AI财务官直播：智能体构建自动化工作流，掌握核算分析核心技能
随着人工智能技术的迅猛发展，财务领域的工作模式正在经历深刻变革。以大模型为核心的AI工具，正逐渐取代传统财务中那些机械重复的任务，例如数据录入、单据处理以及基础对账工作，这促使财务工作的重心从单纯的“执行”转向了“分析与决策支持”。
不过，现实情况是，许多财务人员依然深陷于繁琐的手工操作之中：处理发票费时费力、对账效率低下、难以快速产出分析报告。虽然大家对AI技术有所耳闻，却苦于找不到实际落地的操作方法。这种“懂趋势却不会用”的尴尬局面，已成为阻碍财务人员职业发展的关键瓶颈。
在此环境下，企业对财务人才的能力标准也提出了新要求。企业不再仅仅满足于招聘只会“记账”的员工，而是更青睐那些能善用工具提效、深挖数据价值的专业人士。谁能率先掌握AI技术并将其融入日常业务，谁就能在效率提升和职业晋升的赛道上抢占先机。
本课程专为财务人员量身打造，是一门侧重实战的AI职业技能课。课程紧扣财务核心环节（核算、对账、分析、报告），深度融合AI工具与自动化流程技术（AI智能体），旨在协助学员达成以下目标：
执行自动化 → 分析智能化 → 流程自动化
- 重实战：学练结合，通过全景直播演示攻克关键任务
- 重结果：每个学习模块都设定了清晰的产出目标
- 重应用：所学内容可直接复用于日常实际工作
修完本课程后，学员将掌握以下能力：
- 发票自动化处理技能（大幅提升基础工作效率）
- AI辅助对账及异常数据识别技能
- 独立输出财务分析报告的能力
- 基础财务数据预测能力
模块一：AI财务认知重塑与岗位能力升级
能力目标
构建AI时代财务岗位的能力模型及职业发展路径
核心内容
- AI技术对财务职能的影响及未来趋势
- 财务人员能力进阶路线（核算 → 分析 → 决策）
- 财务业务流程拆解及AI适用场景识别
- AI技术在财务领域的落地应用路径
学习成果
明确AI在个人岗位中的应用方向及能力提升路径
模块二：智能核算——实现发票处理自动化
能力目标
掌握票据数据的结构化处理及自动化录入技巧
核心内容
- 发票处理流程的重新构建（人工 vs AI）
- OCR技术识别与关键字段自动提取
- 发票数据的标准化清洗与批量处理
- 财务台账的自动生成
实操成果
搭建完成“发票 → 数据提取 → Excel台账”的自动化处理链路
模块三：智能对账与异常数据识别
能力目标
掌握AI辅助对账及差异识别的方法
核心内容
- 对账逻辑与匹配规则设定（金额 / 时间 / 对象）
- 利用AI辅助识别账目差异与异常交易
- 异常数据的深度分析与风险预警
实操成果
输出异常交易清单并完成对账分析报告
模块四：智能分析——财务数据解读及报告生成
能力目标
构建“数据 → 分析 → 报告”的全链路能力
核心内容
- 财务分析的基础框架搭建（收入 / 成本 / 费用）
- 同比、环比数据对比及异常波动分析
- 基于AI驱动的数据解读方法
- Prompt提示词设计在财务分析中的实战应用
- 财务分析报告的自动生成
教学亮点
实现以下自动化分析流程：
数据输入 → AI智能分析 → 自动生成报告
实操成果
完成一份结构完整的财务分析报告（包含结论与建议）
模块五：财务预测与决策支持
能力目标
掌握基础预测方法及前瞻性分析能力
核心内容
- 财务预测的核心逻辑（历史数据 → 未来趋势）
- 收入预测与现金流预测的实操方法
- AI辅助预测模型与结果解读
- 风险预警机制与决策支持
实操成果
完成未来3个月的收入或现金流预测模型搭建
模块六：财务自动化工作流设计（AI智能体实战演练）
能力目标
掌握财务自动化流程设计方法，并实现基础工作流的搭建
核心内容
1. 财务自动化的底层逻辑
- 重复性工作的精准识别与任务拆解
- 自动化流程的设计原则
2. 自动化流程模型
触发机制 → 数据输入 → AI智能处理 → 输出结果
3. OpenClaw在财务领域的应用定位
- AI工具与流程工具的本质区别
- AI智能体作为“流程引擎”的核心作用
- 多工具协同自动化的实现路径
4. 自动化流程演示
实现以下流程的自动化运行：
财务数据 → 自动化分析 → 自动生成报告
5. 基础工作流搭建实操
- 简单流程的配置操作
1、MOS微软大师级认证；
2、MCSE微软认证解决方案专家；
3、高级会计师、国际注册会计师；
4、天津市多家大中型企业办公软件内训特聘讲师；
5、多家企业的POWER BI数据可视化项目顾问；
6、精通数据处理分析，Power Piovt数据建模及Power BI数据可视化展示。
直播安排如下
课程费用：会员单位免费参加
直播时间：2026年5月13日 09:00-16:30
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