蒲慕明：脑机接口与AI的融合前景

4月18日，在广州科学城会议中心，国科・创新行——未来产业培育生态论坛以及“粤科发布”第46期顺利举行。此次盛会是在广东省科学技术厅的指导下，由国科创业投资管理有限公司携手广东省粤科创业投资有限公司、广州开发区产业基金投资集团有限公司共同承办的。

中国科学院院士、同时身兼美国与俄罗斯科学院外籍院士的蒲慕明，发表了题为《脑机接口与人工智能展望》的重要主旨演讲。他深入剖析了脑科学的基本原理、脑机接口的技术路线以及类脑智能的未来走向。他强调，利用大脑的可塑性规律，能推动人工智能在记忆、学习及通用性上取得关键进展；未来的通用智能必须融合具身智能，以实现智商与情商的同步提升。此外，他还描绘了脑机接口在医疗康复及智能交互方面的巨大应用潜力。

现将演讲全文整理如下，以飨读者：

今天非常荣幸能出席“未来产业创新生态的培育”论坛，并在此作简短汇报。我们将重点探讨两个核心议题——脑机接口与人工智能。

众所周知，这两大方向均已纳入国家“十五五”科技发展规划的重点范畴。我相信各位莅临现场，不仅着眼于当前的技术现状，更对未来五到十年的发展前景寄予厚望。鉴于这两个领域内涵丰富、博大精深，今天我将结合个人见解，为大家进行简要的梳理和分享。

一、关于人类大脑的科学认知现状

从生物学视角来看，利用大脑切片和组织染色等手段，我们可以解析大脑的内部构造。借助细胞体的特异性染色，能清晰观察到大脑内部充斥着密集且多样的神经细胞颗粒。搞清楚不同细胞类型及其功能，是脑科学研究的核心任务。近十年来，脑科学研究取得了长足进步，我们已能精确识别单个细胞的基因表达和蛋白分泌类型，并对细胞进行精确分类。

通过特异性神经纤维染色可见，神经元之间仿佛电线般构成了密集的互联网络，这是神经组织独有的结构特性，在肝脏、心脏等其他器官中并不存在。这套信息互联网络构成了大脑信息处理能力的基石，其原理与计算机电路极为相似，但其复杂程度却远超任何人工系统。

人类大脑包含约1000亿个神经元，单个神经元能与上千个其他神经元建立连接，全脑神经连接总数达到10¹⁴量级，从而构建出庞大而精密的神经网络。不同的神经环路分别负责感知、运动、思维等差异化功能。要理解大脑，首先必须搞清楚神经元类型、电活动发放模式，以及神经元互联通路的运作机制。

神经元的基础结构简洁而统一：由细胞体、树突和轴突构成。树突负责接收来自上千个神经元的输入信号，轴突负责向远距离输出信号，神经元整体则承担信息整合的功能。大脑的极致复杂性，