AI重塑业财：智能预测、分析与风控新篇章
8月13-14日，上海11月12-13日，深圳课程背景伴随生成式AI的突飞猛进，特别是以大语言模型为代表的突破，我们正迎来商业变革的新起点。传统业财融合虽强调协同，但在数据处理和决策前瞻上已遇瓶颈。DeepSeek等国产大模型正以低门槛重塑技术边界，能理解自然语言并处理复杂数据。本课程旨在助财务与业务人员掌握这些AI工具，实现从“流程驱动”向“数据智能驱动”的转型，提升决策质量。课程对象• 财务会计、财务经理• 财税相关从业者课程收益• 全面了解生成式AI的发展脉络与趋势。• 掌握高效提示词设计，让AI成
AI赋能财务：告别加班轻松对账
财务人员，别再用 “老黄牛” 的方式来干活了！月底对账对着几十页银行流水，眼睛熬红了，还在找那笔对不上的几分钱？报税期抱着一堆报表反复核对，就怕一个数据错漏，引来不必要的税务风险？做投标文件、写季度财务分析，熬到凌晨，还在改格式、凑内容、核对数据？每天8小时，70%的时间都耗在机械、重复的工作里，明明想提升自己，却连喘口气的时间都没有？……很多财务人都在说：“不是我不想高效，是这些工作，根本没捷径可走。”如果你不想再被繁琐工作绑架，如果你想找到AI时代财务人的核心竞争力，如果你想吃透AI智能体的实操技巧，
蓝色光标AI转型进展与财务表现
企业AI业务扩张显著，2025年AI相关收入达37.25亿元，较上年提升210.42%，在总营收中占比5.42%。2022年经营性现金流量激增（达107.97亿元），之后年份逐步减少，至2025年降至6.32亿元。投资性现金流量在2022年净流出63.27亿元，主要用于对外投资；2023-2025年呈现净流入或微幅净流出态势。自由现金流量自2022年高点后不断收缩。蓝色光标主营营销服务，库存水平极低，DIO指标几乎为零。投资主线：高收入弹性、低利润基础的AI转型案例。海外市场拓展推动收入持续上升，AI策略
申菱环境：液冷温控领域的领军者
申菱环境作为国内工业特种温控领域的绝对霸主，自 2000 年创立并于 2021 年在创业板挂牌以来，已专注人工环境调控二十六载。公司构建了以“数据中心与 AI 液冷为核心驱动力，工业及储能温控为关键增长极，特种行业温控为稳固基石”的业务架构，是业内极少数能全覆盖多场景温控需求的企业。在核心业务与行业地位方面，公司的竞争优势凸显于三大赛道：数据服务板块贡献了 55.67% 的营收，2025 年该板块收入达 23.43 亿元，同比激增 51.42%；其液冷 CDU 与智算液冷市场占有率均位居国内榜首，深度绑定
瑞芯微端侧AI业务深度解析
英伟达正式宣布进入PC处理器领域。据Axios引用行业消息，微软Surface和戴尔将成为首批采用英伟达新款芯片的PC品牌。英伟达的这一动作标志着AI应用正从云端训练和中心推理，快速向终端设备扩散。基于此，本文结合瑞芯微年报及一季度财报，深入分析行业趋势变化将为瑞芯微端侧AI业务带来的机遇和积极影响。一、瑞芯微主营业务剖析瑞芯微专注于各类智能设备的核心芯片，依靠销售芯片及配套技术服务盈利，渠道以经销商为主。其核心产品是智能主控芯片，占营收近九成，这类芯片如同智能设备的“大脑”，集成专门用于人工智能任务的算
AI独角兽上市潮来袭！本周国内外企业最新动态全解析
日期企业事件估值 / 募资上市地点5 月 22 日OpenAI向 SEC 秘密提交 S-1 文件目标超 1 万亿美元纳斯达克5 月 25 日思必驰科创板 IPO 申请获受理募资 15.55 亿元上交所科创板5 月 25 日宇树科技更新上会稿，6 月 1 日上会募资 42 亿元上交所科创板5 月 28 日Anthropic完成 650 亿美元 H 轮融资9650 亿美元计划纳斯达克5 月 28 日高云半导体办理 A 股 IPO 辅导备案-拟 A 股指标2023 年2024 年2025 年营业收入5.39 亿
拼多多高层详解Q1业绩：深化供应链布局，助力电商生态高质量前行
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 今日，拼多多公布截至3月31日的2026年第一季度业绩报告。报告显示，拼多多该季度实现营收1062亿元，同比增长11%；净利润为125亿元，同比减少15%，主要由于“千亿扶持”及供应链深度建设投入增加，对短期利润造成一定影响。 详情请见：拼多多Q1营收1062亿元，利润125亿元 财报发布后，拼多多董事长兼联席CEO陈磊、执行董事兼联席CEO赵佳臻及集团财务总监李炯出席了随后的电话会议，就财报内容与分析师互动交流。 花旗银行分析师Alicia Yap提问：我的第一个问
澳航日出计划延期交付，股价逆势上扬
澳洲航空备受瞩目的“日出计划”再遇波折。空客 (54.17, 0.00, 0.00%) 于 5 月 25 日证实，受困于供应链难题，首架定制化 A350-1000ULR 超远程客机的交付日期已由原定的 2026 年末延后至 2027 年 4 月。这并非该计划首度受挫。项目自 2017 年启动以来，旨在打造从悉尼直飞伦敦及纽约的全球最长商业航线，单程耗时超 20 小时。然而，疫情冲击及随后的供应链危机致使时间表屡次后移。此次延期意味着原定于 2027 年中的首飞目标恐将难以如期实现。令人意外的是，消息公布后
