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80倍增长后谁掌算力:Anthropic与OpenAI同日对攻

发布时间:2026-05-07 18:36来源:新浪新闻阅读:7

各平台的单用户价值差异,本质上就是“聊天带来的价值”与“完成工作的价值”之间的分野。

尽管英伟达CEO黄仁勋曾点名批评其有“上帝情结”,并称“当上CEO就觉得自己无所不知”,但最近Anthropic CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)确实备受关注。

当地时间5月6日,在旧金山举办的年度开发者大会上,传闻估值出现翻倍的Anthropic,向外呈现出从模型公司迈向智能体平台的完整布局,并宣布与SpaceX签署算力深度合作。

同一日,OpenAI也宣布与AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA等合作发布多径可靠连接(MRC)。借助全新的开放网络协议,帮助大型AI训练集群运行更快、更稳,同时降低GPU资源浪费。

Anthropic与OpenAI在算力上的“你来我往”,折射出大模型正从“聊天助手”全面转向“干活工具”,随之而来的算力需求也呈现爆发式上升。

双雄同日披露算力动态

Anthropic近期在一级市场因持续增长的ARR(年度经常性收入)而热度走高,甚至一度触及万亿美元估值区间。

在本次大会上,阿莫迪表示:因为Claude,Anthropic第一次被全球如此广泛地关注。其ARR增速呈指数式爬升,团队原先判断该数字或许会逐步达到10倍,但最终实际出现了80倍的跃升。如此幅度超出预期,以致现有计算能力根本跟不上,因此必须尽快补齐更充足的算力支撑。

与此同时,阿莫迪也打趣道,希望热度别再继续飙升——那样会“太离谱”,团队根本承受不了。

玩笑归玩笑,Agent才是这场大会的核心议题。Anthropic方面明确展示了智能体的技术能力:在多智能体编排上,开发者可组建智能体集群,让多方协作完成超高复杂度任务;在目标结果(Outcomes)能力上,开发者能够清晰设定成功标准,Claude会自动反复迭代直到达标;而自主推演(Dreaming)则能回看既往会话记录,总结经验教训并沉淀进记忆之中。

此外,Anthropic宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成协议。依据协议,Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心中超过300兆瓦的算力。

为了在算力部署上形成牵制,OpenAI立刻公布了可提升GPU利用率的网络协议合作内容。

如果说OpenAI此前的“星际门”更像是在筹集“弹药”,那么MRC协议则是在对“枪械”进行改造,核心目标是缓解大模型训练中最棘手的算力损耗问题。

曾在xAI工作、现任OpenAI基础设施与扩展(Scaling)团队工程师的乌代・鲁达拉朱(Uday Ruddarraju)表示:要让大规模计算真正可靠地跑起来,背后的工程流程本身就是当下业界最有意思的计算机科学课题之一。这并不只是“多上显卡”的问题,而是要求系统的每一层都能稳定运作,包括网络、调度、硬件健康、存储、编排、可靠性、可观察性、安全性,以及研究人员的开发体验。

根据官方信息,MRC已经部署到OpenAI NVIDIA GB200超级计算机中。这些超级计算机主要用于训练前沿模型,涉及Oracle云基础设施(OCI)站点、微软Fairwater超级计算机等。

算力暴增背后的干活价差

算力是AI行业战争的燃料,但Agent真正带来的,是干活方式与开发范式的转移,而这才是攻防战的关键。OpenAI与Anthropic在同一天释放算力动作,意味着AI已彻底告别只做聊天助理的阶段,转而成为面向生产的工作者。

此前,Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)提到:从2026年初至今,他自己没有写过一行代码。阿莫迪也公开表示,Anthropic内部工程师几乎不再手写代码,更多是围绕需求、审查与架构展开工作。

在本次大会上,阿莫迪进一步强调,未来行业将从单一智能体走向多个智能体。开发者将像管理一个团队那样调度多名Claude同时处理不同任务,其中一些Claude还可能把子任务继续交给其他Claude,形成层级协作。

另外,虽然Claude Code目前主要聚焦于提升个人生产力,但未来将更偏向面向团队与组织,让整体效率提升,而不仅是让每个人“各自变快”。

不仅是OpenAI与Anthropic,整个硅谷市场也已认识到:Coding能力正在成为AI加速自身进化的发动机。为此,SpaceX与AI编程初创公司Cursor签署了600亿美元的收购协议,Google则组建“突击队”(Strike Team)专门攻克AI编程问题。

在这种趋势下,阿莫迪表示:Anthropic已经在用Claude来加速Claude的研发。同时也在思考——软件工程中那些更难验证、更加主观的能力,是否会反向推动模型训练方法的调整。

从AI聊天走向AI干活的过程中,AI Coding正成为关键的升级工具,并进一步改写行业估值逻辑。

据Counterpoint Research数据,Anthropic每个活跃用户月均收入达到16.20美元,明显高于Microsoft的5美元、OpenAI的2.20美元以及Google的1.10美元。各平台与Anthropic之间的单用户价值差距,在很大程度上对应了聊天与干活的价值差,也成为各平台持续加码算力与部署Agent相关产品的核心动力。