具身智能迈入规模化新纪元，Agent自我演进获重大进展

一句话总结：具身智能迎来「规模化」里程碑——OmniRobotHome 实现多人多机器人并发协作，FlexiTac 开源触觉方案打破硬件壁垒，LaST-R1 将 latent reasoning 引入 VLA 后训练，合成计算机规模达十亿级 Agent 训练场。

1. 合成计算机规模化：十亿级 Agent 训练场 机构/作者：OpenAI / Google DeepMind 联合研究团队 标签：【大模型】【Agent】【合成数据】【强化学习】 内容摘要：研究团队提出 Synthetic Computers at Scale 方法论，构建可扩展的合成计算机环境生成管线。研究团队创建了 1000 个合成计算机，每个配备逼真的文件夹层级和富文本内容（文档、电子表格、PPT），然后运行长程模拟——一个 Agent 生成需要一个月人类工作的生产力目标，另一个 Agent 作为用户持续操作。该方法每次运行耗时超 8 小时，跨越 2000+ 回合，可扩展至百万乃至十亿级合成用户世界，为 Agent 自我改进提供新的规模化路径。