人工智能赋能教育：提升中小学育人能力与素养

当新兴智能技术悄然进入校园生活的每个环节，中小学教育便不必再把课堂局限在传统的黑板与讲台之上。越来越多学校与教师逐渐认识到，人工智能并非遥不可及的前沿概念，而是能在日常教学中发挥作用的实用工具。如何借助这份技术动能重构人才培养路径，让学生在学习过程中实现综合素养的持续提升，正成为基础教育领域的共同关注重点。

一、智能技术重塑教学流程拓宽课堂的宽度与深度

（一）虚拟情境与即时素材为传统课堂开辟新入口

在不少教室里，抽象概念的讲解往往最能考验教师的组织与表达能力。以北方某中学的地理教师为例，讲到大气环流时，过去只能在黑板上画箭头，学生很难真正把握气流在空间中的运动规律。自从学校引入智能交互式虚拟仿真系统后，课堂呈现出全新的形态。学生能够随意拖拽三维地球模型，观察不同纬度气团的升降与偏转，并进一步模拟温室气体浓度变化引发的连锁影响。原本平面的知识点因此变得立体、直观且更易理解。

智能技术除了改变呈现方式，也大幅缩短优质资源的搜集时间。过去教师往往要花费大量精力在海量网页中筛选贴合学情的课件或微课；而借助智能备课平台，只要输入单元主题与侧重的能力目标，系统就能从全国优秀教学资源库中筛出匹配度更高的教学设计、视频片段以及拓展阅读。某县区小学语文教研组在整本书阅读教学中尝试使用后发现，平台提供的跨媒介素材显著拓宽了孩子们的阅读视角。一节以民间故事为主题的语文课，因快速整合了不同地区的多版本传说、剪纸动画以及方言朗读音频，学生对文化多样性的理解自然水到渠成。

（二）实时互动反馈机制提升全体学生的深度投入

课堂提问与及时反馈一直是激发学习参与度的重要方式，但在大班教学中，真正能被点名表达的学生往往只是少数。为改善这一局面，部分学校开始在常规教学中加入智能反馈系统，让每名学生都能通过终端参与思考与交流。东部沿海某实验学校在科学课中较为普遍地使用此类工具：教师抛出关于浮力的开放性问题后，学生在平板上用简短文字或示意图提交想法，系统会自动整理、归类高频观点并生成关键词云。教师能够立刻看到全班思维分布，从而快速锁定存在认知疑惑或产生独特创见的小组，使后续讲解更精准。

与此同时，这种互动也逐渐形成新的课堂默契。智能系统并不会取代教师的判断，而是像可靠的助教一样持续收集并梳理稍纵即逝的学情线索。一位初中数学教师曾提到，在讲解函数图像变换时，系统反馈有接近四成的学生在对称轴移动方向上出现错误。教师随即调整原先的推进安排，转用软件动态演示参数变化带来的图像平移过程，并邀请已掌握的学生通过屏幕录制分享解题思路，推送给暂时困难的同学。这样一来，课堂节奏更灵活，教学精准度也能在动态调整中不断稳固提升。

二、数据驱动精准育人让因材施教更贴近现实

（一）持续学习数据描摹出更真实的学生画像

每个学生都具有独特性，但在传统作业与考试框架下，教师往往只能看到对错与分数，却难以触及更深层的思维过程。智能学习平台的出现正好弥补了这一缺口。学生每一次练习、每一次线上探究以及同伴互评留下的记录，都能在安全规范的前提下被系统采集，用来生成覆盖知识掌握、思维品质、学习习惯等多方面信息的个体画像。

华中地区一所九年一贯制学校在初中英语教学中开展了两年的追踪实践。教师借助一款能够自动诊断词汇、语法与语篇理解的多功能平台，从分数之外看到了更多关键信息。比如，系统通过分析某位学生完形填空的常见错误类型，再结合他完成任务的时间曲线，判断其主要困难并不在语法知识，而是阅读时的注意分配以及上下文推断能力相对薄弱。于是教师为该生定制微技能训练，并在一个月后的阶段检测中观察到明显提升。基于证据的学情分析，让教学不再停留在凭经验的判断，而是更能触到每个孩子真实的学习发生点。

（二）自适应学习路径让个性化成长日常化

当精准的学情画像能够持续更新，为学生匹配差异化学习路径就具备了现实可能。智能自适应系统不必取代课堂，它更多是作为课内学习的补充与延伸，帮助学生在课后自主时间里完成更适合自己的任务。南方某实验小学的数学教研组将自适应练习系统与每日短课时作业结合，由系统依据当堂知识点掌握情况，为不同学生匹配不同梯度与情境的题目。

例如，计算能力较强但应用意识偏弱的学生，会收到更多把计算融入生活场景的探究任务，如为家庭旅行设计预算，在其中逐步解决速度、折扣等现实问题；而计算基础尚不牢固的学生，则获得带有步骤拆解提示的渐进式练习。随着适配持续推进，教师发现学生对数学的情绪逐渐发生变化：过去因反复刷同类型题目而感到厌倦的孩子，开始体会到挑战带来的新鲜感；基础相对薄弱的学生也因为任务匹配到自己的水平而重新建立了信心。某位平时较沉默的男生，在连续收到与自己喜欢的航模相关的应用题后，主动在班级展示如何运用比例知识调整模型尺寸，他的眼神里有了不同以往的光亮。

