数据底座赋能AI价值，国企引领产业创新

4月29日下午，由商业信用中心主办的第九届数字中国建设峰会“有福之州·对话未来”系列活动——“国有企业高质量数据集建设与人工智能产业创新研讨活动”在福州成功举办。活动以“智筑数据底座 领航AI价值”为主题，围绕国有企业高质量数据集建设、可信数据空间发展、人工智能产业创新应用等议题开展交流研讨。国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南，十三届全国政协经济委员会副主任、工信部原副部长苏波，福建省人大常委会副主任檀云坤，商业信用中心书记、主任袁星煜，国家市场监管总局信用监管司原巡视员徐晓东，中国信息协会会长王金平，福州市人大常委会副主任游通铃等领导出席活动，中国工程院院士谭建荣作主旨报告。来自中央和地方国有企业、省市数据行业管理部门、数字和信息领域企事业单位及科研院所等负责人代表及业内专家学者百余人参加会议。

季晓南主席发表致辞，他指出，国有企业数字化转型经历了信息化起步、平台整合、全面数智化和生态赋能等阶段。当前，要立足国家发展大局，推动数据资源整合共享和高效利用，构建安全可信、开放协同的数据应用生态，更好服务产业链供应链协同发展和现代化产业体系建设。

苏波副部长发表致辞，他表示，数字经济是新一轮科技革命和产业变革的重要引领力量。当前，“人工智能+”行动、数据要素市场化配置改革和可信数据空间建设持续推进，要在夯实数字底座的基础上，推动数字技术与实体经济深度融合，切实把数字优势转化为产业优势和发展优势。

袁星煜主任代表主办方发言，他表示，商业信用中心始终围绕社会信用体系建设职责定位，持续推进“信用+数据”融合发展。下一步，中心将以高质量数据集建设为抓手，推动信用评价能力嵌入采购与供应链管理全过程，促进数据资源向数据资产转化，发挥信用生态可信数据空间价值，为国有企业人工智能领域高质量发展提供支撑。

徐晓东司长发表致辞，他指出，数字化发展正在深刻重塑企业信用监管方式，信用监管正由“事后惩戒”向“事前预警”转变。国有企业要以信用数据运用为突破口，推动信用体系建设与人工智能、大数据等技术深度融合，不断提升治理精准性、协同性和前瞻性。

王金平会长发表致辞，他表示，当前全球数字竞争格局加快演进，竞争已从单点技术优势转向数据、算法、算力、规则协同发力的体系化竞争。国有企业要发挥数据资源和应用场景优势，推动高质量数据集建设与人工智能产业创新融合发展，提升我国数字领域整体竞争力。

在成果发布环节，商业信用中心联合多家合作单位共同发布“信用生态可信数据空间2.0”。该成果在1.0版本基础上进一步拓展场景生态、升级应用能力，新增药品监管和应急管理两大核心模块，为信用数据合规流通和重点行业数智化治理提供支撑。

论坛期间，“国有企业可信数据空间可信度测评体系与平台”正式发布。该平台由商业信用中心、智能算法安全全国重点实验室、烟台中科网络技术研究所三方围绕主体真实性、运营规范性、流通合规性和能力支撑性等关键方向，构建系统化测评指标体系，为推动国有企业可信数据空间规范化、体系化建设提供支撑。

会上，全国性行业协会商会行业公共信息平台同步发布。商业信用中心、国家信息中心、中国社会工作联合会三方代表共同发布平台成果，并介绍了平台建设背景、功能定位和应用方向。

在主题发言环节，中国移动通信集团北京有限公司、中国数联数科公司、中国联合健康医疗大数据有限责任公司等单位出席论坛并进行主题发言，分别围绕数据要素应用、行业数据治理、产业场景建设等内容，介绍了相关实践经验。

谭建荣院士围绕人工智能与产业融合发展作主旨报告，系统分析了人工智能技术演进趋势、产业应用路径以及高质量数据集对人工智能规模化应用的重要支撑作用，为国有企业推进数据资源体系建设和人工智能创新应用提供了专业指导。

北京东方通软件有限公司、超聚变数字技术股份有限公司、南方电网能源发展研究院、中建材信息技术股份有限公司、国投云网数字科技有限公司、中国煤炭科工集团煤炭科学研究总院、陕西瑞银富邦数控科技有限公司等单位作为行业企业代表作案例分享，围绕可信数据空间建设、人工智能应用及高质量数据集建设路径进行了交流。

与会嘉宾纷纷表示，本次论坛紧扣数字中国建设部署，聚焦国有企业高质量数据集建设、可信数据空间构建和人工智能场景应用，进一步凝聚了推动数据要素规范流通、促进人工智能与实体经济深度融合的共识。下一步，各方将持续深化协同合作，加快推进高质量数据资源体系建设和人工智能创新应用，为培育发展新质生产力、提升国有企业核心竞争力、服务数字中国建设开创新局面。

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责编：陈桐林

制作：余佳丽

审核：宗文娟

终审：莫 兰