一等奖初中英语AI教学论文：人机协同听说模式探索

基于人工智能的初中英语听说教学模式初探

一、引言

伴随人工智能技术的飞速演进与教育信息化建设的不断深入，AI在教育领域的创新运用已跃升为当前教改的核心驱动力。鉴于此，本文聚焦初中英语听说教学领域，意在剖析传统听说教学模式的弊端，并提出构建融合人工智能的“课前、课中、课后”三位一体智能教学体系，从而切实提升学生的语言交际素养。

二、当前初中英语听说教学现状及问题

（一）教学方式单一

现阶段，初中英语听说教学多沿用“教师播放录音—学生跟读模仿—集体重复操练”的传统套路。此类机械式训练过分拘泥于形式，漠视了语言习得背后的交际本质，致使学生虽能流利朗读，却在真实交流场景中显得捉襟见肘。

再者，听说素材高度标准化，多局限于教材内的对话模板，诸如“就餐”“问路”等日常场景，缺乏真实感与多元性，难以调动学生的学习热情。这种单一的教学路径易引发学生厌倦心理，抑制学习积极性，且难以实质性提升学生的口语应用水平。

（二）课堂互动不足

受限于班级规模普遍偏大，学生个体的练习频次有限，教师难以兼顾每位学生的听说训练诉求。在“一对多”的授课格局下，教师难以即时发现并修正每位学生的语音瑕疵，导致错误发音逐渐固化，难以纠偏。同时，传统听说课堂多以教师为主导，互动形式单调，多止步于师生问答，缺乏高效的生生互动与合作学习。在分组研讨环节，往往由优等生主导，而教师难以对各小组实施精准指导与有效监控，致使参与度分布不均，部分学生易陷入被动境地。

（三）评价反馈机制不完善

伴随中考英语听说考试的落地，初中英语教师开始逐渐重视听说教学，但教学内容往往局限于针对中考题型的专项训练，忽视了学生语言交际能力的全面培育。在评估学生时，诸多教师过分聚焦发音准确度与答案正确性，却忽略了逻辑连贯性、交际策略等语言素养的综合考量。

此外，传统听说评价主要倚重教师的主观判断与阶段性测试，反馈周期冗长，通常需1至2周。此类延时反馈削弱了纠错实效，违背语言学习的即时强化规律，易导致学生错误固化、反复重犯，进而影响学习成效。

三、人工智能赋能初中英语听说教学的模式构建

(一)课前：智能预习与个性化学习

智能预习系统是初中英语听说教学模式的关键枢纽，其核心在于利用人工智能技术实现学习内容的精准投送与学习过程的智能化指引。

在听说教学启动前，教师可通过智能学习平台发布本课的词汇、句型、对话等音频资源。学生借助AI语音助手（如科大讯飞、Deep-SeekChat等）开展跟读训练，系统能实时矫正发音偏差，并提供发音准确度、流利度等多维评分，学生可反复练习直至达标。与此同时，教师端将生成班级发音报告，助力教师精准把握教学重难点。

此外，AI技术还能聚合海量英语学习资源，如英语演讲、BBC英语新闻、影视片段等。结合听说课主题，AI可为不同层次学生推荐适配的听说素材，以拓展课程资源，激发学生的学习热情与积极性。

（二）课中：互动式智能教学