AI 浪潮下，哪些专业更具职业韧性？

专业锁定职业，曾是大众根深蒂固的观念。然而，伴随经济版图的重组与产业层级的跃迁，专业与职业的对应逻辑正被重塑，大学生就业与专业的契合度也随之波动。（详见《再见了，专业对口！》）

尽管中国本科生毕业后的专业相关度仍维持在七成以上（2024 届达 74%），但各学科内部的差异已愈发显著。

譬如，往昔对口率极高的教育学，受困于“需求缩减与竞争白热化”的双重挤压，近五年相关度下滑了 8 个百分点（由 2020 届的 85% 降至 77%）。反观之下，部分学科的对口就业率却逆势上扬。

三类学科

对口就业占比五年激增超 10 个百分点

据就业蓝皮书披露，历史学专业近五年的工作与专业相关度攀升了 11 个百分点，从 2020 届的 69% 跃升至 80%；理学类提升 10 个百分点，由 69% 增至 79%；法学类则大幅增长 12 个百分点，从 65% 涨至 77%。

为何这三类学科的对口就业率不降反升？剖析其用人单位的类型分布变迁，或可窥见一二。

历史学

数据表明，历史学毕业生虽仍以政府机构、科研院所及其他事业单位为主要去向，但该比例较五年前已缩减 5 个百分点；而进入民营企业的比例则提升了 3 个百分点。

历史学专业相关度的回升，或许源于其就业流向正从单一的政科研单位，逐步拓展至民营文旅、内容创作及文化产业，使得专业技能在更多岗位得以施展。随着文旅产业的蓬勃兴起，相关学科或将迎来更广阔的发展契机。

理学

就业蓝皮书显示，理学毕业生主战场在民企，2024 届有 52% 的理学本科生供职于民企，不过该比例较五年前回落了 5 个百分点；反之，进入政府及事业单位的比例却增长了 6 个百分点。

结合当下的国家政策导向与科研投入趋势，理学对口就业率的提升，或许得益于国家持续加码基础科研投入，催生了更多体制内稳定的科研岗。基础科学人才正更多地向科研院所和公共部门汇聚，岗位的稳定性与科研属性显著增强。

法学

法学本科生进入民营企业的比例由 40% 增至 44%，而政府及事业单位占比则从 46% 微降至 44%，国企占比亦略有下滑。这折射出法律人才一方面持续流入体制内，另一方面正加速涌入企业合规、出海业务及商业法律服务等市场化领域。

总体而言，历史学与法学正逐步摆脱以往依赖体制内的单一路径，转向体制与市场双轮驱动，在文旅内容、企业合规等市场化岗位寻得更多对口机遇；理学则进一步向政府、事业单位及科研体系聚拢，凸显出基础学科回归公共部门的特征。

不过，上述变迁反映的仍是 2024 届本科生的就业图景。当 AI 深度介入写作、编程、分析及设计等传统认知型领域后，专业与职业的关联或许将经历更深层次的变革。

往昔，人们聚焦于“学什么对应做什么”；而在 AI 时代，核心议题已转变为：何种能力更难以被替代？在此背景下，哪些专业未来更具安全感？

AI 时代

何种专业更“安全”？

从 AI 的替代逻辑审视，最具韧性的专业未必是技术含量最高的，而是那些必须依托真实场景与人际互动的领域。

第一类是体力密集型或户外职业对口专业。

高盛全球投资研究部 2023 年发布的《生成式 AI 对宏观经济的巨大潜在影响》报告指出：建筑、工程维修及个人护理等物理密集型岗位，其 AI 自动化暴露度极低，这为那些原本对应体力密集或户外职业的专业构筑了坚实的防御壁垒。

正如上图所示，高盛的研究揭示，这波由生成式 AI 驱动的浪潮颠覆了传统认知，呈现出“白领危机”与“蓝领安全”的倒挂态势：高度依赖规则与信息处理的脑力劳动者（如文书支持、专业人员及管理者，受影响比例高达 29% 至 45%）首当其冲，成为最易被 AI 辅助或替代的群体；而需要面对面情感交流或在复杂物理环境中作业的职业（如服务销售人员、工厂装配工及手工艺人，受影响比例仅为 4% 至 15%）则展现出极高的不可替代性。

这意味着 AI 虽能参与设计与优化，却难以亲临现场完成复杂操作与即时决策。越贴近真实物理环境，替代成本越高，此类专业的就业稳定性也越强。那些涉及复杂现场作业的专业，如电力系统自动化、精密仪器维修以及高端制造领域的工程现场管理等，相对更为安全。

