AI冲击下艺术何去何从？

人工智能影响下艺术何去何从？

如果你仍在琢磨：怎么用人工智能（AI）工具去写提示词、去算概率，并且还主要停留在图像生成这一层面，那就说明你对变化的速度有点跟不上。如今的人工智能正加速改写路径，正朝着“AI治理全球化、智能算力规模化、场景应用主流化、多模态实用化……”一路推进。

2026年1月9日，中央广播电视总台联合工业和信息化部、中国电子信息产业发展研究院等单位发布了2026年人工智能十大趋势；3月，工业和信息化部批准实施《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》，定于6月1日正式落地，意味着具身智能评测迈向“有标可依”的新阶段。紧接着，全国网络安全标准化技术委员会又成立“人工智能安全标准工作组”（WG9），标志着我国人工智能安全标准体系进入系统化建设的推进期。

人工智能正在重塑社会各领域的运行方式与产业格局。若把应用焦点收束到艺术领域，艺术创作生态将如何被重构，业界同样亟需持续关注、研究与讨论。

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人工智能并不只是让艺术看起来更“逼真”

回看2025年，人工智能，尤其是人工智能生成内容（AIGC）在艺术领域的角色，已经从“按指令执行的高级工具”演变为拥有文化理解与内容生成能力的“共创主体”。

2025年初，DeepSeek模型的出现，让在算力受限的条件下训练高性能模型成为可能。它打破了“高性能AI必须依赖昂贵算力”的既定观念，使中小型艺术工作室或创作者能够本地部署，或对自身模型进行微调。北京服装学院美术学院设计基础教学部主任、副教授、硕士研究生导师李栋认为：“AI艺术的算力平权得以通过高性能模型来实现。”

同年10月，OpenAI推出具备音画同步、物理实现等能力的新一代模型Sora 2——目前虽已暂停，但作为其里程碑式产品，Sora能够把AI视频生成推进到接近电影级的创作体验，并与社交平台打通；11月，Nano Banana Pro实现4K分辨率生成与更精细的控制，并借助AI生图完成工业级设计方案。李栋进一步指出，随着技术持续演进，智能影像艺术的形成也让“AI绘画”这一概念边界不断外扩。与此同时，生成式智能技术平台在创作方向上的分类发展也在加速：如Stability AI的开源生态、智谱AI的多模态融合等，都在推动AIGC从实验室走向产业化应用，让其覆盖更丰富的创作场景。

“目前，依托先进智能算法与深度学习技术，AI已不再只是被动工具，而正在成为‘技术伙伴’与‘创作助手’。”李栋解释道：“这种颠覆性变化主要体现在数据处理、创作逻辑与社会协作三个维度。在数据处理层面，生成式AI采用自下而上的训练方式，通过大规模参数与海量数据迭代计算，能够更快形成对艺术创作规律的深度‘认知’，而先进的具身智能体甚至能在部分领域独立完成艺术创作与生产；在创作逻辑层面，生成式AI通过学习词语、句子之间的共现概率，进而让AI艺术拥有独特的‘特异性’美学价值，充分呈现艺术本身的开放性、偶然性、多元性与创新空间；在社会协作层面，AI正在推动艺术从‘个体表达’转向‘社会协作’，这打破了艺术创作与艺术体验之间的传统边界，并催生新的艺术生产范式。”

在艺术家、策展人以及中央美术学院实验艺术与科技艺术学院副教授陈抱阳看来，2025年最值得被写进艺术史的变化之一，是AI从“二维像素制造机”迈向“多智能体的物理涌现”。

“当面对的是一群具备感知、能够协作、还能争夺注意力的具身智能体时，作品就不再只是图像或视频，而是一整套生态：感知通道、通信拓扑、资源限制、行动空间与观众扰动，全部都能转化为创作素材。也正因如此，为什么‘提示词美学’会突然显得不合时宜。”陈抱阳认为：“提示词更多是对单次输出的控制，而多智能体生态更像是对运行状态的治理。创作时你要设计的，已经不是‘它最终长什么样’，而是‘在什么条件下会合作、会背离、会停滞’。由此形成的人机协作，其关键在于动态对话与优势互补的过程，而不是简单的指令执行。在这种模式下，艺术家的价值集中体现为创意发起、参数设定与审美把关，并通过人机协同共创去拓展AI艺术的更多可能。”

2026年2月，深圳市宝安区启动了一场具有明显风向标意义的赛事——全国首届新质影像大赛，迅速引发行业关注。“新质影像”的核心定义，已从过去偏重设备制造，转向“新一代影像设备+人工智能技术驱动+影像数据核心要素”的三者合力。因此，新影像不再仅是供观看的内容，而是可以参与生产、并能进入流通体系的数字资产。也因此，经由北京电影学院、中央戏剧学院、广州美术学院、南京艺术学院等高校评审筛选出的优秀作品，将在5月第二十二届中国（深圳）国际文化产业博览交易会期间集中呈现，并在6月至8月于光厂创意、深圳文交所、深文投等平台开展版权代理、孵化服务与数字资产推广等工作，以推动更多好作品进入市场，实现应用与交易的联动。

陈抱阳《算法百花》数字艺术作品

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引发的伦理追问更深、争议也更多

随着技术不断深入艺术领域，围绕此议题的学术探讨愈发热烈，其中伦理层面的考量成为最受重视的方向，并在业界形成了更系统的研讨。例如，2025年5月23日至25日，中国自然辩证法研究会工程哲学专业委员会与中山大学哲学系（珠海）联合主办了第二届全国设计哲学学术研讨会，主题聚焦AI时代的设计伦理；12月12日至14日，中国伦理学会、南京大学、中国知网共同主办的第十一届（2025）中国伦理学大会首次设置“数字艺术伦理论坛”，围绕“数智时代艺术的主体性”等内容展开研讨。

除了学术会议带来的讨论浪潮之外，AI生成作品的原创性与版权归属之争也持续升温。2025年3月，佳士得纽约举办主题为“增强智能”（Augmented Intelligence）的艺术作品拍卖，引来大量艺术家的联名反对。其中，关于AI艺术使用现存作品训练、由此引发的数据伦理争议，甚至迫使拍卖行要求AI作品提供训练数据