时代如何提升易用性"——靠深度理解。系统通过持续学习辅助决策，在人需与功能间建立无缝连接，创造超预期价值。

对开发者而言，这种交互逻辑提供了更精准的用户触达通道，既利于功能创新，也提升了优质服务的曝光效率。

智能化维度：能否主动思考？

当前AI在手机上的应用仍处探索期，多数厂商聚焦翻译、修图等单点功能优化，停留在"人下指令"的初级阶段。

而大模型智能体成为新突破口，它能像私人助理般理解意图、拆解任务，依托系统级感知与学习，完成出行规划、日程安排等复杂操作。

关键在于，智能体不局限于特定场景，而是调用全系统资源，主动感知、学习、决策，实现能力聚合，从而将交互体验推向新高度。

苹果或在WWDC2024发布生成式AI技术，其早前论文《Ferret-UI：多模态大模型驱动的移动端UI理解》已释放信号。

该系统可识别屏幕区域、UI元素，支持基于具体位置的深度对话，融合视觉、语音、文字等多模态交互。其核心在于深度嵌入iOS，实现屏幕内容理解与实时互动。

这意味着苹果也将以系统重构方式打造AI iPhone，与荣耀2021年提出的平台级AI战略殊途同归。前述"任意门"正是MagicOS 8.0系统级AI能力的体现。

荣耀将其平台级AI定义为"管理与人相关的核心要素"，MagicOS通过精准意图识别与高效服务调度，实现"未动先觉"的智慧体验。

荣耀能率先落地，源于两大优势：一是布局早，2016年便开启端侧AI探索，预判了AI手机趋势；二是战略执行稳健。

其平台级AI分四层架构：跨系统融合、OS重构、端侧应用、端云协同。自2021年起，荣耀低调完成了最底层的一二层建设。并非刻意低调，而是地基性工作本就难被感知，不像应用层那样显性。

但基础决定高度，唯有底层革新才能带来极致体验，这也构成了难以复制的护城河。

赵明透露，荣耀今年将主攻第三、四层，其中第四层"百模生态"已接入百度、高德、航旅纵横等合作伙伴，实现云侧大模型的货架式集成。

结语

从Smartphone到AI手机，"人工"二字的加入，承载着我们对深度理解与主动服务的期待。

但要兑现这份期待绝非易事，它考验厂商的洞察决断力——能否看清方向；理解转化力——能否以用户为中心重构产品；以及战略执行力——能否将蓝图落地。

AI手机的未来毋庸置疑，正如AI将重塑世界。更值得期待的是，手机仅是AI载体的开始，未来必将涌现更多形态，其价值远超通信工具本身。技术革命终将引爆市场变革，最终让每位用户受益。

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