反向操作破解AI困局

01

数月之前，我急需为一个核心职位物色一位领军人才。

该职位的任职条件极为苛刻。

业界普遍认知是，拥有此类跨界技能者本就凤毛麟角，更遑论将其挖角。

招聘团队苦寻两月，人才库毫无收获。我不断调整、反复打磨这份需求，却愈发感觉偏离实际。

我意识到，自己并非在刻画真实个体。

而是在构建理想化的虚构形象。于是我转而求助人工智能。

02

我将详尽的职位说明连同产业背景与技术壁垒一并输入AI系统。

AI迅速完成分析，论证严谨，论据充分。

它主张保持完整。

该职位涵盖的多个技术方向深度关联，一旦拆分将导致协作代价激增、效能衰减。

它还援引了多家领域顶尖企业的案例，佐证其均采用通才型专家配置。乍看之下无可辩驳。我甚至怀疑是否自己顾虑过多。

既然连AI都主张统一配置，那就继续搜寻吧。但HR团队反馈，即便再延长两月依旧无果。我开始质疑，AI的方案理论上完美，现实中是否可行？

03

我决定采取逆向策略。

不再让AI直接输出结论，而是令其协助拆解。

我将那个理想化模型果断分解为两个专业化分工的独立岗位。

一个侧重学术架构，一个专注落地执行。

随后，我将这两份需求分别交给AI处理，令其各自输出对应的岗位说明。意想不到的状况出现了。AI呈现出"双重人格"。

它指出，这两个岗位需要迥异的学科根基、差异化的评估体系、异质化的人才画像。