国务院重磅发文,“人工智能+”行动加速,AI采购疑虑迎刃而解
作者按:2026年4月21日,国务院发布了《关于推进服务业扩能提质意见》(国发〔2026〕7号)。此事看似平淡,实则意义深远——尽管仅寥寥数语,但业内人士深知,这是政策方向的明确信号。今日,老炮儿将深入剖析这几个字背后的分量。
首先明确此事:4月21日,国务院印发《关于推进服务业扩能提质意见》,其中明确指出:“深入实施‘人工智能+’行动,加快智能编程工具研发使用,支持采购大模型、智能体服务”。
这十个字在行业内引起了巨大反响。
有人或许会问,这有什么新意?各部委、各地出台的AI相关政策不也很多吗?为何这次如此引人注目?老炮儿告诉你,这次确实不同寻常。
不同之处何在?这是国务院层面的文件,并且使用了“支持采购”这四个字,而非“鼓励探索”、“试点推进”或“研究支持”。这直接表明:AI服务可以被采购,并且要大力支持采购。
朋友们,你们知道在中国,“政府采购”这四个字代表着什么吗?它意味着游戏规则的改变,意味着市场准入标准的更新,更意味着行业格局的重新洗牌。
老炮儿将为你阐述此次政策中的三个“第一次”,让你明白它为何与众不同。
第一次,国务院层面将“采购大模型”写入了正式的制度性文件。
过往关于大模型的政策,多出自科技部、工信部、网信办等部门。部门文件通常具有指导性和倡导性,旨在指明方向。然而,国务院文件则不同,这是最高层面的顶层设计,是各部委和各级政府必须遵循的框架。从“部门指导意见”提升到“国务院制度文件”,这一跨越意义重大。
第一次,“大模型”与“智能体”并列成为政府采购的对象。
大模型大家已不陌生,那么“智能体”(Agent)是什么?简单来说,它是一种能够自主分解任务、调用工具并执行操作的“数字助手”。政策将两者并列,意味着AI的应用已从简单的交互,发展到能够实际执行任务的阶段。这种并列并非随意,表明政策制定者已认识到,AI不仅是聊天工具,更能替代人力完成具体的业务操作。
第一次,在“服务业扩能提质”的国家战略框架下,明确纳入了AI能力采购。
本次文件的背景是服务业的提质增效,目标是到2030年,服务业总规模达到100万亿元。在这一宏大战略目标下,AI能力采购被明确列入,这意味着AI不再是锦上添花,而是被视为提升服务业质量和效率的关键手段。
老炮儿想说句实在话,此次政策中最值得关注的,并非“大模型”这三个字,而是“智能体”。
为何如此说?
因为“大模型”的概念自2023年以来已广为人知。
各部委和各地出台的大模型项目和补贴政策不胜枚举。然而,“智能体”首次出现在国务院文件中,意义非凡。
这表明,政策的关注点已从“技术底层”扩展到“应用执行层面”。
过去,政策多提及“算法”、“算力”、“大模型”等底层技术。如今提及“智能体”,这并非文字游戏,而是风向的转变。
这说明,高层已判断AI技术已成熟到可以“上岗工作”的程度。
政策中还特别提到“加快智能编程工具研发使用”。这有什么含义?AI编程是智能体最先落地的应用场景。
原因在于,编程是标准化程度最高、效果最易量化的场景。代码的正确性一目了然,远比客服对话的评估更为直接。
政策已出,机会何在?老炮儿为你梳理一番。
第一梯队:头部大模型厂商——将是主要受益者
政府采购的特点是倾向于具备品牌信誉、合规资质和成功案例的头部企业。百度、阿里、腾讯、字节等公司拥有成熟的大模型产品线、丰富的政务服务经验以及完善的安全合规体系。
当政府需要采购时,自然会优先考虑这些大型企业。
数据显示:2025年上半年,AI大模型解决方案市场规模达到30.7亿元,同比增长122.1%。这一增长速度相当惊人。随着政府采购的推动,这一数字有望进一步攀升。
第二梯队:智能体领域的初创公司——迎来新战场
