AI前沿技术深度研讨：北大天津校友会产业论坛圆满收官

立足天津“制造强市”的战略定位，北大天津校友会国发院分会倾力打造“产业圆桌派”系列品牌活动。活动汇聚来自北大国发院的各行业领军校友，围绕产业经济、行业数据与实体发展等核心议题展开深度对话，致力于为校友搭建高质量交流桥梁，促进精准资源对接，构筑可持续的产业合作生态圈。

2026年作为“十五五”规划起步之年，恰逢京津冀协同发展迈入深化期，第四期活动精准锁定人工智能、数据要素及大模型等前沿技术方向。

本次活动由北大天津校友会国发院分会与普睿产城京津冀区域携手主办，天津普智达信息技术有限公司负责承办。北大国发院E23班校友、天津校友会理事及“产业圆桌派”策划人邹倩担任现场主持。

来自工业互联网、金融科技、税务合规和智能制造等领域的标杆企业及校友代表齐聚一堂，共同探讨AI技术产业化应用与突破路径。

现场考察

在正式研讨前，全体嘉宾共同走访了新智感知检测中心实验室。通过现场观摩智能传感设备、物联网检测装置及数字化质量检测产线，与会者全面了解了从数据采集、边缘计算到云端分析的全链路技术流程，对多模态数据的实时感知与处理实力形成了直观认识。

开幕致辞

活动开场，高新区新经济局副局长于磊作主旨致辞，以详实数据彰显区域硬核实力：高新区经济持续保持高速增长，在核心技术攻关方面，依托信创、细胞生态、脑机交互三大海河实验室平台，已前瞻布局160余项关键核心技术研发项目，为破解“卡脖子”难题奠定坚实基础。

主旨演讲

演讲一 常浩（洞见科技&数元灵合伙人）：可信数据空间与高质量数据集构建

回溯数据要素市场从初期基建到可信数据空间落地的演进轨迹，伴随国家数据局挂牌成立，相继推出的系列数据法规政策，正驱动数据要素从基础建设迈向流通应用。现阶段核心使命在于搭建“可信数据空间”这一保障数据合规安全的关键底座。

按照国家数据分类分级标准，企业须将数据划分为1-4级，一级数据允许明文直连处理，中等级别数据需经由沙箱或核心连接器实现安全交互，四级数据或将被排除在可信数据空间之外。技术层面，团队创新采用软硬一体化架构，将软件系统部署于带密码保护区的硬件设备内，该方案已在雄安新区智慧城市及国际数科数据空间项目中成功落地验证。

围绕高质量数据集打造，涵盖数据采集、清洗到标注的全流程闭环，演示了如何运用隐私计算技术，在原始数据不转移的前提下达成“数据可用不可见”的安全共享。

演讲二 张欣（北京欣逸天成网络科技有限公司创始人&CEO）工业智能化解决方案

结合多年制造业与科研实验室实践经验，分享企业级大模型私有化部署与系统化实施方案。国内央企及大型国企对数据资产安全性的关注度持续提升，为规避公有云API调用带来的数据泄露、跨境传输限制及合规隐患，多数客户倾向选择私有化部署模式。尽管公有云按Token计费表面灵活，但高频调用成本高昂；而私有化部署虽需投入服务器资源，却能确保数据全程内网流转，实现自主可控且长期成本可预测。

技术架构层面，“RAG+知识图谱”的融合价值凸显。通用大模型常面临垂直领域知识匮乏与“幻觉”问题，借助RAG技术将企业文档分词向量化入库，可使模型精确获取专有知识；而知识图谱的引入能够识别实体关联，构建完整知识网络，弥补RAG在复杂逻辑推理方面的短板。面对企业海量扫描版PDF等非结构化文档，通过OCR技术转化为可检索文本，有效激活了沉睡的历史数据资产。

更关键的是，企业级AI智能体协作模式区别于被动应答式聊天工具，其核心理念是“数字员工”概念，构建起仿照企业组织架构的多层级协同体系——设立“总指挥”统筹监管，下设技术、运维、内容等业务主管，底层为程序员、审核员等执行智能体，依托标准化交接与任务管理系统，实现复杂任务的自动化编排流转，切实将AI转化为生产力工具。

演讲三 鱼跃（北京词元汇智科技有限公司合伙人）AI+税务——研发、风控与出海

分享内容聚焦企业在研发创新、风险管控及国际化经营中的财税难点。伴随金税四期全面铺开，智能数据平台虽大幅提升征管效能，但企业合规风险并未随之消减。企业必须依托互联网平台构建全方位合规体系，覆盖业务运营与工商登记各层面，否则薄弱的合规基础将直接拖累企业估值，甚至引发税务成本激增风险。

针对研发费用加计扣除政策，深入剖析实施难点：研发与生产活动常相互交织，费用分摊复杂且需完整证据支撑。在国际化合规方面，企业面临反倾销反补贴调查、转让定价审查等多重挑战。借助AI技术，企业可实施研发项目全周期管理，通过智能规则引擎实现研发费用7×24小时不间断监控，按项目维度自动甄别并分离研发与非研发支出，确保费用归集“真实、合法、准确”，在合规框架内充分享受国家创新激励政策红利。

圆桌对话

圆桌环节，跨领域嘉宾聚焦人工智能产业化应用展开思想交锋，核心观点如下：

1 天津产业格局以工业为支柱，区别于北京侧重高端算法人才储备，本土企业当前核心诉求并非尖端算法理论，而是可快速落地的信息化与智能化平台。

2 传统制造业如塑料管材、工程建设类企业，完全可借助AI技术将工程师个人方案、历年项目图纸及实践经验转化为向量化数据，进而构建知识图谱与智能问答系统。

3 面向养老服务机构，可运用人工智能、物联网及声纹识别等前沿技术，优化长者健康监护，破解高龄群体操作复杂设备的难题。

4 AI技术在文旅产业应用已相当成熟，涵盖智能排队、AI导览、水下讲解、机器人服务及智慧客房管控等核心场景。

5 软件工程领域，嘉宾指出AI虽可大幅提升需求分析、PRD生成、UI设计、代码开发、测试部署全流程效能，但对人员的“指令设计能力”与审核机制要求更高。未来趋势是借助资深专家经验引导AI，构建“AI工作质检”闭环，推动从执行者向多角色管理者的转型。

6 针对航空航天、船舶制造等高端装备领域的共性难题，与会者结合高新区数据资源与应用场景优势，探讨跨界协作破解单一企业无法独立解决的痛点，并期望通过此类平台促进更多资源链接与业务协同。

活动尾声，北大天津校友会国发院分会会长、天津智导科技董事长刘志军向参与本次活动的京津两地校友及天津企业家致以谢意。本次交流中，各位企业家立足实战经验，深度探讨AI技术在企业端的实施路径，为天津打造人工智能产业创新集群贡献了宝贵思路。伴随京津冀协同发展持续深化，北大天津校友会国发院分会将持续发挥平台纽带作用，推动资源精准对接，为区域经济高质量发展增添新动力。

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