AI元老杨立昆：LLM路径已误入歧途，行业因盲目跟风陷入竞赛陷阱，他为何离开Meta？
👇关注后设🌟星标，获取第一手AI新动态本文内容整理自Yann LeCun（杨立昆）在Unsupervised Learning: With Jacob Effron频道的专访，讨论了Yann LeCun对当前AI发展的看法。原始内容参考：https://www.youtube.com/watch?v=ngBraLDqzdIYann LeCun（杨立昆）是著名AI科学家，图灵奖得主，被誉为“卷积神经网络之父”。他长期担任Meta（Facebook AI Research, FAIR）的首席AI科学家，主导了
医学AI技术实操培训通知
各有关单位：目前，“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段，深刻改变临床科研模式，为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下，临床科研正从经验驱动转向数据驱动，急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略，帮助医学科研人员掌握AI技术，提升实操能力，推动科研高质量发展，我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下：一、主题、内容（一）
医学AI技术实操培训：构建智能科研新生态
目前，“医学+AI”已由技术尝试阶段进入广泛应用时期，临床科研工作正从依赖经验向数据驱动转变，具备临床知识与AI应用能力的复合型人才，已成为行业迫切需求。为帮助医学领域从业者解决科研效率低、数据处理难、成果产出慢等关键问题，快速掌握AI技术的实际操作方法，中国科学院人才交流开发中心计划于2026年5月开展“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修课程，邀请中科院及知名医院的一线专家现场授课，系统讲解AI在医学科研中的具体应用路径。作为临床医生、医学研究人员或研究生，你是否也面临以下挑战：日常工作
智能控制论：AI与自动化系统的深层逻辑
当我们讨论人工智能时，通常关注的是它能帮我们完成哪些工作：撰写邮件、生成代码、会议纪要、回答问题等。但AI的本质功能远不止于此，它实际上在进行信息压缩、整合分散数据、构建上下文理解，并参与那些原本需要人类判断的决策过程。航空领域早已经历过类似的变革。驾驶舱的自动化系统和数字化航电设备接管了原本由飞航工程师负责的大量任务，使得三人驾驶舱逐渐简化为两人制。航空业的自动化发展向我们揭示了三分之一的工作可能因此消失。但更重要的是，航空业的自动化并非盲目推进，而是围绕一套结构清晰的组件建立严密体系，将新增的自动化功
AI动态：Claude新增梦境学习功能，英伟达重金布局AI生态
Anthropic为Claude引入"梦境"机制实现自我优化，英伟达今年已投入400亿美元构建AI生态，美国最高法院大法官强调"判决并非由AI撰写"——AI领域再次迎来信息洪流。在旧金山举行的第二届Code with Claude开发者大会上，Anthropic为其Claude Managed Agents推出了一项富有创意的新特性——"梦境"（Dreaming）。这并非营销噱头。所谓的"梦境"机制，指的是AI Agent在执行完任务后，会主