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AI+教育:融合内容与实施路径

发布时间:2026-05-07 13:58来源:微信阅读:4

如今,人工智能作为驱动新一轮科技与产业变革的关键战略技术,正以惊人的速度促进生产力飞跃,深度重构生产关系,并对劳动者的技能架构提出了崭新标准。教育作为现代化建设的先导与基石,其与人工智能的深度融合成为亟待探讨的课题。

4月10日,教育部召开新闻发布会,针对近期由教育部等五部门共同发布的《“人工智能+教育”行动计划》(下称《行动计划》)进行了相关情况通报。

各教育阶段“加”什么

上周,教育部举行了国家教育数字化战略行动2026年部署会议,针对“人工智能+教育”提出了六项具体部署,涵盖“AI for学校教育”、“AI for终身教育”、“AI for科技创新”、“AI for国际交流”、“AI for教师发展”及“AI for教育治理”。

在《行动计划》中,针对教育各阶段及各领域“加什么”的内容规定得更为详尽。教育部科学技术与信息化司相关负责人指出,《行动计划》主张分类指导、分层实施,旨在“达成人工智能教育全学段的覆盖”。

在基础教育阶段,要求开齐、开足并开好人工智能相关课程,促进人工智能教育全面融入地方课程体系,坚持科技教育与人文教育并重,增强学生的智能素养,激发其好奇心,培育创新思维,并提升认知思考及解决复杂问题的本领。

在高等教育阶段,推动人工智能成为高校的公共基础课程,构建“短实新”的前沿创新课程体系,开设人工智能交叉融合课程,增设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业,并探索人工智能拔尖创新人才培养的全新模式。

在职业教育阶段,促进传统专业的升级转型,及时研判人工智能对职业教育带来的结构性影响,调整并优化技能型人才的培养标准,实施人工智能领域高技能人才集群培养方案,针对性地培养新兴岗位所需的高技能人才。

确保所有学习者都能获得平等学习人工智能的机遇,不断丰富国家平台的数字资源,将人工智能纳入高校学生就业能力提升的“双千”计划,并面向重点群体量身定制人工智能素养与技能课程。

“加”出何种成效

在人工智能时代,教育究竟应当培养何种人才?多位嘉宾的发言引发了深思。

“有老师反映‘我现在都不知道该怎么上课了’,因为学生只需花费极少时间,就能在人工智能大模型的辅助下获取与课程相关的学习资料,甚至解答各类疑惑。”清华大学校长李路明坦言,“学生在大学里怎么学、老师该怎么教,这两个问题极具挑战性。”

清华大学对此作何回应?

李路明表示:“清华大学特别强调,在这个时代必须让学生具备深厚的人文素养,培育其强烈的家国情怀,同时高度重视利用人工智能来赋能人才培养。”

近年来,清华大学全力推进人工智能赋能教育教学工作,440门课程配备了人工智能课后助教;构建了415个“清小搭”智能体,协助学生理解并认知不同学科;2025年新设立“无穹书院”,打造面向人工智能时代的拔尖创新人才培养新范式;发布《人工智能教育应用指导原则》,激励教师大胆探索人工智能在教育教学中的应用。

“模型每隔几个月就会迭代一次,当下的热门技能明日或许便已过时。倘若大学依然在培养‘成品式’人才,那无异于刻舟求剑。”复旦大学校长金力直言不讳。

金力常打一个比方:“我们要培养‘干细胞式’的人才——即能够在未知领域迅速搭建认知框架、跨越学科界限去整合资源、面对挫折能持续迭代的人。这三点,正是AI时代的‘核心素养’。”

复旦大学紧抓三个关键点:第一是通识教育,让AI不仅仅是“加进课程里的味精”,而是成为“菜里的主料”;第二是学科交叉,面向所有学科启动3年引进45名高水平AI青年人才的专项计划,在每个学科播撒跨界融合的种子;第三是拔尖创新人才培养,鼓励“研创学一体”的新模式,学生在第一年通过科研轮转在大模型、科学智能等方向快速探索路径,由高校教师与头部企业导师联合指导,学位评价重点考察成果的社会价值,并对高挑战性项目给予失败的宽容。

