AI智能体不抢饭碗，反扩工程师边界

4 月 26 日消息，据科技媒体 The Decoder 今天报道，查尔姆斯理工大学、沃尔沃集团研究团队近日在一篇论文中指出，AI 智能体并不会让软件工程师失业，反而能借助“半可信执行栈”把工作范围进一步延展。

据介绍，研究团队先提出了一个由六层组成的“半可信执行栈”（semi-executable stack）模型，用来把传统代码向外延伸，并进一步触及欧盟 AI 法案等社会层面的因素。

论文中的“半可信执行栈”包含六个层次：经典代码、提示词与自然语言规范、智能体工作流编排、控制系统、运营组织逻辑，以及社会与制度适配。

当前，软件工程师主要集中在经典代码（第一层）和提示词（第二层）上；而智能体工作流（第三层）、安全围栏（第四层）以及决策流程（第五层）正逐渐成为重点工程对象；社会制度适配（第六层）则决定了 AI 能否真正落地执行。

研究者认为，AI 智能体眼下最大的短板主要在第五层和第六层。人们虽然已经编写代码数十年，但 AI 决策、制度适配等更宏观的流程仍然不足，而多数研究依旧聚焦于修复错误和测试 AI。

学者表示，AI 并不需要达到顶尖人类学者的高度，只要“够用”即可。大规模部署 AI 带来的收益往往高于少数顶级专家的作用。此外，研究人员也没有回避 AI 的“幻觉”问题，他们认为这恰恰说明测试与监控更重要，人类未来依然有价值。