AI如何重塑科研新模式？
最近全网都在热议AI重塑科研模式，理工科实验室的感受确实最为真切。身边同门的日常，已经被全新的科研方式彻底改变。放在前两年，我们处理实验数据、绘制图表、梳理文献脉络，要耗费大量整块时间。经常一整天耗在数据整理上，根本没精力思考研究创新点，进度推进格外迟缓。现在大家都会借助工具处理基础重复性工作。繁琐的数据清洗、基础绘图、文献初筛，都能快速完成，省下超多机械耗时。但随之而来的焦虑也越来越多，圈内一直热议的AI替代科研的话题，我们每天都在亲身经历。师门组会经常讨论这件事，大家都有一样的顾虑。基础重复性科研工作
AI助力学术创作：理论篇章撰写心得
梳理了借助AI开展学术创作的一些心得体会，涵盖环境搭建与操作流程，主要面向理工科领域。先谈环境搭建，我采用的是Claude Code，其他智能体也可参照，原理相通。根目录下CLAUDE.md的内容：子目录ref/用于存储（与课题相关且必需的）参考资料，类型包括：可构建的skill（需深度自定义，各位依据自身工具、参考资料、具体需求，让AI生成专属版本即可，故仅分享用于创建skill的meta-prompt）：再论实际创作的操作流程。理论章节往往是论文中最早动笔的部分，也是最为关键的环节，思路尤为关键。这一
计算机与 AI 如何抉择？莫盲目跟风，读懂差异再定夺
近两年，谈及理工科热门领域，计算机与人工智能无疑是两大焦点。在高考志愿填报之际，家长们常在这两者间徘徊不定。一方认为计算机专业成熟稳健，知识体系扎实，就业面广；另一方则觉得人工智能身处时代风口，更具“未来感”，象征着科技发展的新趋势。于是问题随之而来：若孩子立志投身技术行业，究竟该选人工智能还是计算机？此事绝不能仅凭“热度”决断，更不可被专业名称所误导。尽管二者同属热门工科，但在培养导向、学习难度、职业路径以及适配人群上，实则大相径庭。本文不急于给出定论，旨在做一件事：将人工智能与计算机这两条发展路径剖析
AI 浪潮下，哪些专业更具职业韧性？
专业锁定职业，曾是大众根深蒂固的观念。然而，伴随经济版图的重组与产业层级的跃迁，专业与职业的对应逻辑正被重塑，大学生就业与专业的契合度也随之波动。（详见《再见了，专业对口！》）尽管中国本科生毕业后的专业相关度仍维持在七成以上（2024 届达 74%），但各学科内部的差异已愈发显著。譬如，往昔对口率极高的教育学，受困于“需求缩减与竞争白热化”的双重挤压，近五年相关度下滑了 8 个百分点（由 2020 届的 85% 降至 77%）。反观之下，部分学科的对口就业率却逆势上扬。三类学科对口就业占比五年激增超 10
2026留学趋势：AI硕士申请指南，港澳马及中外合办院校推荐
请点击上方"迎连帮"关注更多信息当前留学市场，人工智能相关专业的吸引力已远超预期，成为全球学子追逐的热门方向。随着AI技术在各行各业的广泛应用，对具备AI知识的复合型人才的需求量持续攀升，这直接导致了留学申请中AI及相关理工科专业的火爆，使其成为留学申请领域的一大焦点。从全球高校的招生情况来看，AI相关专业的申请竞争已趋于白热化，跨学科融合成为关键趋势。众多院校不再局限于纯粹的技术型AI课程，而是将其与商业、数据、金融、物联网等领域相结合，推出交叉学科项目，以满足市场对复合型人才的需求。无
赴港留学，哪些专业不易被AI替代？
面对AI浪潮，与其担忧被淘汰，不如选对方向！赴港留学，哪些专业能让你拥有“金饭碗”，越发展越有前景？今天我们不讲虚的，结合香港高校专业设置、政策导向、启德团队丰富经验，把这几个“抗AI”专业为你剖析清楚！那么去香港读书，选哪些专业相当于拿到了未来的“护身符”？金融01金融业之所以能支撑香港经济的近三成，提供远超其他行业的薪酬，并且持续保持全球竞争力，除了香港长期形成的金融中心地位，也因为金融建立在综合决策判断、应对不确定性、构建信任、开展谈判、处理复杂局面等一系列人类独有的高阶能力之上。而这些，恰恰是AI