AI岗位汇总 | 重庆区域近期招聘0425期 福利齐全

算法研发工程师

1.4万-2.3万元/月

职位描述本岗位致力于医学人工智能前沿探索，负责算法开发、模型训练及临床应用落地。候选人需处理多模态医学数据（影像、病理、基因组学、电子病历等）的建模与分析，构建深度学习与大模型算法，助力实验室成果转化为可复用的算法工具与系统。主要职责：1.算法研究：负责医学AI模型（如大模型微调、多智能体强化学习）的设计、开发与优化；2.多模态数据处理：参与影像、病理、临床等多模态医学数据的预处理、建模及融合分析；3.科研支持：协助实验室研究人员，将研究问题转化为可实现的AI模型与程序；4.前沿跟踪：跟踪AI与大模型最新进展，探索生成式AI等新技术在医学中的应用，并开展实验验证；5.平台建设：协助构建并维护标准化算法库和科研数据分析平台，提升实验室研究效率。任职要求学历背景

难得机遇，今日投递即有机会入职！

AI大模型开发

1.7万-2.6万元/月

【职责描述】 1.负责端到端、多模态大模型的算法开发并支撑量产落地。 2.负责端到端、多模态大模型训练和推理的优化加速。 3.负责仿真中3D高斯泼溅、扩散生成模型等世界模型相关的算法开发和模型训练。 4.负责云端自动标注模型的开发，确保自动标注模型在真值数据的全自动标注与辅助标注的效果与效率。 5.负责数据真值生产链路的开发与建设以及数据挖掘系统的搭建。 【任职要求】 1.招聘对象：2026届本科、硕士、博士毕业生。 2.专业要求：计算机、人工智能相关专业。 3.英语要求：通过国家四级，具备良好的英文文献检索和阅读能力。 4.综合素质：乐观开朗、积极上进、视野开阔、思维敏捷，有较强的自主学习能力、创新能力、沟通能力及抗压能力，善于运用新方法解决问题。 5.专业技能： 5.1具有扎实的数学基础，精通计算机视觉、模式识别、机器学习等基础知识。 5.2熟练掌握C/C++、Python语言编程，对数据结构和算法设计有较深理解。5.3熟悉 3DGS/Nerf/diffusion/flow matching 等模型的基本原理。 5.4具有计算机视觉、多模态大模型、自动驾驶算法等系统实现和部署经验。 5.5熟悉 CUDA 开发，大规模集群训练经验，发表CVPR、ICCV、ECCV等A类学术会议优先。

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多模态评测(图像与视频生成方向)-双休7-11k

1.3万-1.9万元/月

学历要求:本科及以上学历专业背景:影视编导、导演、数字媒体艺术、美术等相关专业优先岗位职责1.多模态生成能力评测:承接图片生成、视频生成等AIGC模型的评测任务。基于审美素养和客观标准，对画面的构图、质感、光影以及视频的动态合理性、指令一致性进行严格打分与定性分析。2.影视级提示设计:能够熟练运用分镜逻辑，将摄影机位、运镜方式(如推拉摇移)、灯光氛围及叙事节奏转化为精确的提示词，探索模型在复杂叙事与艺术表现上的能力边界。3.高质量评测集构建:协助产运团队挖掘高难度、复杂场景的查询，标注高质量真值数据，并针对异常情况从专业角度(如物理规律、美术表现)进行归因分析。4.评测流程优化:参与评测标准的迭代，协助优化图像与视频的审美评价体系。岗位要求2.AIGC工具深度用户:1.深厚的视

福利优厚！最受欢迎岗位，今日火热招聘中！

机器视觉工程师

1.2万-1.8万元/月

能独立解决问题！ 岗位职责： 1、自动化设备、检测设备视觉项目导入； 2、负责视觉定位、检测项目升级，硬件选型，包括工业相机、镜头、光源、工控机等； 3、负责自动化设备、检测设备视觉定位、检测等图像故障处理。 任职要求： 1、理工科相关专业，1年以上相关工作经验； 2、熟悉机器视觉系统的硬件选型，包括CCD相机、镜头及光源，了解相机与镜头搭配； 3、具备表面缺陷检测、平面尺寸检测、贴合对位、瑕疵检测、视觉定位、识别等相关工作经验。 4.熟练使用各视觉算法库包括但不限于VisionMaster/VisionPro/OpenCV/Halcon，熟悉VisionPro优先。

该薪资优于80%的同行业/岗位

AI应用开发工程师

2万-3万元/月

岗位职责:1. 大模型应用及智能体开发：负责基于主流大模型（如GPT、Deepseek、通义千问等）进行企业级应用及智能体开发，包括智能体架构设计、核心逻辑开发、多工具调用集成、场景适配等；同时完成需求拆解、方案设计、代码实现、功能测试及上线迭代，落地对话机器人、智能助手、内容生成、知识库问答、ChatBI、智能体服务等场景化产品。2. 技术方案设计与优化：结合业务场景设计大模型应用及智能体架构，解决上下文管理、提示工程、多轮对话、权限控制、智能体多任务调度等核心问题；针对模型响应速度、准确率、稳定性及智能体交互流畅度进行优化，平衡性能与成本。3. 模型微调与适配：参与大模型的微调、精调工作，基于行业数据优化模型效果，适配特定业务需求及智能体交互场景；对接开源模型或第三方API，完成模型集成、接口封装、智能体与模型的联动调试及调用优化。4. 技术栈沉淀与复用：主导或参与大模型应用及智能体相关技术组件、工具类、方法论的沉淀与复用，编写技术文档、开发手册，推动团队技术能力提升；助力搭建可复用的智能体开发框架，提升研发效率。5. 跨部门协作：与产品、运营、业务部门紧密配合，理解业务需求并转化为技术方案，推动大模型应用及智能体在各业务线的落地与推广，持续收集反馈并迭代优化产品。6. 技术调研与创新：跟踪大模型、智能体领域前沿技术，调研新技术、新工具的应用可行性，推动技术创新与产品升级，探索智能体在汽车相关业务场景的创新应用。任职要求：（一）基本要求1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业；本科学历需具备5年及以上AI应用开发经验，研究生

