脑智健乐青年学校|AI开放麦 Vol.2：告别Debug苦海，AI Agent带你进入“心流工作”模式
脑智健乐青年学校AI 开放麦 第二期AI放麦开别让繁琐的代码、表格整理、报告撰写以及机械操作，拖慢你科研与工作的步伐！脑智健乐青年学校｜AI 开放麦 Vol.2 火热来袭！借助 Claude Code / Reasonix + DeepSeek，带你重塑从创意到落地的全流程工作流。本次分享将以神经科学场景为切入点，拓展至通用办公与知识工作，阐述如何利用 AI Agent 将“我要做什么”转化为可执行的代码、分析流程、文档及自动化任务。我们将重点演示 Claude Code 与 Reasonix + Dee
阿里云携手同济医院，共探AI精准诊疗新路径
近期，华中科技大学同济医学院附属同济医院与阿里云智能集团正式达成深度战略合作。双方将聚焦脑科学与神经疾病、消化系统肿瘤等关键临床领域，借助阿里云全栈AI技术及千问大模型，携手打造AI赋能的精准诊疗新模式。武汉市硚口区区委副书记、区长赵宏亮，同济医院院长、党委副书记胡俊波，以及阿里云智能集团党委书记、资深副总裁、政企事业部总裁李津共同见证了此次签约仪式；同济医院党委常委、常务副院长廖家智与阿里云智能集团政企事业部南部大区总经理韩飞正式签署了合作协议。同济医院是国家卫健委直管的大型三级甲等综合医院，综合实力稳
AI正在悄悄削弱你的思维能力
54个人戴着电极帽在MIT的实验室里写作，这是一项AI辅助研究测试。参与者一半能用ChatGPT，一半独立写作。写完后脑电图显示，用AI那组人的神经连接强度掉了37%。脑子在偷懒——绕开自己，把活甩给机器。这两年类似实验越来越多，结论差不多：AI在重塑人脑，但方向可能不是让你更聪明。宾大沃顿商学院曾经让学生随便用AI做数学作业，期末突然禁用。结果用AI的那组考分低了17%。拐杖拄久了，腿就废了。清华曾追踪了两批学生，用AI学伴的，前两周风光，第三周开始掉链子，第四周已经被独立学习组甩开。好看是暂时的，吃亏
脑科学邂逅 AI：解锁高效学习的新密码
我们真的掌握“学习”的诀窍了吗？你是否留意过这种怪现象：课上听得明明白白，考场却大脑一片空白？耗费光阴死记硬背的内容，数月后竟似从未接触过？在信息爆炸的当下，我们在“学习”上投入的光阴愈发增多，却常常陷入低效重复的泥潭。过往数千年，先贤笃信“学海无涯苦作舟”，我们过分聚焦学习态度，却鲜少从科学维度审视学习过程。今日，不妨从学习科学视角出发：学习究竟如何发生？在 AI 时代，我们又该怎样“顺势而为”，促成真正的学习？一、重构认知：大脑非容器长久以来，教学模式隐含一个预设：大脑是只“空容器”，教师负责填鸭式灌
AI 浪潮下，为何我仍力荐孩子深读纸质书？
常有父母向我咨询：当下 AI 技术如此便捷，电子书与阅读器琳琅满目，孩子是否还有必要研读纸质书籍？直接借助 AI 进行阅读、查询翻译及提炼要点，难道还不足够吗？我便直抒胸臆讲句掏心窝的话：正逢 AI 纪元，更应引导孩子沉浸于纸质书的海洋。我曾研读逾三十篇权威调研文献，所有数据均指向同一结论：就儿童学习成效而言，纸质阅读全面优于电子阅读。昔日高考英语新课标 I 卷亦曾涉及此议题。2024 年高考英语新课标 I 卷首先，电子阅读易致人“惰性滋生、注意力涣散”。不知诸位是否察觉，一旦手握手机或平板，下意识动作便
薛贵：学习革命——脑科学与AI如何重塑教育
1耶鲁大学前校长理查德·查尔斯·莱文曾言：若耶鲁毕业生仅掌握某种专门技能，那将是耶鲁教育的最大败笔。我们日日都在学习，却鲜少深思“学习”究竟意味着什么。“学习的本质是什么？”“人类怎样学习？”“人工智能又是如何学习的？”——对这些问题的追问，正为AI时代的教育带来全新启示。长久以来，关于“学习”的诠释众说纷纭。自古希腊起，亚里士多德与柏拉图便争论不休：学习是理性的思辨，还是经验的累积？行为主义视学习为条件反射与强化；皮亚杰认为是对环境的同化与顺应，从而构建认知“图式”；神经科学则将学习看作神经突触形成与重
无创脑机接口：人机共生新路径
无创光声电磁脑成像与调控技术因其安全无创、全脑可达、动态可调等特性，可能成为下一代脑机接口的主导趋势和国际科技竞争的核心 我国在非侵入式脑机接口领域已积累一定技术基础，但在神经信号读写、专用芯片研发、多模态大模型构建等方面仍需持续攻关 记者 | 《瞭望》新闻周刊 王圣志 朱筱 郑生竹 脑机接口作为一项颠覆性的人机交互技术，建立了大脑与外部装置的直接通信通道，成为连接生物智能与物理世界的新方式，具有战略意义。"十五五"规划将脑机接口列入未来产业重点布局。 当前全球脑机接口正处于从实验室走向应用的关键阶段。以
戴琼海院士：脑科学与AI融合的探索者
