AI 浪潮下，传统行业软件服务面临何种挑战？

本年度，团队持续推进 AI 员工相关的项目，主要面向企业级客户提供服务。

近期假期与亲友交流，一方面我关注到大家对 AI 的实际应用程度，另一方面也借机观察潜在的行业发展机遇。

一位从事摄影行业的亲戚，过去他们雇佣一名修图师或外包修图服务，单张图片收费 0.5 元，若需返工则另加 0.5 元。近几年，他们开始使用“像素蛋糕”这类服务，单张图片费用降至 0.35 元，且修改不再额外收费。我兴致勃勃地向亲戚推荐了 GPT-5.5，他也认真尝试了。然而，他发现现有 AI 工具根本无法满足他们 B 端客户的实际需求。这令我颇感意外，为何如此强大的 AI 能力，却未能契合他们的业务场景？

事实证明，对于 B 端客户来说，精准解决行业痛点、显著提升效率以及追求更高的性价比，远比功能全面但不够聚焦的灵活性更为关键。以影楼 B 端客户的需求为例：

对于美股的软件板块而言，最大的负面因素之一便是 Claude 模型。每当 Claude 支持新功能，相关美股软件公司股价便可能出现下跌。这导致一种普遍的看法，即认为大模型和 Agent 技术将颠覆传统软件行业。尽管这种影响确实存在，但在专业领域，专业软件所构建的壁垒并非轻易能够被超越。例如，利用 Claude 实现与“像素蛋糕”完全一致的功能是可能的，但在具体细节打磨上，则需要投入更多的时间。这需要大量的时间和经验积累。大模型固然能提升效率，但这些实践经验的获取和产品的实际反馈迭代，仍需通过实际操作来完成。

关于“像素蛋糕”，我的体会是，其团队非常深刻地理解其行业客户的需求。例如，其单张图片的处理成本仅为 0.35 元，并且支持反复修改。同时，其修图速度极快，并且支持个性化定制。我对此感到好奇，经过一番了解，发现这是一家由美图公司联合创始人兼前首席技术官离职后于 2022 年 7 月创立的公司。