人工智能赋能教育行动计划通知
到2030年，人工智能与教育实现更深层次的融合，基本形成协同发展的总体格局，构建纵向衔接、横向贯通的人工智能全学段教育体系和全社会通识教育体系。
教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知
教科信〔2026〕1号
现将《“人工智能+教育”行动计划》下发给你们，请各地区各部门认真组织实施并抓好落实。
教 育 部 国家发展改革委 工业和信息化部
科技部 国家数据局
2026年4月2日
“人工智能+教育”行动计划
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的部署要求，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关安排，制定本行动计划。
一
总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会、全国教育大会精神，深入落实党的教育方针，牢牢把握立德树人根本任务，持续推进国家教育数字化战略。坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，充分释放人工智能赋能教育变革的驱动作用，促进智能技术与教育各要素深度融合、贯穿教育全过程、覆盖教育全场景。统筹推进人工智能人才培养与应用创新，协同建设基础环境与创新生态，形成以人机协同为特征、虚实结合为路径、泛在可及为目标的智慧教育新形态。推动规模教育与个性培养相统一、知识传授与能力培养相统一、技术应用与人文关怀相统一，着力培养能够胜任智能时代的高素质人才，为加快建设教育强国、办好人民满意的教育注入强劲动力。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育体系以及面向全社会的通识教育体系基本建成。人工智能人才培养的规模和质量显著提升，形成全民人工智能素养培育的长效机制。教育教学模式、科研范式和治理模式实现系统性变革，教育服务供给能力与现代化水平大幅增强，基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更具开放协同特征，智能技术应用更加普惠、安全、可靠、高效，形成一批具有高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本落地，全球影响力稳步进入前列。
二
推动人工智能人才培养与素养提升
（一）加快普及中小学生的人工智能教育。持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，做到开齐、开足、开好人工智能相关课程。推动人工智能教育纳入地方课程体系，指导各地研制人工智能课程指南，细化各学段课程目标、内容及课时安排。鼓励开展人工智能跨学科教学，推动人工智能内容融入课后服务、研学实践等环节。坚持把科技教育与人文教育贯通起来，突出启智与心灵塑造，引导学生正确认识、科学使用智能技术，提升智能素养，激发好奇心，培养创新思维，增强认知思考与解决复杂问题的能力。建强中小学人工智能教育基地，支持农村和边远地区学校依托国家平台开设人工智能课程。
（二）培育面向智能时代的高层次人才。推动人工智能成为高校公共基础课，按照学科专业类别编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能基础知识。结合人工智能技术的特点，建设“短、实、新”的前沿创新课程。优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，形成跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。围绕产业结构智能升级，动态优化调整学科专业设置，新增一批更适配新技术、新产业、新业态的学科专业。凝聚高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，深化学科交叉、产教融合、科教融汇，探索人工智能拔尖创新人才培养的新路径。
（三）推动职业教育传统专业的升级转型。及时研判人工智能对职业教育带来的结构性影响，调整和优化技能型人才培养要求，促进传统专业向智能化方向升级。科学构建“人工智能+”专业体系、课程体系与教学体系，提高专业设置对产业发展的适配能力。对接国家人工智能产业发展的实际需求，立足培育新兴产业和未来产业，实施人工智能领域高技能人才集群培养计划。联合行业企业共同制定人才培养方案，更新课程体系，共建实习、实训、实践基地，面向新兴岗位开展定向培养，提升高技能人才供给质量。
（四）促进全社会的人工智能通识教育。持续丰富国家平台数字资源，汇聚并开发人工智能通识教育资源，鼓励高校与企业建设人工智能专业特色资源，向广大师生和社会学习者开放共享。将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划，鼓励开设相关微专业课程与微证书项目，增强高水平就业支撑。发挥高校与开放大学体系作用，面向重点群体定制开发人工智能素养与技能课程，提供个性化的职后培训服务，推动相关学习成果纳入学分银行。优化学历继续教育专业布局与人才培养方案，支持自学考试开设人工智能相关专业。
（五）提升广大教师的智能素养与能力水平。制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展智能素养培训，通过多种形式实现覆盖到位。构建情境化测评体系，研发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化测评，并根据测评结果有针对性提升教师素养与教学能力。推动师范生培养改革，把人工智能等前沿技术知识纳入课程体系并更新相关知识结构。将人工智能纳入教师资格考试与认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目，激发人工智能创新的内生动力。
三
促进人工智能与教育深度广泛融合
（六）利用人工智能赋能学生学习。立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴。研发思政大模型，拓展智能思政应用，构建全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，依据学生能力、特质与兴趣动态优化学习路径，更好适配多元化学习需求。探索人工智能在体育、美育、劳动教育、科技教育等领域的有效支撑方式，帮助学生实现个性成长。推进智能技术在中西部地区与乡村学校的应用，支持学生自主学习，推广国家通用语言文字，促进教育优质均衡。研发应用智能辅具，支持特殊教育学生的监测、评估与康复训练，推动教育全纳与包容发展。
（七）利用人工智能赋能教师教学。围绕课前、课中、课后等教育教学全过程，强化智能教学系统应用，帮助教师减负增效。支撑教师课前备课，辅助学情分析，支持多模态教学资源自动生成、教学方案优化与教学过程模拟，推动人机协同共创备课。探索人机协同教学模式，引导智能系统参与教学环节，开发高交互虚拟仿真实验，提升沉浸体验与个性化评价反馈，提高课堂育人实效。辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑与辅导。利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，完善适应智能时代的教师研修模式，促进教师持续提升教学质量。
