AI技术助推课堂变革，循证教研促进教师成长——我校青年教师AI课堂行为分析活动圆满结束

为了促进课堂教学的革新以及教师专业能力的提升，我校近期顺利开展了以“数据驱动、精准把脉”为主题的青年教师AI课堂行为分析系列教研活动。此次活动借助人工智能技术，主动探索AI助力循证教研的新模式，收获了显著成果。

常态课全面覆盖，AI系统精确把脉

从3月9日到4月27日，活动总计设置了35节常态课，涉及语文、数学、英语、美术、音乐、科学等众多学科。青年教师通过常态课进行教学演练，利用希沃AI课堂行为分析系统实施全过程数据收集。系统从教学流程、师生交流、课堂投入度等多方面进行即时剖析，产出客观且可视化的课堂诊断报告。

教学分管领导对这35节课的AI分析数据展开了全面汇总与深入剖析。他强调，AI系统不仅重现了课堂教学的真实场景，更暴露了各学科及各教学环节中师生交流的普遍性与特殊性问题，为学校层面的教学优化提供了有力的数据依据，标志着我校循证教研由理论迈向了实操。

学科组依据AI报告深入探讨，教研有据可循

各学科组紧接着围绕希沃AI课堂行为分析报告举行了专题教研活动。老师们依据分析报告里的课堂投入度曲线、师生交流频率、教学流程时长等核心指标，对每一节常态课进行了“数据画像”形式的集体会诊。大家不再单纯依赖经验印象来评价课堂，而是以数据为凭据，精确识别教学中的长处与短板，商讨改进方案，切实达成了“用数据说话、凭证据支撑”的循证教研。

青年教师们在学科组内积极展示个人的AI诊断结论，互换教学心得，在思想交锋中汇聚智慧，一同探寻课堂提质增效的新途径。

二次重构课堂，构建闭环教研新生态

依据AI诊断报告及学科组研讨意见，学校下一步将组织青年教师对初始教学设计进行二次重构。老师们将针对分析报告中指出的薄弱点，改良教学流程设计、调节互动策略、重塑课堂节奏，并再次进入课堂进行实践检验。从而构建起“AI诊断—学科研讨—教学重构—再实践”的完整闭环，促使教研从经验型转向实证型、从单次改良转向持续迭代升级。

此次活动是我校教师综合素养培训的关键一环。除了AI课堂诊断，学校还融合了国平台课例观摩、课标复习、集体备课及二级培训等模式，打破学科界限，推动经验互通，打造协作创新的学习型教师队伍。

展望未来，我校将深化AI与教育教学的融合，常态化开展AI助力的循证教研活动，指引青年教师以数据为依托持续优化课堂，以更专业的素养和更温情的教育陪伴学生茁壮成长，推动学校教育高质量发展迈向新高度。