近年来，在新能源产业崛起与制造业升级的双轮驱动下，电气、电子、机械等相关专业本就稳居就业质量优异的绿牌专业行列。面对生成式 AI 的冲击，这些专业高度依赖复杂物理现场操作、精密仪器实地调试的特性，使得算法极难直接下场替代。这种实体高壁垒令相关专业在当下显得愈发稳固与安全。

另一类则是“照护与情感依赖型”专业。

世界卫生组织相关研究指出，全球正面临数百万级的护理人员缺口，人口老龄化使得“照护经济”成为长期的刚性需求。世界经济论坛《未来就业报告》亦显示，未来增长最快的岗位集中于大健康、教育与农业领域，其中护理、职业教育教师等岗位的自动化潜力较低。这涵盖了护理、物理治疗与康复医学，社会工作与应用心理学，以及学前教育与特殊教育等专业领域。

以学前教育与特殊教育类专业为例，低龄儿童或特殊群体的行为具有极高的不可预测性与情感依赖性。教育此类人群不仅是知识传递，更是行为塑造、情感抚慰与社交引导。这种基于人类生物本能的深度互动，是数字屏幕后的 AI 模型无法替代的成长陪伴。

微软研究院的一项研究佐证了这一观点。2025 年 7 月底，微软研究院发布了一项重磅研究，列出了最易受 AI 冲击的 40 个职业及目前较为安全的 40 个职业。研究显示，受 AI 威胁最小的职业通常是那些高度依赖人类肢体动作，甚至是必须进行身体接触的工作，例如按摩师、建筑工人、屋顶工、工程师和外科医生等。

综上所述，这类专业的稳定性并非源自技术壁垒，而是源于一个更底层的事实：人必须在场，且无法被完全替代。

若说上文强调的是依赖现实场景与情感连接的“不可替代性”，那么另一类正迎来变化窗口的专业，则更多受益于 AI 正在放大的能力。这种变化，让长期被视为“宽口径、就业分散”的人文社科类专业，开始孕育新的发展机遇。

AI 治理与规则体系相关需求的增长，促使人文社科的能力开始介入更核心的决策环节。斯坦福大学 HAI 发布的《AI Index Report2026》显示，AI 治理相关岗位持续扩张，2025 年同比增长约 17%；与此同时，企业在推进人工智能责任治理落地时面临显著障碍，其中“知识与专业能力缺口”被超过半数企业认定为主要障碍（约 59%）。

报告同时指出，AI 系统的风险事件数量仍在攀升，而治理机制的完善速度相对滞后，形成了明显的“能力发展快于治理体系成熟”的特征。这一趋势意味着，围绕 AI 合规、伦理判断、政策制定与组织治理的复合型能力需求将进一步增加。根据《普通高等学校本科专业目录（2026 年）》，目前尚无与上述岗位直接对口的专业，相关岗位需求急需其他专业毕业生补齐，这也为具备社会科学、法学、管理学与伦理研究背景的人文社科领域提供了新的发展空间。

最新关于 AI 与劳动力市场的研究表明，随着生成式 AI 在信息处理与标准化认知任务中的快速渗透，劳动市场对沟通、协作与跨组织协调能力的需求也在显著增加。在 AI 高暴露岗位中，具备沟通与协作能力的复合型人才不仅更难被替代，其薪酬增长也表现出更强的上升弹性。这一趋势表明，软技能正成为 AI 时代人机协作体系中的关键生产要素。未来更具竞争力的人才，是能够在不同领域之间整合信息、理解他人行为，并推动复杂组织协作的人。这也是人文社科在长期训练中形成的优势所在。

这对原本宽口径就业的许多人文社科专业来说，无疑是重大利好。

但与此同时，传统的人文社科专业需积极跟上技术变革的步伐，如不变革将面临淘汰风险。未来社会需要的是在原有的人文基础上，对技术环境有较深的理解能力，能够实现跨领域工作的复合型人才。

主要参考文献：

[1]Briggs, J., & Kodnani, D. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Goldman Sachs Global Economics Analyst.

[2] Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. AI Index Report 2026. Stanford University, 2026.

[3] Microsoft Research.The Impact of Generative AI on the Labor Market: Evidence from Large-Scale Occupational Data, 2025.

近年来，哪些专业的工作与专业相关度下降较多？下期为您揭晓。