这是最值得关注的机会所在。原因何在?当大型企业占据主导地位时,初创公司的机会往往在于细分领域。
例如,南京已开始推行“一部门一智能体”计划,目标是在2026年培育超过100家智能体开发商。山东安丘市公安局的“数警战队”项目,将10名民警10天的工作量缩短至5分钟完成。
这说明,智能体的实际需求是真实存在的,并且已有先行者在积极布局。
赛迪顾问预测,2026年中国智能体市场规模将达到135.3亿元。这一数字背后,蕴藏着大量细分场景的智能化改造机会。初创公司的机会不在于与大型企业争夺通用大模型市场,而在于为垂直行业提供定制化的智能体开发服务。
第三梯队:算力和数据基础设施——幕后支持者
随着大模型采购量的增加,算力需求自然随之增长。然而,老炮儿需要提醒的是,算力领域的门槛极高,缺乏政府背景或雄厚资本的介入难度很大。在此轮行情中,为大模型厂商提供数据服务、标注服务和安全服务的公司,将获得更稳定的收益。
在分析了诸多机会之后,老炮儿也需要泼几盆冷水,让大家保持清醒。
第一盆冷水:采购标准尚未明确。
“支持采购大模型、智能体服务”的表述振奋人心,但具体的采购方式、标准、评估方法以及安全认证等问题,目前尚未有明确答案。沈昌祥院士提出的可信计算3.0和AI安全可信底线是正确的,但如何具体落地执行,政府采购的合规流程如何走,都需要细则来规范。缺乏明确标准,市场容易陷入混乱,最终可能导致有关系的企业中标,而真正有技术实力的企业反而被排除在外。
第二盆冷水:警惕“影子AI”现象。
飞络科技的一份白皮书提出了一个实际问题:许多员工已开始私下使用消费级AI工具,而IT部门对此毫不知情。这就是所谓的“影子AI”。企业投入巨资采购的合规AI系统可能无人问津,员工反而更青睐那些免费的私下工具。这并非技术问题,而是管理和意识问题。政府大力支持AI采购,但如果采购回来的系统无人使用、不会使用或不好用,那将是巨大的资源浪费。
第三盆冷水:避免重蹈“信创替代”的覆辙。
2019年开始的信创替代浪潮,大家应该还记得。虽然声势浩大,但许多项目只是“换了牌子、换了盒子”,内部技术实质并未改变。AI采购是否也会面临类似情况?购买的智能体系统可能在PPT上表现出色,但实际应用仍停留在老旧模式。这需要政策制定者、采购方和供应商三方共同保持清醒。采购并非最终目的,实际应用并取得成效才是关键。
老炮儿坦诚地说:此次政策是真实的,但能否抓住机遇,则取决于各位的能力。
机会在哪里?有以下几点判断:
第一,政府主导的AI采购浪潮已至。日均Token调用量从2024年初的1000亿激增至2026年3月的140万亿,这背后反映了真实需求的爆发。政策的推动将使2026年成为AI发展的重要一年。
第二,智能体是下一个风口。大模型是底层基础设施,而智能体则是应用层。大型企业将主导基础设施市场,而应用层将为中小企业带来巨大机遇。南京已开始布局,其他地区跟进只是时间问题。
第三,安全合规是基本前提。正如沈昌祥院士所言,AI的规模化应用必须以安全可信为基础。那些试图通过关系获取项目、忽视安全合规的企业,终将面临失败。
然而,老炮儿最想强调的是:切勿让此次AI采购热潮再次沦为昙花一现。
2019年的信创替代、2021年的元宇宙、2023年的AIGC,都曾引起广泛关注,但往往风过之后,留下的是一地鸡毛。此次国务院发文支持AI采购,能否真正落地并产生实效,关键在于三点:
各位IT界的同仁们,机会已经到来,请不要仅仅激动,而要认真思考,在这波行情中,你们能够做什么,能够抓住什么。
是选择旁观,还是躬身入局,分一杯羹?这道选择题,需要你们自己来解答。
老炮儿就说到这里,下课。
参考政策:
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