AI助力小学语文差异化教学实践

人工智能赋能差异教学的实践探索

——以小学语文三年级《在牛肚子里旅行》一课为例

【摘要】在融合教育环境下，实施差异教学的关键在于精准洞察学生的个体差异并提供恰当的支持。人工智能为教师提供了前所未有的工具，能够全面且及时地了解学生情况，成为推行差异教学的得力助手。在小学语文融合课堂中，教师可以借助人工智能进行精确诊断、个性化推荐、自适应支持以及过程性评价，从而更有效地开展差异教学，确保包括有特殊需求的学生在内的所有学生都能在其最近发展区内获得最大程度的发展。

【关键词】人工智能；差异教学；融合教育；小学语文；因材施教

学生在认知基础、学习风格、兴趣动机等方面的多样性，既是教师面临的严峻挑战，也是教育过程中宝贵的财富。传统的统一教学模式难以顾及所有学生的需求，导致优等生感到内容不足，而有特殊需求的学生则难以跟上进度，这使得融合教育所追求的“让每个孩子都能享受到优质且适合的教育”在实践中举步维艰。

差异教学要求教师关注并积极回应学生的个体差异，其有效实施的前提是对这些差异的精准把握，并在此基础上提供精确的教学支持。人工智能（以下简称“AI”）凭借其强大的数据分析与智能诊断能力、多模态交互支持以及过程性动态评估技术［1］，为教师全面、及时地了解学生提供了新的途径，成为实施差异教学的有力辅助。本文将以小学语文三年级《在牛肚子里旅行》一课为例，探讨在融合教育中利用人工智能赋能差异教学的实践路径。

一、智能诊断：实现学情分析从经验驱动到数据驱动的精准化转变

差异教学的核心在于“尊重差异、顺应差异”，其实施的前提是对每个学生学习状况的精确了解。教师除了依赖长期积累的教学经验外，还可以借助如科大讯飞智慧课堂等AI系统进行多层次、动态化的学情诊断，实现经验判断与数据洞察的有机结合，从而更全面地把握班级整体学情，使差异教学更具针对性。

（一）课前测查，洞察认知起点与兴趣分化

长期以来，语文课前预习多依赖于统一的导学案或阅读任务，教师难以全面、及时地了解每个学生的真实预习效果，对学生认知起点和兴趣分化的判断往往基于经验推测或课堂上的零星反馈。如今，教师可借助AI系统的课前导学与学情分析功能，在预学阶段向学生推送多样化、可选择的预学任务包，由系统实时记录学生任务完成时长、反复学习的内容点、互动选择偏好等行为数据，并自动生成可视化诊断报告，为教师清晰呈现班级学生在词汇理解、内容预测、兴趣指向等方面的共性与个性。

本班有2名佩戴助听器且有残余听力的听障学生。在预学阶段，教师特别关注听障学生的学习进程，为其提供多模态预学资源，使听障学生也能自主参与预习，并将其学习过程同样纳入数据分析范畴。当学生完成预学后，教师组织小组分享会，让学生展示自己的预学成果。根据科大讯飞智慧课堂生成的诊断报告，教师发现班级学生对“悲哀”“勇敢”等抽象词语的理解存在差异，便立即调整教学设计，组织学生通过角色扮演的方式理解这些抽象词语的含义。

（二）过程观测，动态分析学习行为与协作状态

在传统课堂中，教师主要依靠课堂巡视和有限观察来了解小组合作情况，难以同时跟踪多组学生的实时互动细节。而通过AI的介入，教师能借助数据辅助分析，实现对学生协作状态与个体参与度的动态化、精细化洞察。

在本节课的“绘制旅行路线图”分组探究中，教师通过希沃白板5中的AI课堂分析模块实时监测各小组的学习进程。系统自动记录每个学生的操作轨迹、互动频次、资源调用情况、重复学习行为等数据，并以可视化图表呈现协作热区与参与均衡度。例如，当听障学生小陈（化名）反复观看同一段解说视频时，系统及时向教师发出预警，教师迅速介入：“小陈，如果你对这部分内容有疑问，可以使用系统里的视觉提示功能。”同时，教师指导小组成员调整分工：“让我们给小陈分配标注路线的工作，其他同学负责收集文本依据。”通过动态调整小组分工，使特需学生从“边缘观察者”转变为“核心参与者”，确保每个学生都能充分参与小组合作学习。将教师观察与AI动态行为分析相结合，教师得以实现从“经验驱动”到“数据驱动”的课堂干预，使协作学习真正成为全员参与、差异互补的深度学习过程，体现了差异教学“支持在过程中、调整在关键处”的实施智慧。

二、情境创生：构建支持全员参与的沉浸式学习场域

建构主义学习理论强调情境对意义建构的促进作用，差异教学亦倡导多通道、多入口的学习路径设计。教师可运用AI技术创设多样化的教学情境，以支持全体学生，尤其是特需学生的深度参与。

（一）问题生成式导入，激发差异化探究动机

过去的课堂导入往往依靠教师统一提问或展示有限的教具，难以同时调动不同认知风格学生的学习兴趣。尤其对特需学生而言，传统导入方式易导致其参与滞后或理解脱节。

在本节课的课堂导入环节，教师引入科大讯飞AI虚拟实验平台的3D模型库中智能生成的牛胃结构动态剖面图，引导学生自主观察并提出个性化猜想：“请大家仔细观察剖面图，猜猜红头可能会经历怎样的冒险。”该模块支持多模态交互：通过调用讯飞无障碍沟通系统为听障学生提供实时字幕；为视觉型学生提供图像放大、标注聚焦等功能；为语言表达能力较弱的学生提供图文选择式提问支架。当学生提出各种猜想时，教师适时引导：“你们的想法都很有创意，现在让我们阅读课文来验证这些猜想。”通过这种导入方式，教师成功激发了全班学生的探究欲望。在此过程中，系统不仅记录了每个学生的观察焦点、提问内容与互动情况，还基于行为数据初步判断其兴趣倾向与认知切入点，为教师后续设计多样化问题、进行差异化引导提供了依据。AI赋能使得课堂导入从“同一起点”走向“多路径激发”，让每个学生都能在课堂伊始便产生参与感、安全感和探索欲。

（二）多模态体验设计，适配个性化认知通道

以往教师讲解抽象知识时多依赖口头讲解与静态图示，难以同时满足不同认知风格学生的理解需求。而借助科大讯飞AI虚拟实验平台的内容定制与学情面板工具，教师可依据系统对班级学生认知特点的分析报告，设计并推送多样化、多模态的学习资源：为空间逻辑能力强的学生提供可交互的3D动态模型，支持其自主操作并观察食物在牛胃间的流动路径；为听障学生启用虚拟实验平台的集成触觉反馈设备，将“咕噜咕噜”等拟声词转化为有节奏的触觉信号；为语言理解能力较弱的学生提供图文分步解说动画。

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