三、评价体系的智能化转型引领素养培育的新方向

（一）评价从知识检测走向能力与品格的立体考察

人工智能对教育的更深层影响，集中体现在评价理念的更新。仅依靠单一纸笔测验，很难衡量学生在真实情境中解决问题的能力，以及应具备的关键品格。部分地区的中小学开始尝试把智能技术融入表现性评价：通过记录并分析学生在项目实践、团队协作与口头表达等环节中呈现出的多模态过程数据，生成更完整、也更具可信度的素养评价报告。

某省级教育研究机构与多所学校合作，设计了面向初中生的跨学科创新能力评估任务。学生需要借助虚拟实验工具搭建海水淡化装置模型，线上完成方案撰写、线下协作制作原型，最后录制并提交阐释视频。智能系统不仅记录最终作品的科学性，还利用自然语言处理与语义分析，对学生在方案中的论证逻辑、统筹思维以及面对失败时的调试策略进行评估。教师再结合自身对学生合作态度与情意表现的观察，提供综合性的成长反馈。这样的人机协同评价流程，使创新思维、问题解决、责任担当等原本难以量化的素养变得更有依据，也让教书与育人在评价层面真正实现融合。

（二）在创造与协作中涵养面向未来的智能素养

面向未来的社会，所需要的并不只是知识的“容器”，更是能够与智能工具协同工作、并持续创造的终身学习者。许多中小学已开始把人工智能相关工具当作学生创编与探究的支架，以推动智能素养与审辩式思维同步发展。在某滨海城市的初中信息科技课堂上，学生不再只学会简单的软件操作，而是以小组为单位，借助简易智能绘画与文本生成工具，创作具有主题内涵的数字绘本。

他们需要围绕故事脉络展开讨论，筛选并修改工具生成的图画与旁白内容，同时进行分角色配音与素材整合，最终生成完整的数字作品。在此过程中，学生会不断遇到信息甄别、版权意识以及人机分工等真实挑战。教师观察到，项目初期那些对智能工具一味追捧或一味排斥的孩子，在项目结束后多数形成了更理性的认识：他们开始主动讨论哪些创意必须由人主导，哪些重复性劳动可以交由机器完成；也会反思生成内容可能存在的偏见与不准确之处。这些思辨的瞬间，正是数字时代人才核心素养最珍贵的萌芽。

四、教师与智能协同进化筑牢育人根基

（一）教师角色从知识传授者转向学习设计者与情感连接者

技术越是功能强大，教师在情感、创造与引导方面的工作就越能凸显其不可替代的价值。部分先行学校推进智能化升级时，格外重视教师角色的再定位：智能工具被视为教师专业能力的助手，而非与教师对立的替代品。在西部某城市的智慧教育示范校里，语文教师借助作文智能评阅工具完成基础字词与语病层面的批改，把节省下来的时间更多投入到与学生的一对一文章立意交流与个性化指导。教师从机械性事务中获得解放，反而更靠近学生的内心世界。

智能系统也能帮助教师完成学情前测与课堂决策，但最终选择何种教学策略、如何营造包容共情的课堂氛围，仍然需要依托教师的专业判断。一位拥有二十多年教龄的班主任坦言，数据确实让她看到了此前容易被忽略的中等生群体在稳步成长；然而真正让学生再度燃起学习热情的，是她根据数据亲手设计的激励方案，以及一次次促膝谈心。人与机器各司其职，教育的温度与精度才得以同步提升。

（二）智能技术支撑教研新生态并促进教师终身学习

课堂教学的持续迭代不可能仅靠教师个人单打独斗，教研共同体的有效支撑同样关键。当前，一些区域的教研活动因智能分析工具的加入而变得更深入且更高效。某地教研员组织团队使用课堂智能分析系统，对一批同课异构的录像进行多维度拆解，包括师生问答的认知层次、学生参与度的分布、有效理答的比例等。客观数据与执教者的反思陈述相互验证，让教研不再停留在“感觉这堂课不错”的主观层面，而是更聚焦于具体可改进的教学行为。

此外，面向教师的智能研修平台也让个性化的专业成长成为可能。教师可结合自身发展阶段与兴趣，在平台中获得特级教师课例切片、微认证课程，以及围绕课堂问题展开的能力提升模块。系统会根据教师浏览偏好与自测结果，推送更前沿的教育理念与学科融合案例。学习不再是一阵风式的集中培训，而是持续渗入日常教学生活中的滋养。当教师愿意拥抱数据、善用智能工具，同时始终保持对人的关怀与好奇，人才培养与素养提升的智能化升级才能拥有更深层的内驱力。

结语

人工智能与教育的深度融合，正在以更静默的方式改变中小学的人才培养蓝图。它让教学更具精确度，让学习更突出个体差异，让评价更为全面，也让教师的专业生命焕发新的光彩。与此同时，任何技术最终指向的依旧是每一个鲜活而独特的生命。技术可以成为坚固而灵巧的桥梁，但真正跨过这座桥的力量，始终来自教师的仁爱之心与专业之眼。当越来越多的教育者以开阔而审慎的姿态把智能工具转化为育人过程中的细流，课堂便会成为孕育思维、情感与创造力的沃土，而在这里成长起来的下一代，也必将拥有面向未来的从容与坚定。

作者：郭威彤，西北师范大学教育技术学院（智能教育学院） 副教授