AI 标准体系升级：从遵循规范到引领规则
2025 年初，五部委联合颁布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2025 版）》，九部委随后发布《人工智能赋能新型工业化标准体系建设指南（2025 版）》，一系列密集出台的政策迅速构筑起人工智能标准体系的“四梁八柱”。无论是顶层规划、技术突破，还是行业应用、安全管控，标准正逐步成为人工智能深度赋能的关键“防线”。
纵观标准体系全貌，去年下半年国家市场监管总局披露数据显示，我国已发布人工智能国家标准达 30 项，另有 84 项标准处于紧锣密鼓的制定阶段，实现了对基础软硬件、核心技术、行业应用及安全治理等关键环节的全链条覆盖。“我们正致力于为人工智能产业的健康发展‘铺设轨道、夯实地基’。”相关主管部门司局负责人当时明确表示。展望 2025 年末至 2026 年初，新发布的 10 项国标及立项的 48 项技术文件在多模态大模型、智能体、具身智能等前沿领域密集展开，标志着标准制定工作已全面进入“快车道”。
今年 1 月，四部门联合印发《关于加快人工智能标准体系建设的指导意见》，明确要求到 2026 年新制定国家标准和行业标准 50 项以上，优先制定数据标注、模型评估、安全治理和隐私保护等基础共性标准，旨在推动人工智能标准与产业发展深度融合，支撑技术创新和产业生态构建。这一目标的设定，意味着我国人工智能标准化建设正从局部突破转向系统性全面提速。
在已发布的相关标准中，几项关键内容尤为值得关注。2025 年 12 月，GB/T 45288《人工智能 大模型》系列国家标准正式落地，成为首部聚焦通用大模型的国家标准。该套标准明确了性能、安全与服务能力等核心指标，其配套的评测系统整合了方法、数据集与自动化评测平台，已成为行业通用的评测工具，累计调用大模型超 95 万次，助力近 30 家厂商完成技术迭代，构建了“研发—评测—应用—升级”的闭环生态。此外，GB/T 46069.1—2025《人工智能 算子接口 第 1 部分：基础数学类》和 GB/T 46069.2—2025《人工智能 算子接口 第 2 部分：神经网络类》两项推荐性国家标准，分别针对人工智能领域的基础数学类和神经网络类算子接口作出规范——前者明确了张量等核心数据结构的统一描述规范，定义了涵盖张量操作、线性代数、插值计算在内的 18 类基础数学运算接口；后者覆盖神经网络核心组件，系统规范了激活函数、卷积、池化、归一化等运算要求，对提升人工智能软硬件生态的适配性意义重大。
而在更具前瞻性的在研标准方面，中国的标准化布局正加速迈向系统化与精细化。
在基础算力领域，WG3 智算系统组近期讨论通过了《人工智能 关键基础技术 面向大模型的异构智算系统资源池化技术要求》《人工智能 关键基础技术 边缘侧大模型推理软硬件系统能力要求》等 4 项征求意见稿。该工作组未来还将围绕智能芯片、计算设备、智算中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等方向持续制定能力要求及测试评估标准，为人工智能产业筑牢算力基石。
在大模型方向，行业标准《人工智能 关键基础技术 大模型分类方法和分级技术要求》（YD/T 6766—2026）已于今年实施。该标准从技术能力、产品能力、应用能力和安全能力四个维度对大模型分级提出明确要求，适用于技术方的规划、设计、建设和运维等全周期管理，为大模型技术评价和行业准入提供了科学依据。同期实施的还有《人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》（YD/T 6770—2026），这是我国具身智能领域首份行业标准，由中国信通院牵头，联合 40 余家顶尖企业、科研院所和高校共同起草，涵盖四大测试方法（静态仿真、动态仿真、真实环境测试、组合式测试）与五大核心指标（任务执行效率、任务成功率、人工干预率、场景扰动衰减率、平均任务能耗），并建立了包含万余条任务、覆盖 300 余种场景的完备测试任务库，标志着这一领域的评测真正进入了有标可依、统一度量的规范阶段。
在终端应用层面，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准于近期发布，作为我国首套国家级人工智能终端智能化水平分级标准，确立了 L1 响应级到 L4 协同级的四级能力体系，首批已覆盖智能手机、微型计算机等终端类型。
在安全治理领域，已于 2025 年 11 月实施的 6 项网络安全国家标准聚焦数据安全和生成式人工智能安全的关键领域，从预训练和优化训练数据安全规范到服务安全基本要求进行系统化覆盖，为国家层面的管理和产业发展提供了标准支撑，也为企业的技术合规划出了明确边界。
在国际标准层面，中国正从国际规则的“执行者”加速转向规则的“参与制定者”。由中国牵头立项的《生成式人工智能风险处理指南》国际标准目前已进入快速制定阶段，这是我国首次在该领域主导全球治理规则的构建。此前，由新华三集团与中国信通院共同牵头的 ITU-T《人工智能云平台技术规范 - 高可用要求》国际标准完成立项，计划于今年正式发布，由中国方案引领全球 AI 基础设施标准化建设。在算力网络领域，IEEE 3404™-2025《多计算中心人工智能数据与模型共享的要求及框架标准》已正式发布，这项由鹏城实验室联合北京大学、华为、中兴等国内顶尖科研机构和龙头企业共同研制的国际标准，通过定义统一的数据格式、模型接口和安全协议，有效降低了跨中心组网协作的技术门槛，为全球算力基础设施的互联互通提供了技术范本，也标志着我国在算力网络标准化领域迈出了面向全球输出的关键步伐。此外，在智能体领域，工信部、市场监管总局和商务部等多部门联动，不仅制定了智能体标准化工作指导文件，系统布局了关键技术、重要产品、数据交换、应用场景等标准体系，还明确强调加强智能体互联协议（AIP）等关键国家标准的推广应用，推动支持医疗、交通、媒体、公共安全等领域制定强制性标准。
放眼全局，从顶层规划到技术实现，从硬件适配到安全治理，从国内统一到国际接轨，中国的人工智能标准体系正在经历一场从“点状突破”到“系统集成”的关键转变。标准和标准体系正在实实在在地扮演着产业发展的“导航仪”和“加速器”，既为技术创新提供精准参照，也为行业应用划定清晰边界。随着更多在研标准陆续完成、国际标准话语权稳步提升，“中国方案”将在全球人工智能治理与技术演进中提供更多切实可行的通用解法。
目前在研制人工智能相关行业标准：
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