四部门联合发文：AI与能源互促共进新方案
根据国家能源局官网5月8日披露信息，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合制定的《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》明确提出，至2027年，支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系将初步建成，清洁能源与算力基础设施的互动效能将大幅跃升。能源行业高价值应用场景将渐次开放，能源高质量数据集的共建共享长效管理机制将基本确立，能源企业算力资源的利用效率将持续优化、稳步提高。到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术的研发应用将达到国际顶尖水准，人工智能与能源双向互促将取得显著成效。
以下为原文
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知
国能发科技〔2026〕34号
各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工信部门、数据管理机构，各相关中央企业、行业协会：
为落实中央战略部署，推动人工智能与能源领域深度融合、协同发展，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请认真贯彻执行。
国家发展改革委 国家能源局
工业和信息化部 国家数据局
2026年4月8日
关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案
为全面贯彻中央关于人工智能发展的战略决策，深入落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）相关要求，强化能源对AI发展的基础支撑作用，发挥AI对能源转型的倍增效应，促进AI与能源双向互促，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本方案。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及历次全会精神，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占AI产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。
2027年目标：初步建成支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著增强。能源高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制基本建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。2030年目标：AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术研发应用达到世界领先水平，AI与能源双向互促取得明显成效。
二、筑牢算力设施的能源供给保障体系
统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑保障，确保算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。
（一）统筹优化能源资源与算力布局。统筹规划大型新能源基地与国家算力枢纽节点布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序汇集，促进新能源就近消纳。结合区域能源、水资源承载能力，探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设，选择条件适宜地区开展试点，推动算电一体化发展。
（二）提升算力设施多元电力供给能力。依据算力设施接入规模、电网电压等级、新能源渗透率、电能质量要求、业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。探索核电、氢能等能源直连供电模式。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性及对电网的主动支撑能力。
（三）提升算力设施能源供给质量。实施供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量保障装置，确保电能质量达标。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升极端情况防范应对能力。
三、推进算力设施绿色化转型
扎实推进算力设施绿电消费占比统计与碳排放核算，加强绿电直连政策引导，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。
（四）持续提升算力设施绿电占比。强化算力设施布局规划引导，将绿电使用占比作为重要参考指标，提升绿色算力供给水平。支持算力设施通过绿证绿电交易提高绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色化，鼓励使用清洁能源替代传统燃油发电机。
（五）持续提升算力设施能效水平。推进高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热回收等技术研发应用。提升算力设施用能管理智能化水平，完善能耗监测评估体系，鼓励企业开展算力性能与能效碳效评估。探索类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案的试点应用。
（六）加强算力设施节能降碳管理。执行碳排放总量与强度双控政策，将新建及改扩建算力设施的可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热回收等作为节能降碳审查评价的重要内容。对布局在零碳园区的算力设施，探索实施节能降碳审查备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算认证，引导算力设施绿色低碳发展。
（七）完善算力设施绿电直连政策。根据算力任务特性，对设施实施分类管控，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格机制激励算力设施采用绿电直连等方式消纳新能源，持续提升绿色发展水平。
四、深化算力与电力协同增效
充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易提升算力设施综合运营效益与全社会能源配置效率。
（八）加强算力与电力协同运行。构建算力与电力双向互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区调度，提升经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活资源参与电网运行，提升系统调节能力，实现双向提效。
（九）强化算电协同市场机制建设。引导新建算力设施与可再生能源企业签署长期绿电采购协议，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建经济高效的绿色供能体系。支持算力设施参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，实现绿电消纳与算力资源配置协同优化。
五、拓展能源AI高价值应用场景
以场景需求牵引AI技术创新，加速AI技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。
（十）挖掘能源高价值场景。构建需求导向、持续迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源AI场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化潜力大等要素，加强AI赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选与清单发布机制，为能源AI技术应用提供实践指引。
（十一）推动能源高价值场景开放。建设能源场景开放共享平台，建立开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放流通。