发布会的目光逐渐投向了更为广阔的教育空间。

作为基础教育领域的代表,深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英认为:“技术仅仅是一根引线,我们真正要点燃的是孩子内心‘我想学、我能行’的自驱力。”

人工智能教育是该校的一大特色,每位学生都有机会学习AI。学校不仅教授学生利用大模型解决问题,还引导他们提升批判性思维,敢于质疑AI回答的正确性。学校依托深圳市“每周半天计划”,走进人工智能创新实践基地,与企业及高校携手,共建了近20个AI主题创新实验室。“在智能渗透一切的时代,要让孩子保有人之为人的核心特质:能思考、能质疑、能创造、能与他人协作。”姚晓英说道。

金华职业技术大学校长梁克东表示,人工智能赋能职业教育实习实训,不仅实现了人才培养模式的创新,还有力推动了职业教育走向海外。该校打造了一系列主题式、沉浸式实训场景,将企业的工艺规范和技术经验转化为可交互、可训练的“AI工艺导师”,使学生操作失误率降低了近60%。卢旺达海外分校开展“云地两栖”远程实践教学,通过“远程实境操控”,国内教师能够进行手把手的远程教学;通过“云端仿真训练”,海外学员可以随时接入,自主开展技能演练。

“人工智能+教育”要“加”出什么样的结果?

《行动计划》描绘了宏伟蓝图:“到2030年,人工智能与教育深度融合的格局将基本形成”、“人工智能人才培养的规模与质量将显著提升”、“教育教学模式、科研范式及治理模式将实现系统性变革”、“教育服务供给能力和现代化水平将大幅增强”、“智慧教育新形态将基本形成,全球影响力将跻身前列”。

这既是“人工智能+教育”行动计划的目标,也是未来的努力方向。

如何才能“加”得好

“人工智能变革的广度与深度远超以往任何一次技术革命。面对如此历史性的变局,没有任何一所高校或一家企业能够独立应对,这正是我们发起成立人工智能开放联盟的初衷——即以‘开放’为根本理念,以‘协同’为核心机制,汇聚各方力量,共同探索人工智能赋能教育的中国路径。”李路明表示。

去年12月16日,人工智能开放联盟正式宣告成立,由17所高水平研究型大学及8家科技领军企业和科研机构等共同组成。自成立以来,联盟成员单位共同承担了国家人工智能领域的重大攻关任务,营造了良好的发展环境与创新生态,深化了国际交流合作,并取得了显著成效。

会上达成了明确共识:“人工智能+教育”要“加”得好,离不开广泛而磅礴的合力。

部分地区已开展了先行先试。

北京市教委主任李奕介绍,北京市已形成了由市委、市政府统筹,市教育两委牵头,多部门协同联动的工作格局。出台了《北京市推进教育领域人工智能应用的工作方案》;支持国家智慧教育示范区及教育部人工智能教育基地校的建设;推进政产学研一体化,汇聚政、企、校、研多方力量,联合打造“京娃”系列智能体等,探索面向未来的新质教育模式与教育服务。

李奕透露,北京正加速建设“人工智能第一城”,充分利用首都在教育、科技、人才及产业方面的资源优势,推动“人工智能+教育”的规模化示范与先导性探索。

教育部科学技术与信息化司负责人表示,教育部将指导地方和学校建立“主要负责人亲自抓教育数字化”的工作机制,以及多部门定期会商机制,研究并解决推进“人工智能+教育”建设中的重点、难点与堵点问题。同时,将联合国家发展改革委,利用中央预算内投资、“两重”经费布局国家教育智能算力服务平台、人工智能(教育)应用中试基地、人工智能学科交叉创新平台等项目,夯实发展基座,并指导地方和学校加大对“人工智能+教育”的投入力度。