在人工智能席卷全球的当下，中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海教授，凭借其深厚的学术造诣和杰出的科研成就，成为了中国人工智能领域的核心思想领袖与技术先锋。他不仅屹立于国际学术的最前沿，更秉持“以理学思维引领工科实践，在交叉学科中实现原始创新”的宗旨，为中国人工智能的进步探索出了一条独特的道路。戴琼海院士学术思想的核心，在于强调脑科学与人工智能的深度结合。他认为，现阶段的人工智能主要依赖于感知，却缺乏真正的理解力。“目前的人工智能仅停留在感知层面，面对场景中的物体，人类
蒲慕明：脑机接口与AI的融合前景
4月18日，在广州科学城会议中心，国科・创新行——未来产业培育生态论坛以及“粤科发布”第46期顺利举行。此次盛会是在广东省科学技术厅的指导下，由国科创业投资管理有限公司携手广东省粤科创业投资有限公司、广州开发区产业基金投资集团有限公司共同承办的。中国科学院院士、同时身兼美国与俄罗斯科学院外籍院士的蒲慕明，发表了题为《脑机接口与人工智能展望》的重要主旨演讲。他深入剖析了脑科学的基本原理、脑机接口的技术路线以及类脑智能的未来走向。他强调，利用大脑的可塑性规律，能推动人工智能在记忆、学习及通用性上取得关键进展；
人工智能：人类值得信赖的协作伙伴
整理书房地面上的两堆书籍时，我翻到了去年9月购入的一本9.3万字小书《学习脑科学》。著者为日本东京大学药学研究科教授、脑科学专家池谷裕二。此书乃其在《周刊朝日》专栏文章的合集，全书共六章，终章《展望未来》的收官之作题为《人工智能的黄金时代》。作者由自己热衷搜集站务员手剪车票谈起。因手工操作，各车站留下的切口印记各具特色，这正是其魅力所在。随着自动验票闸机问世，剪痕统一化作毫无温度的圆洞；及至电子通行卡普及，连触摸车票的机会都失去了，那份收藏的隐秘乐趣就此烟消云散。科研人员倾尽心力，只为替大众省时省力。当社
脑科学与AI前沿知识普及活动走进滨湖小学
集宁区滨湖小学让每一滴水都闪耀 让每一个生命都绽放校训：润品育能 筑基未来校风：源活渠清 立德树人教风：润物无声 有教无类学风：滴水贵恒 知行合一为点燃青少年对科学探索的热情，传播脑科学与人工智能的最新知识，培养学生的科学精神和创新思维，近期，一场以“Neuro Master脑科学、人工智能挑战赛”为主题的科普讲座成功举办于滨湖小学。本次活动为五年级学生呈现了一场精彩的科技知识盛宴，极大地激发了孩子们的科学梦想。讲座中，专家们以简洁明了的语言和生动活泼的实例，深入浅出地阐述了大脑的基本认知和人工智能的前沿
王家耀院士：AI驱动地图数智化转型
“数智时代地图学新理论与新方法”专栏：专栏召集人：苏世亮，武汉大学；巩现勇，信息工程大学1.王家耀, 陈琳, 程士源, 等.人工智能赋能地图科学数智化2.吴明光, 成梓铭.顾及使用场景的绿色地图颜色生成方法研究3.杨敏, 马宏然, 孔博, 等.基于预训练模型的矢量海岸线形态模式判别方法4.禹文豪, 曾子怡, 张一帆,等.融合欧氏空间邻近与拓扑邻接信息预训练模型的路网网格模式5.禄小敏, 张志义, 闫浩文,等.融合深度图信息最大化和多层感知机的建筑物群组模式识别方法1.河南大学遥感与空间信息工程学院，地理科
戴琼海院士讲座：AI、计算成像与智能科技前沿
摘要：戴琼海院士开设多门精品课程，以通俗易懂的方式剖析人工智能和计算成像的前沿动态，助力听众洞悉科技走向，增强专业能力。《人工智能的边界与未来》分析AI技术面临的挑战及突破路径，探讨人工智能对社会产生的深远影响《计算成像：看见看不见的世界》讲解计算摄像的基础理论，并呈现生物医学成像的最新研究进展《脑科学启示录》论述脑科学与人工智能的跨界结合，并对类脑智能的未来进行展望• 科技企业的高管与技术人员• 政府科技管理部门相关工作人员• 高校师生以及科研人员• 投资机构及金融行业的从业者• 对科技领域抱有热忱的各
诚邀戴琼海院士 | 计算摄像与AI领域的学术巨匠
摘要：戴琼海院士，现任清华大学信息科学技术学院院长、中国人工智能学会理事长及国务院参事。他深耕立体视觉、计算摄像及人工智能关键技术，在《自然》《科学》《细胞》等顶级刊物发表百余篇论文，为中国人工智能与计算成像领域的腾飞奠定了坚实基础。戴琼海院士生于1964年12月，籍贯上海。除担任清华大学信息科学技术学院院长外，他还是自动化系教授、清华大学生命科学学院兼职教授、北京信息科学与技术国家研究中心主任，并兼任中国人工智能学会理事长、国务院参事及中国发明协会会士。他的求学与职业轨迹始于1987年陕西师范大学，随后
通用人工智能的未来：是统治还是辅助？
近期总有人宣称，有了人工智能，人类无需再学习；认为AI智力终将超越人类，进而取代甚至奴役人类。这真的可信吗？程介明美国谷歌前总裁埃里克·施密特曾在多次采访中提到，中美在AI领域虽遥遥领先，但发展路径各异。美国侧重于前沿的通用人工智能（AGI），中国则更看重实际应用。近期总有人宣称，有了AI，人类无需再学习；认为AI智力终将超越人类，进而取代甚至奴役人类。这真的可信吗？美国主流观点认为：AI的下一步是通用人工智能（AGI）。那么，何为AGI？它指的是具备人脑所有功能的智能系统。目前的AI多针对特定功能设计，