（十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。搭建能源开放场景测试验证体系，推动AI技术适配验证、应用性能评测，持续规范AI技术在能源领域的应用准入。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估的全生命周期闭环管理机制，确保AI技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模化推广。
（十三）推动能源高价值场景规模化应用。组织开展能源AI应用融合试点示范，持续遴选AI与能源产业需求深度融合的高价值应用标杆，加速推动AI在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营安全管理等全链条场景的落地应用，提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。
六、释放能源数据要素价值
建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。
（十四）推动能源领域高质量数据集建设。编制能源高质量数据集建设规范，规范数据需求、架构、采集、预处理、标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间等基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，促进数据价值释放。
（十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。编制能源数据分类分级标准，加强关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务深度融合，加快可信流通技术研发应用。
（十六）激活能源数据要素市场活力。建立适配能源行业的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，打通数据流通路径。深化能源可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享对接。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新运营模式。
七、推进能源AI模型技术创新
强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现AI技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源AI创新根基。
（十七）加快能源专业模型技术攻关。聚焦电力、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体协同、大小模型配合、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级AI开源社区开放共享，加速成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，促进行业数据向专业大模型汇聚整合。
（十八）加强AI前沿技术在能源领域的研发应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、AI原生架构等技术研发。完善能源AI应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证与中试。加快能源AI技术普惠应用及产业智能化升级，促进全行业规模化推广与价值释放。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态，培育一批优质AI技术服务商。
（十九）推动AI自主可控软硬件在能源领域深度应用。加速国产智算芯片与深度学习框架适配优化，推动多框架协同运行，推动能源大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源AI软硬件技术迭代升级，提升基础设施智能化水平。
八、打造AI与能源融合创新生态
基于能源领域AI技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建AI与能源双向互促、深度融合的良性生态。
（二十）实施“AI+”能源标准化提升工程。加强“AI+”能源标准化顶层设计，建立健全AI与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源AI应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算电协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准。大力推进“AI+”能源标准国际化，促进技术标准交流合作和中外标准互认。
（二十一）探索建立“AI+”能源安全治理体系。开展AI安全治理顶层架构设计，探索建立能源AI研发与应用基本安全原则。推动制定能源AI应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。
（二十二）促进多元融合国际交流合作。深度参与全球AI与能源融合发展治理规则制定，支撑构建公平公正、普惠包容的国际发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，深化与有关国家、国际组织和专业机构交流合作，用好民间科技交流平台和国际科技组织，推动能源领域AI技术交流和信息共享。发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验优势，推动AI与能源项目协同出海，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化升级。
（二十三）构建复合人才培养体系。加强AI与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训与交流互动机制。鼓励建立能源领域AI开源社区，引导更多既懂AI又懂能源的开发者通过开源共享高效解决能源企业创新难题。
九、强化政策支撑保障
结合“AI+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。
（二十四）强化科技创新。依托能源、AI等领域国家科技重大专项，加大对AI与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度。鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链与产业链深度融合。
（二十五）促进成果转化。推动能源AI应用技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的创新环境。建立健全能源领域AI应用价值量化评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价体系，引导应用效果显著的技术规模化落地。
（二十六）加强资金支持。支持算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》的算力基础设施项目提供融资支持，支持符合条件的企业发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的AI与能源融合项目给予支持。引导企业加大AI与能源融合项目投入，吸引各类社会资本参与。支持金融机构推出适配AI与能源融合领域特点的金融产品，在依法合规、风险可控前提下加大资金支持力度。
十、抓好方案落地实施
强化统筹协调，压实各方责任，确保各项任务落地见效。
（二十七）加强组织实施。建立国家能源委员会统筹、多部门协同的推进机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区要做好AI与能源双向互促的要素保障，统筹推进融合发展。能源和AI相关企业作为实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等工作，并定期总结推广经验。
（二十八）建立常态化监测评估机制。建立方案实施动态监测机制，对AI与能源融合发展情况开展持续数据收集分析，将监测结果作为优化资源配置的重要依据。根据国内外形势变化，及时动态调整方案目标和重点任务。
（二十九）强化宣传引导。深化政策解读，加强舆论引导，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的发展氛围。鼓励地方和企业积极探索创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。