（八）利用人工智能赋能教育治理。围绕便捷服务、精准管理、科学决策，建设教育智能大脑。建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析与评价反馈。综合利用智能技术预测人口变化与产业发展趋势，完善资源统筹调配与学科专业设置调整机制。推动智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用落地。研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程的纵向评价以及德智体美劳全要素的横向评价。打造智能化就业服务体系，实现大学生就业岗位的智能推荐，促进高校毕业生高质量充分就业。对海量多模态监测数据进行高效分析，提升校园安全风险实时预警与应急处置能力，为平安校园建设提供支撑。
（九）利用人工智能赋能科学研究。面向自然科学、工程科学与哲学社会科学，探索以揭榜挂帅等方式建设并推广科学智能体与智能工具，帮助科研人员更快发现和总结规律、解决复杂问题。建设人工智能学科交叉创新平台，以人工智能牵引多学科融合发展，拓展研究边界，加快探索智能时代科研新范式。推动基础科研平台与科技基础设施智能升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现自动化设计实验方案、开展实验操作并分析实验数据，提高科研创新效率。深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用，实现企业需求智能感知与转化成果智能匹配，培育新质生产力。
四
建强“人工智能+教育”基础环境
（十）构筑集约高效的智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。充分利用教育与科研计算机网，连接国家算力训练场、国家算力枢纽、企业与高校等体系，整合各类智算、通算与超算资源。鼓励省级教育行政部门借助全国一体化算力网，为人工智能应用提供算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研究等方向，组织开发国家基础语料库，鼓励地方与高校建设领域特色数据集。建强国家教育大数据中心，建立跨部门、跨地域、跨平台的数据网络，探索基于平台、期刊、终端等多源数据的动态更新机制。国家开展有组织攻关，面向不同教育阶段研发人工智能教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理等能力，为地方与高校应用提供支撑，避免资源浪费与低水平重复建设。
（十一）培育共创共享的智能应用体系。持续推动国家平台智能升级，强化资源个性化推送、服务智能办理与数据智能分析等能力。建立高等学校与中小学协同贯通机制，共同研制人工智能课程，共同开发人工智能应用。布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，提供学生知识、能力和素质图谱等公共产品，降低应用创新门槛，培育应用服务体系，加快智能产品与服务落地。建设人工智能学习社区，汇聚开源课程资源，提供创新要素与成果认证机制，鼓励师生参与开源生态建设，实现语料共建、模型共测、应用共创，持续培育高质量教育智能应用。建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色与不同应用场景的教育智能体并择优上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目，打造一批具有示范引领价值的标杆应用。
（十二）打造虚实融合的未来教育空间。建设未来课堂、未来学校、未来学习中心与未来实训中心，打通人工智能应用的“最后一公里”。在重点学科领域布局教学与实践能力中心，打造高水平人工智能交叉课程与实践项目，支撑学科智能升级。开展数字教材试点研制，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验建设，丰富数字教育资源形态，构建沉浸式教学空间，形成以人机协同为特征的教学新模式。推动智能终端应用，通过大数据分析构建学生用户画像，以学生为中心配置学习资源，支撑规模教育下的个性化学习。整合教育大模型与智能体工具，打造主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养能够胜任智能时代的能力。
五
优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多领域交叉，创新教育研究范式，深化对教育规律与认知发展的理解。持续开展人工智能社会实验，深化人工智能伦理研究，科学评估技术对教育的影响。构建“人工智能+教育”的技术创新体系，建强联合攻关平台与教育实践研究基地，组织开展共性关键技术攻关。鼓励高校、企业、科研院所共同参与“人工智能+教育”生态建设，引导国有资本和社会资本以长期投入、耐心资本与战略资本的方式投向教育科技创新，推动更多先进技术更好服务人的发展。
（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。完善人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等方面的制度安排，形成适配人工智能发展要求的教育政策制度体系。鼓励教育机构、企业与科研单位聚焦教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等方向，研制一批标准规范。创新人才队伍建设模式，吸引高校与企业人才参与开发建设，打造复合型、高水平的工程技术团队。支持并鼓励通过购买服务等方式创新投入机制，形成政府主导、高校与社会、企业共同参与的多元投入格局。
（十五）促进“人工智能+教育”的国际合作。持续举办世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议，建强人工智能开放联盟、世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟，打造系列国际交流旗舰平台。充分发挥双边与多边机制作用，按国别、按区域推进教育国际合作，共享多语种人工智能课程、教育大模型与智能体，加强优质教育资源供给与经验交流互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等重要国际组织平台，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则与标准制定，不断提升我国数字教育国际影响力。
（十六）筑牢“人工智能+教育”的安全屏障。建立人工智能教育应用的安全防护体系，分类分级明确安全防护标准。深化建立教育大模型安全审核机制，确保生成内容积极健康、向上向善。完善人工智能教育应用的安全测评标准，实现模型算法、数据资源、基础设施与应用系统的整体安全保障，确保技术应用符合教育规律。推动软件正版化，保障人工智能应用安全、可信、可控。强化人工智能进校园管理，明确智能产品与终端的应用规范。健全教育应用评估备案、技术监测、风险预警与应急响应机制，有效防范利用人工智能实施伪造诈骗、学术造假、应试内卷、隐私泄露等问题。
六
组织实施
坚持把党的领导贯穿“人工智能+教育”全过程，强化组织领导、统筹谋划、指导监督与条件保障。教育部门牵头制定行动计划并统筹推进实施；发展改革部门加强统筹协调，支持符合要求的项目建设；科技部门负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门提供政策支持，促进开源开放与数据互联互通。各地各校要将“人工智能+教育”纳入本地区发展规划，结合实际制定实施方案，积极组织应用示范。加强智库与咨询机构建设，开展政策战略研究、一线工作指导与建言献策。组织开展专题培训，提升管理干部的人工智能领导能力。深入推进人工智能赋能教育行动试点，建立基于数据的常态化应用监督机制，及时总结并宣传优秀经验做法。