深度解析：AI液冷龙头鼎通科技的投资逻辑
本文依据查理·芒格的价值评估框架进行剖析，如有不同见解欢迎交流。鼎通科技堪称AI液冷赛道的领军者，随着AI算力浪潮的兴起，液冷产业已步入盈利通道。鼎通凭借硬实力验证了自身价值，不仅顺利通过英伟达GB300认证，更与安费诺达成排他性合作。全球七成的AI服务器代工厂均选用其产品。此外，它是国内唯一具备1.4kW级液冷模组制造能力的企业，微通道精度达0.08毫米，即便面对1800至2000W的高功耗GPU，也能有效控温。其业绩已实质性落地，订单清晰，产能扩张迅速，在估值合理且毛利可观的情况下，稳坐AI液冷龙头宝
ChatGPT 试水个人财务：传统理财工具还能稳住吗？
本周AI领域最受关注的动态，并非某个模型刷新榜单，也不是某款工具新增了某个功能。而是一个与日常生活更紧密相关的进展：ChatGPT正在探索个人财务管理的新可能。根据今日多条公开信息，OpenAI正面向部分用户开放ChatGPT个人财务功能的测试。该功能可围绕消费、出行支出、预算目标等财务信息，提供分析与建议。表面看，这似乎只是一个新功能的上线。但深究下去，它预示着一件更具深远影响的事：AI正从“回应你的提问”，转向“读懂你的生活账簿”。个人理财向来是一个市场规模庞大、但用户体验普遍欠缺的领域。传统记账软件
ChatGPT新增个人理财助手功能，开启小范围测试
以预览版形式向美国部分 ChatGPT Pro 用户开放OpenAI 于 5 月 15 日发布公告，开始以预览版形式测试 ChatGPT 个人理财功能。本轮测试仅面向美国部分 ChatGPT Pro 用户开放，暂不覆盖 ChatGPT Plus 用户。获得资格的用户可在 ChatGPT 中连接金融账户，让系统基于个人收支、账户信息和财务目标，提供更贴近个人情况的问答与分析。OpenAI 表示，本次个人理财功能将先进行小范围开放。平台会在真实使用场景中评估和观察功能表现，再继续优化并谨慎扩展覆盖范围。本轮测
公牛集团：挑战与转型之路
来源：市值风云 传统核心业务面临压力，智能化、新能源、全球化成为新考验。 作者 |木盒 编辑 |小白 2025年，公牛集团(42.820, -0.28, -0.65%)（603195.SH）出现营收净利双降的情况：营业收入160.26亿，同比减少4.78%；归母净利润40.71亿，同比减少4.72%；扣非净利润36.25亿，同比减少3.13%。 （数据来源：wind） 公司归因为行业周期波动与市场环境变化影响，实质上是地产后周期疲软，家装需求整体疲软所致。 公牛集团的两大核心业务——电连接（插座）、智能电
AI财务管理师与AI管理会计师如何选择？解析两者差异与适用场景
如果你还在手工对账、合并报表、检查发票重复报销等问题中挣扎。2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出“完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系”。工信部人才交流中心积极响应政策号召，推出了涵盖“政策解读-培训学习-能力评价-人才服务”的“数字化人才在线服务”平台，首批将AI财务管理师、AI管理会计师等二十多个岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价项目。面对这两张由工信部人才交流中心颁发的AI财务类证书，许多财务从业者都在思考：它们
AI赋能财务：智能核算、分析与自动化工作流实战指南
AI时代，不学则退，势在必行，看老师如何教大家使用AI工具与自动化流程工具（AI智能体），系统提升所有人员的工作效率！！！本课程是一门面向财务从业者的AI实操型职业技能课程，围绕财务工作的核心流程（核算、对账、分析、报告），结合AI工具与自动化流程工具（AI智能体），帮助学员实现：执行自动化→ 分析智能化 → 自动化工作流03课程特点- 强实操：边学边做，全景直播演示完成关键任务- 强结果：每个模块均有明确输出成果- 强应用：内容可直接应用于日常工作- 强前沿：融合AI + 自动化流程（AI智能体）04课
AI智能体与Power BI驱动财务费控智能化升级
怎样高效运用AI智能体与Power BI？本期课程5月14日（周四）晚8点直播深入剖析AI智能体在业务财务分析中的实践应用，助力财务人员充分发挥AI与BI工具价值，并全程演示如何构建基于AI智能体的BI费用管控模型。传统财务模式已难以为继，效率低下、风险偏高、决策薄弱，多数企业仍沿用旧有模式，深陷四大困境：其一，费用管控混乱，报销审批迟缓、发票验证繁琐、预算超支难以预警、费用分析依赖人工；其二，数据孤岛突出，财务、业务、预算、费控数据各自独立，难以进行关联分析；其三，报表制作效率极低，Excel反复拼接、