人工智能与能源双向赋能路线图发布

面对日益激增的计算需求与能源系统的深刻变革，推动人工智能与能源从“单向支撑”迈向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的关键课题。近期，国家能源局联合多部门印发《行动方案》，为这一“双向奔赴”描绘了清晰的路径。

该方案围绕双向赋能主线，统筹规划10个方面、29项重点任务，设定了分阶段目标：至2027年，初步建成支撑AI发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著增强，能源高价值场景逐步开放，数据集共享机制初步建立。至2030年，AI算力设施的清洁能源供给、专用技术研发及应用将达到世界领先水平，双向赋能成效显著。

“以能赋智”：夯实绿色算力根基

人工智能的规模化发展，亟需稳定、绿色且经济的能源保障。

方案围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”，从保障可靠能源供给、推动绿色低碳转型、促进电力经济协同三个维度，系统构建AI创新发展的能源保障体系。

在规划层面统筹布局。方案提出统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划，推动算力设施在新能源富集地区有序汇集，促进就地消纳；结合地区承载力，探索百万千瓦级算力设施与能源系统协同建设，开展试点，推动“算电协同”一体化发展。

在供给质量上精益求精。方案明确开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施配置可靠性和电能质量提升装置；扎实推进绿电消费占比统计及碳排放核算，加强绿电直连政策指引，提升能效碳效，构建绿色低碳全链条发展体系。

在互动机制上挖掘潜力。方案指出，发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，建立算力与电力互动机制，以电价信号引导算力设施优化能量管理和跨网调度，提升经济效益；鼓励新建算力设施与可再生能源企业签订长期绿电合同，提升绿电消费比例，构建经济高效的绿色供能体系。

“以智强能”：创新驱动智慧转型

能源既是AI发展的基石，也是其释放价值的沃土。随着新能源占比提升，电网安全面临挑战，亟需利用AI在功率预测、智能调度、设备监测预警等方面的优势，支撑新型能源系统建设。

在开放能源AI高价值应用场景方面，方案强调以场景牵引技术创新，加速AI与能源产供储销全链条融合，形成创新与应用的良性循环。方案梳理了清洁能源供给、电网安全、煤炭智能开发、油气勘探、能源新业态等五大高价值场景，为AI落地提供指引。

在挖掘数据价值方面，方案明确以业务场景为牵引，加速核心场景高质量数据集建设；制定数据分类分级标准，加强关键信息基础设施与数据保护。

在强化模型创新方面，方案提出推动自主可控软硬件在能源深度应用，加快国产智算芯片与框架适配，推动多框架协同，促进能源大模型高效迁移技术落地。

“双向奔赴”：构建协同发展新格局

顺应趋势者智，驾驭趋势者赢。AI与能源的双向赋能正加快形成创新驱动、深度融合、安全高效的新格局。方案从标准、安全、合作、人才等多维度构筑生态：开展“人工智能+”能源标准化提升行动，建立标准体系；探索安全治理体系，确立研发应用安全原则；促进国际交流合作；构建复合人才培养体系。

在政策保障方面，方案鼓励企业联合科研机构、高校等构建产学研用创新联合体，促进创新链与产业链融合；加速技术成果产业化，推动AI应用相关技术装备纳入首台（套）支持范围，营造宽容失败的创新环境。

据悉，下一步国家能源局将建立协调推进机制，做好要素保障，发挥企业主体作用，统筹推进AI与能源融合发展。