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AI主管

1.2万-1.8万元/月

岗位职责：1.负责公司AI项目的研发相关工作，包括制定研发计划，组织、推进、协调、监控研发实施过程，确保计划按时进行及AI产品的实现；2.技术领导团队成员，做好技术支持，协调内、外部资源；3. 负责架构、计算机视觉、机器学习（包括深度学习）算法的研究、开发与性能提升；4. 解决AI项目各阶段遇到的相关问题，并从功能达成、使用者体验、品质实现、成本改善等各角度优化整体方案；5.负责带领团队完成软件开发生产周期内的技术文档编写，管理项目中的知识产权问题，确保公司知识产权得到保护；6.持续改进研发流程和管理方法，提高团队工作效率和质量。7.跟踪国际、国内相关技术发展

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通信算法工程师

1.5万-2.4万元/月

1.无线通信系统的算法设计、仿真及实现；2.负责通信系统中信道建模、估计，调制解调，均衡，编解码等相关模块的软硬件优化实现；3.支持系统联调、芯片集成及测试等。任职资格：1.具备良好的通信、信号处理等专业知识

HR积极反馈，投递获得面试的机会超过94.91%

人工智能研究员

1.2万-2.1万元/月

岗位职责：1.热爱人工智能技术，立志从事人工智能领域的研究开发;2.能够根据团队需要，对定向人工智能研究领域的进展保持跟踪; 3.具备一定编程能力，掌握常用深度学习工具链和模型，能够使用最先进的AI超级计算机DGX A100集群进行深度学习实验.

今日投递，HR回复率96.55%

AI工程师（音频处理与算法优化方向）

2万-4万元/月

职位概述： 我们正在寻找一位专注于音频处理与算法优化的AI工程师。您将负责设计、开发和优化先进的音频处理模型及算法，推动公司在语音、音乐、环境音等音频领域的技术创新与应用落地。如果您对声学、深度学习及高性能计算充满热情，并渴望解决现实世界中的音频挑战，我们期待您的加入。 岗位职责： - 负责音频相关AI模型（如语音识别、语音合成、音源分离、音频增强、音乐信息检索等）的研究、开发与优化。 - 针对业务场景进行算法改进与定制，提升模型在实时性、精度、鲁棒性、低功耗等方面的性能。 - 实现模型的端到端部署与优化，包括模型压缩（剪枝、量化、知识蒸馏）、推理加速及多平台（服务器、移动端、嵌入式）适配。 - 构建和完善音频数据处理流程，包括数据采集、清洗、增强及特征工程。 - 跟踪音频AI领域的前沿技术（如自监督学习、扩散模型、神经音频编解码等），并推进其技术落地。 - 与产品、算法、工程团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能。 任职要求： 基本要求： - 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信号处理、电子工程、应用数学等相关专业。 - 扎实的编程能力，精通Python，熟悉C/C++。具备良好的软件工程习惯和代码规范。 - 深入理解机器学习与深度学习基础，熟悉常见的音频处理模型架构（如CNN、RNN/LSTM、Transformer、ConvTasNet、Demucs等）。 - 熟悉音频信号处理基础知识，如时频分析（STFT， Mel频谱）、声学特征、滤波器设计等。 - 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch， TensorFlow， JAX）进行模型开发与训练。 - 具备模型部署和优化经验，熟悉至少一种推理框架（如ONNX Runtime， TensorRT， LibTorch， ncnn等）或移动端AI框架。 -

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AI 工程师（无人机平台方向）

1.2万-2万元/月

岗位职责：1、负责无人机平台的 视觉感知与 AI 模型集成，支持目标检测、跟踪、识别及任务分析功能，3年以上开发经验；2、设计与开发 AI 插件框架，实现无人机系统对 AI 模块的统一接入与调度；3、将大模型（LLM）与视觉模型结合，提升无人机自主任务理解与智能分析能力；4、与无人机控制、仿真、前端及后端团队协作，实现 AI 模型在仿真与真机环境中的部署与联调；5、优化 AI 模型推理性能，保证无人机实时感知和决策的稳定性；6、参与无人机视觉数据采集、模型训练、评估及持续优化流程，提供可复用的训练与部署方案；7、撰写技术文档、接口说明及示例程序，支持教学与研发应用。任职要求：1、全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息等相关专业；2、熟悉 计算机视觉与深度学习技术，掌握主流视觉模型（CNN、Transformer、YOLO、Segmentation 等）具备目标检测 / 跟踪项目经验及视频流处理；3、熟悉 PyTorch / TensorFlow / MindSpore 等深度学习框架，具备模型训练、优化与部署经验；4、具备 C++ / Python 编程能力，能够进行高效模型推理与接口开发；5、了解大模型（LLM）应用与集成方法，能将大模型与视觉模块结合提升无人机智能能力；6、熟悉 AI 推理优化及部署技术（如 ONNX、TensorRT、OpenVINO），可支持嵌入式或边缘计算平台；7、具备无人机系统开发经验，了解 PX4/ROS2 平台与无人机数据接口；8、具备良好的代码规范意识、文档能力及团队协作能力；9、有无人机视觉感知、仿真或真机系统集成经验者优先；

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